每經記者｜可楊 文巧    每經編輯｜高涵(han) ;   

近日(ri)，OpenAI發布了一個(ge)全新(xin)的聊天機器人(ren)模(mo)(mo)型ChatGPT，它(ta)能夠模(mo)(mo)擬(ni)人(ren)類的語言行(xing)為，與用戶進(jin)行(xing)自然交互。

在(zai)推特網友們曬(shai)出的截圖(tu)中(zhong)，ChatGPT不僅能(neng)流(liu)暢地與人對話，還能(neng)舞文弄墨、編寫代碼……創作天馬行空的內容也不在(zai)話下，它(ta)幾乎無(wu)所(suo)不能(neng)。由(you)于該測試目前免費，一(yi)經推出就被訪(fang)問者“擠(ji)爆”，上線僅5天用戶數量就已突破100萬。

12月2日，就連特(te)斯拉(la)CEO埃隆·馬(ma)斯克(ke)也(ye)在推(tui)特(te)賬號上表(biao)示(shi)，“很多人(ren)被困在一個瘋(feng)狂的ChatGPT循環中？”

視覺中國圖

隨著(zhu)IBM超級計算機“深藍”擊(ji)(ji)敗國際(ji)象棋(qi)(qi)世界冠(guan)軍(jun)、谷歌AlphaGo擊(ji)(ji)敗人類冠(guan)軍(jun)棋(qi)(qi)手、Stable Diffusion模型刷新AI作圖邁(mai)進(jin)“一秒(miao)出(chu)圖”時代……

關于“AI取代人(ren)(ren)工”“AI打敗人(ren)(ren)類”等話題一直層出不窮。ChatGPT的橫空出世(shi)，讓人(ren)(ren)們更加(jia)擔(dan)憂(you)，“AI又來(lai)搶飯碗？”

引(yin)爆(bao)全(quan)球的ChatGPT到(dao)底有何(he)玄機？ChatGPT的商業空間到(dao)底有多(duo)大？

ChatGPT緣何引爆全球？

ChatGPT是人工(gong)智能(neng)研究實驗室OpenAI在11月30日發布的全新聊天機器(qi)人模型(xing)。

OpenAI成立于2015年，由營(ying)利(li)組織OpenAI LP與非營(ying)利(li)組織OpenAI Inc組建。OpenAI的最初創建者正(zheng)是(shi)馬斯(si)克等(deng)硅(gui)谷大亨。2018年，馬斯(si)克宣布退出OpenAI董事會，后者解釋，隨著特(te)斯(si)拉(la)越(yue)來越(yue)關注AI，馬斯(si)克的退出是(shi)為了避免產生沖突。

在OpenAI的官網上(shang)，ChatGPT被描述(shu)為優化對話的語言(yan)模型，是GPT-3.5架構的主力(li)模型。

GPT- 3.5架構基于(yu)OpenAI于(yu)2020年推出的GPT-3架構，即生(sheng)成式語言模型的第3代。早在2020年6月，在訓練約(yue)2000億(yi)個單(dan)詞、燒掉(diao)幾(ji)千(qian)萬美元(yuan)后，史(shi)上(shang)最(zui)強大AI模型GPT-3一(yi)炮而紅。當(dang)時，業內人士就對其贊不絕口：“它比我嘗試(shi)過的任(ren)何(he)AI語言系統都(dou)更加(jia)連貫。”

據(ju)悉，微軟已和 OpenAI 簽訂了戰略合作計(ji)劃，GPT 3.5 代的所(suo)有模型(xing)，包括 ChatGPT，都是在(zai) Azure AI 超級計(ji)算集群上訓練的。

