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硅(gui)谷(gu)人工智能(neng)研究(jiu)所創始人皮埃羅·斯加魯菲

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硅(gui)谷人(ren)工(gong)智能(neng)研究所(suo)創始(shi)人(ren)皮埃羅·斯加(jia)魯菲被譽為硅(gui)谷精神(shen)導師，6月8日，他(ta)在接受(shou)《每日經濟(ji)新聞》記者專(zhuan)訪時，對(dui)人(ren)工(gong)智能(neng)領域的見解獨樹一幟，充滿了科(ke)研者本身的執著(zhu)。

比如，在看待人工智能領域研究似乎更集中于(yu)大企業時，他(ta)就直(zhi)言(yan)“這是不健康的”，因為(wei)這意(yi)味著那(nei)些本應(ying)探索未(wei)來理論的科學(xue)家(jia)，都去研究人工智能如何應(ying)用于(yu)當下(xia)了。

《每日經濟新聞》記者（下簡稱NBD）: 您覺得人工智能時代真的已經到來了嗎？

皮埃羅·斯加魯菲：是也不是。人工智能(neng)已經有60年了。它花了很(hen)長(chang)時間(jian)才(cai)有成果，是因為它需要強(qiang)大的計(ji)算機。我(wo)們不得不等(deng)待知(zhi)道計(ji)算機變得更(geng)強(qiang)、更(geng)快、更(geng)小，最后我(wo)們才(cai)能(neng)應用(yong)很(hen)久前就(jiu)發明(ming)了的方法。事實上許多理論是上世紀90、80甚至(zhi)70年代就(jiu)有的，而今天這些想法最終實現了。

人工智能可以走多遠，我(wo)(wo)不好說。新(xin)的(de)想法不斷涌現，雖(sui)然很難預期其帶(dai)來的(de)影(ying)響，但我(wo)(wo)們(men)確實需要(yao)更多進步來推(tui)動社(she)會。如果(guo)自動駕駛汽車只(zhi)有5%的(de)概(gai)率會犯錯，我(wo)(wo)們(men)也不會信(xin)任它(ta)，因為(wei)它(ta)需要(yao)的(de)是0%的(de)失(shi)誤率，但我(wo)(wo)們(men)現在還沒到這一步。這就是我(wo)(wo)為(wei)什(shen)么說是也不是了。

NBD：目前人工智能領域的研究和主動權似乎更多集中于像Google、“BAT”這樣的大企業，您怎么看待這一現象？這種格局會帶來怎樣的影響?

皮埃羅·斯加魯菲：事(shi)實上，我并不樂見(jian)這(zhe)種情況。我不希望像谷(gu)歌、臉(lian)書這(zhe)樣的(de)(de)(de)大(da)公司雇走最好的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)專(zhuan)家，因為(wei)這(zhe)就意味著那(nei)些(xie)本應(ying)該探(tan)索未來理論的(de)(de)(de)科學家，都去研(yan)究人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)在(zai)當(dang)下如(ru)何應(ying)用了。對人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)發(fa)展而(er)言，這(zhe)是(shi)不健康的(de)(de)(de)。來自大(da)學研(yan)究機構的(de)(de)(de)人(ren)，他們沒有(you)商業計劃(hua)，只是(shi)相信這(zhe)個(ge)(ge)技術并且盡(jin)可能(neng)(neng)地發(fa)展這(zhe)個(ge)(ge)技術，靠自己的(de)(de)(de)熱情在(zai)做(zuo)這(zhe)些(xie)事(shi)。但是(shi)現(xian)在(zai)如(ru)果他們去了谷(gu)歌，會是(shi)同樣的(de)(de)(de)熱情嗎？當(dang)你為(wei)谷(gu)歌、微(wei)軟、IBM或者(zhe)百度工(gong)(gong)(gong)作，我擔心目(mu)的(de)(de)(de)是(shi)不同的(de)(de)(de)，我不確定這(zhe)對人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)進步是(shi)否有(you)利。

而某種程度(du)上我不(bu)認同“人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)許多進展來(lai)(lai)源于(yu)大公司(si)”，只(zhi)是很多人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)大新聞來(lai)(lai)自大公司(si)而已(yi)。比如AlphaGo，它確實來(lai)(lai)自Google，但它使用(yong)的(de)增強(qiang)學(xue)習(xi)算(suan)(suan)法等技(ji)術(shu)并不(bu)是Google發明的(de)，Google只(zhi)是開發了能(neng)(neng)(neng)夠使用(yong)這些(xie)算(suan)(suan)法的(de)強(qiang)大機器(qi)(qi)。我并不(bu)希望科(ke)學(xue)家(jia)只(zhi)專注(zhu)于(yu)將所(suo)有技(ji)術(shu)用(yong)去(qu)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器(qi)(qi)，而是希望科(ke)學(xue)家(jia)能(neng)(neng)(neng)關注(zhu)未來(lai)(lai)的(de)新理論。

NBD：您認為，人工智能技術走向成熟必須依托于哪些重要條件？

皮埃羅·斯加魯菲：最重要的問題在(zai)于人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)系統目前(qian)(qian)不能(neng)(neng)(neng)(neng)擁有人(ren)(ren)類的常(chang)識意識，這些(xie)機(ji)器無法理解他們所在(zai)的情境。目前(qian)(qian)我們會看(kan)到新聞(wen)說人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)犯錯(cuo)率(lv)和(he)人(ren)(ren)類相(xiang)近，（從(cong)數據看(kan)）的確是這樣，但是機(ji)器犯的錯(cuo)誤類型是令人(ren)(ren)驚惶(huang)的。它們靠識別你的臉去判斷你是誰，同時可能(neng)(neng)(neng)(neng)會一直(zhi)錯(cuo)判你為(wei)莎(sha)士比亞(ya)。但是莎(sha)士比亞(ya)已(yi)經(jing)死了，這個判斷是不可能(neng)(neng)(neng)(neng)的。所以，這可能(neng)(neng)(neng)(neng)會犯下巨大(da)潛在(zai)性危險的錯(cuo)誤。

（實習生張曉慶對本文亦有貢獻）