每(mei)經(jing)編輯｜每(mei)經(jing)記(ji)者 沈溦 每(mei)經(jing)編輯 文多     

閔萬里

每經記者 沈溦 杭州攝影報道 每經編輯 文多  

當前，BAT因(yin)具有應(ying)用場景和大(da)數據優勢而成為AI領域(yu)的引(yin)領者，而其在人工智能領域(yu)將如何布(bu)局一(yi)直備(bei)受關注。

作(zuo)為BAT三巨頭之一，不(bu)久前發布“NASA”計劃的(de)(de)阿(a)里巴(ba)巴(ba)又相繼推出眾多重磅(bang)項目(mu)：ET城(cheng)市大(da)腦(nao)、ET醫療大(da)腦(nao)和ET工(gong)業(ye)大(da)腦(nao)等(deng)。6月8日，《每日經濟(ji)新聞(wen)》記者也就此方面的(de)(de)問題，專訪了阿(a)里云(yun)人工(gong)智(zhi)能科學家閔萬里。

《每日經濟新聞》記者（下簡稱NBD）：數據成為當前人工智能非常熱門的詞匯之一，如何理解數據在人工智能促進發展方面的作用？

閔萬里：數據(ju)是核(he)心。當(dang)你(ni)見(jian)到(dao)更(geng)多的(de)(de)案例數據(ju)時，慢慢就有(you)(you)了分析、有(you)(you)了市(shi)場(chang)。今天如果你(ni)的(de)(de)數據(ju)更(geng)豐富、數據(ju)量更(geng)大，就有(you)(you)可(ke)能比別(bie)人(ren)更(geng)快更(geng)早(zao)地發現(xian)別(bie)人(ren)沒有(you)(you)發現(xian)的(de)(de)規律(lv)，你(ni)的(de)(de)技能就有(you)(you)可(ke)能走到(dao)人(ren)的(de)(de)前面，數據(ju)是這次工業革命中最可(ke)行的(de)(de)東西。

NBD：有觀點認為，目前人工智能的某些核心技術尚處于研發階段，尚未形成行業格局和體系，您認為讓人工智能技術走向成熟，步入商業化階段需要依托于哪些重要條件？

閔萬里：第一，人工智能一定(ding)是要(yao)通過(guo)B端的大型企(qi)業(ye)去實踐。因為(wei)作(zuo)為(wei)普(pu)通的消費者，享(xiang)受消費結構轉型升級中非剛需(xu)的消是很難(nan)達到迅(xun)速(su)普(pu)及的，因此要(yao)讓技術迅(xun)速(su)地轉化為(wei)商(shang)業(ye)，需(xu)要(yao)B類企(qi)業(ye)構建合理(li)的商(shang)業(ye)模式。

第(di)二，需(xu)要不斷有短期、中期和長期的(de)(de)(de)產(chan)出，讓老百(bai)姓看到(dao)(dao)(dao)好處(chu)。諸如無人駕駛、圖像識(shi)別(bie)、人臉(lian)識(shi)別(bie)這些(xie)技術應用都(dou)是(shi)非(fei)常重(zhong)要的(de)(de)(de)，但是(shi)很遙(yao)遠，它能夠給我們(men)帶來的(de)(de)(de)直接價值，眼下還不是(shi)特別(bie)清楚。那(nei)么如何讓人工智(zhi)(zhi)能的(de)(de)(de)熱情持續高漲，持續投入？在短期，我們(men)的(de)(de)(de)做法(fa)很簡單，讓每一(yi)個幫(bang)助老百(bai)姓受益(yi)的(de)(de)(de)企(qi)業得(de)到(dao)(dao)(dao)好處(chu)，那(nei)么老百(bai)姓就能得(de)到(dao)(dao)(dao)好處(chu)，這樣就會(hui)收到(dao)(dao)(dao)立竿見影的(de)(de)(de)效果。再(zai)往(wang)中長期講，我們(men)就會(hui)進行一(yi)些(xie)基(ji)礎性研究(jiu)，比(bi)如“NASA”計劃、人工智(zhi)(zhi)能芯片(pian)以及更頂層的(de)(de)(de)研究(jiu)，比(bi)如基(ji)因和量子計算等。

因此，要在中長(chang)期(qi)與短期(qi)產出(chu)的協同運作下產生價值(zhi)，使得(de)更加純熟的商(shang)業(ye)模式服(fu)務于B類企(qi)業(ye)，快速地達(da)到量化(hua)的價值(zhi)。

NBD：人工智能領域未來的市場突破點會在哪個領域？您對人工智能未來的發展有怎樣的預期？

閔萬里：我(wo)也(ye)在問(wen)自(zi)己這(zhe)樣一個(ge)問(wen)題。現(xian)在比較(jiao)熱的(de)——像無人駕駛和智能(neng)家(jia)居物業等場景，尚處(chu)于欠發揮的(de)階段，我(wo)更相信的(de)是如果積極地(di)深入讓(rang)每個(ge)老百姓都能(neng)受益的(de)領域去突破，可能(neng)是最大的(de)機會點。

因為不是(shi)所(suo)(suo)有的人(ren)都(dou)(dou)想(xiang)和(he)機器去掛鉤，人(ren)工智能也不是(shi)所(suo)(suo)有人(ren)的剛需，那么所(suo)(suo)有人(ren)都(dou)(dou)想(xiang)用的、都(dou)(dou)收(shou)益的領域在(zai)哪(na)里？一個是(shi)出行(xing)，一個是(shi)看(kan)病，那今天我們做的城市大(da)(da)腦、醫療大(da)(da)腦就是(shi)在(zai)解決這(zhe)兩個問題。

比如解決醫(yi)療(liao)專家(jia)供不(bu)應求的(de)(de)(de)(de)(de)問題，我(wo)覺(jue)得人(ren)工智(zhi)能是(shi)(shi)最穩妥(tuo)的(de)(de)(de)(de)(de)，因(yin)為它具備(bei)了所(suo)有的(de)(de)(de)(de)(de)潛質(zhi)，通過大量的(de)(de)(de)(de)(de)醫(yi)療(liao)電子病例數(shu)據，幫助專家(jia)們做一個預診，機器是(shi)(shi)永(yong)遠不(bu)會退休的(de)(de)(de)(de)(de)，還(huan)可以(yi)通過云端去服務偏遠山區的(de)(de)(de)(de)(de)老百姓，那這就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)一個非(fei)常偉(wei)大的(de)(de)(de)(de)(de)事情(qing)，是(shi)(shi)全人(ren)類的(de)(de)(de)(de)(de)事情(qing)。一旦研究取(qu)得重(zhong)大的(de)(de)(de)(de)(de)進展，一出世就(jiu)(jiu)相當于(yu)有一個全球的(de)(de)(de)(de)(de)診療(liao)專家(jia)，所(suo)以(yi)我(wo)非(fei)常看(kan)好(hao)這個方(fang)面(mian)。

（實習生張韻對本文亦有貢獻）