作為一(yi)(yi)個(ge)聊天機器人(ren)，ChatGPT具有同(tong)類產品具備的一(yi)(yi)些特(te)性，例如對話(hua)能力，能夠在(zai)(zai)同(tong)一(yi)(yi)個(ge)會話(hua)期間內回答(da)上下文相關(guan)的后續問題(ti)。然而(er)，其在(zai)(zai)短時間內引(yin)爆全球的原因在(zai)(zai)于(yu)，在(zai)(zai)網(wang)友們(men)曬出的截圖中，ChatGPT不僅能流暢地與用戶(hu)對話(hua)，甚至能寫詩(shi)、撰文、編(bian)碼……它似乎無所不能。

馬斯(si)克也在社交(jiao)媒體上(shang)展示了詢(xun)問(wen)ChatGPT如何(he)設(she)計(ji)推(tui)特(te)的答復。

一(yi)位名叫Zac Denham的(de)(de)(de)博主(zhu)甚至(zhi)讓ChatGPT寫出了一(yi)套毀滅人類的(de)(de)(de)方案(an)。一(yi)開始，該(gai)博主(zhu)的(de)(de)(de)要求(qiu)被ChatGPT拒絕。但當(dang)其假設了一(yi)個故(gu)事(shi)，并提問故(gu)事(shi)中的(de)(de)(de)虛(xu)擬人如何接管虛(xu)擬世(shi)界，ChatGPT最終給出了步驟細節，甚至(zhi)生成了詳細的(de)(de)(de)Python代(dai)碼。

技術公司Replit的創始人(ren)Amjad Masad還給(gei)ChatGPT發了(le)一(yi)段JavaScript代(dai)碼，讓它找到(dao)里面的bug，并(bing)表示：“ChatGPT可能是一(yi)個很(hen)好(hao)的調試伙(huo)伴，它不僅(jin)分析了(le)錯誤，還修復了(le)錯誤并(bing)進(jin)行了(le)解(jie)釋。”

擁有如此強大而驚(jing)艷的語言(yan)能力，一時間，ChatGPT在互聯(lian)網上掀起了一場(chang)“AI風(feng)暴”。

“ChatGPT之(zhi)所以(yi)大受(shou)關注，主要還是(shi)因為它(ta)(ta)的確(que)達到了非常好的效果(guo)，比(bi)如你可以(yi)用它(ta)(ta)做翻譯、改錯別字、debug（計(ji)算機程序糾錯）等。它(ta)(ta)和(he)(he)Bert這(zhe)種比(bi)較早期的模(mo)型相比(bi)，不管(guan)是(shi)訓(xun)練(lian)數據(ju)的量和(he)(he)訓(xun)練(lian)任務的復(fu)雜度都有很大提升。”瑞萊智慧(hui)高級產品(pin)經理張(zhang)旭東在(zai)接(jie)受(shou)《每(mei)日經濟新聞》記者采(cai)訪時表(biao)示。

他進一步指出(chu)：“相比于(yu)之(zhi)前不少模型體(ti)驗下(xia)來給出(chu)的(de)還都是‘人工智障(zhang)式’的(de)回答，ChatGPT 能給到令人驚(jing)艷的(de)效果(guo)。另(ling)外，ChatGPT的(de)體(ti)驗流程更(geng)方便，只要(yao)注冊一個OpenAI的(de)賬號就可(ke)以(yi)體(ti)驗了，早期的(de)模型需要(yao)申請通過(guo)才能體(ti)驗，所以(yi)ChatGPT影響(xiang)的(de)人群更(geng)廣泛，討論的(de)人會(hui)更(geng)多。”

ChatGPT替代谷歌搜索？

ChatGPT何以如此強大？在OpenAI的官(guan)網上，可(ke)以窺見一二。

根據OpenAI的官(guan)方(fang)文檔，相比(bi)之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的訓練方(fang)式(shi)，即(ji)一種名為“從人類反饋中強化學習”（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的訓練方(fang)式(shi)對 ChatGPT 進行了訓練。

在訓練原始模(mo)型(xing)的(de)時(shi)候，OpenAI讓(rang)人(ren)類(lei)訓練師(shi)扮演對(dui)話的(de)雙方(fang)提供對(dui)話作為學習資(zi)料。在人(ren)類(lei)扮演聊天(tian)機器(qi)人(ren)的(de)時(shi)候，OpenAI也會讓(rang)模(mo)型(xing)生(sheng)成一(yi)些(xie)建議來幫助訓練師(shi)撰寫自(zi)己的(de)回復。也就(jiu)是說，基于優秀的(de)機器(qi)學習算法和強(qiang)勁的(de)算力(li)，通過海量的(de)數(shu)據訓練，來讓(rang)AI學會“思(si)考”。

除此之外(wai)，ChatGPT還(huan)采用(yong)了注重道(dao)德(de)水平的(de)訓(xun)練(lian)方(fang)式，按(an)照預先設計的(de)道(dao)德(de)準(zhun)則，對不(bu)(bu)懷好(hao)意的(de)提(ti)問和請求“說不(bu)(bu)”。一旦它發(fa)現用(yong)戶(hu)給出的(de)文字提(ti)示里面含有惡意，包括但(dan)不(bu)(bu)限于(yu)暴力、歧視、犯(fan)罪等意圖，它都會拒(ju)絕(jue)提(ti)供(gong)有效答案。

為什么ChatGPT能(neng)做到(dao)其他人(ren)工智能(neng)聊天機器人(ren)所不(bu)能(neng)的？

哈爾濱工業(ye)大學(xue)計算學(xue)部(bu)長聘教授、博(bo)士生導師車萬翔在(zai)接(jie)受(shou)《每日經濟新聞》記者采訪時認為：“可能（訓練(lian)的(de)）數據是一方(fang)面，另(ling)一方(fang)面，比較關鍵的(de)還(huan)是（ChatGPT）打(da)破了一種(zhong)(zhong)思維的(de)范式(shi)(shi)——即，之前(qian)的(de)AI都(dou)是針對某一個任務(wu)(wu)(wu)去訓練(lian)一個模型，而ChatGPT之類的(de)模型是針對多種(zhong)(zhong)任務(wu)(wu)(wu)的(de)，它試圖把多種(zhong)(zhong)任務(wu)(wu)(wu)轉(zhuan)化成一問一答(da)的(de)形(xing)式(shi)(shi)。多任務(wu)(wu)(wu)如果能轉(zhuan)化成這種(zhong)(zhong)形(xing)式(shi)(shi)的(de)話(hua)，其實就消除(chu)了任務(wu)(wu)(wu)之間的(de)壁(bi)壘。”

他(ta)認為打(da)破思(si)維(wei)范式之后(hou)，就可以針對這(zhe)樣的(de)任務(wu)去標注(zhu)或者是(shi)讓人工生成大量的(de)數據。“未來ChatGPT可能會充分(fen)利用用戶反饋，進(jin)一步提高系統的(de)能力。”

他進(jin)一步解(jie)釋道(dao)：“原(yuan)來的(de)AI模型(xing)需要經過大量的(de)訓(xun)練，或是需要專家，才能(neng)進(jin)行(xing)標注(zhu)；現(xian)在(zai)，普(pu)通大眾也可以對（ChatGPT）進(jin)行(xing)標注(zhu)，所(suo)以數據(ju)的(de)獲取方式改變了，數據(ju)量增(zeng)加(jia)了，模型(xing)的(de)能(neng)力就會變強。加(jia)之（ChatGPT的(de)）模型(xing)參數也足夠大，可以容納這(zhe)些任務。當前技術(shu)積累(lei)到這(zhe)里，只剩(sheng)一個(ge)點（ChatGPT）就爆發了。”

從(cong)網友(you)們曬出的(de)五(wu)花八(ba)門的(de)問(wen)答中，可以看到，ChatGPT類(lei)似于(yu)谷歌等搜索引(yin)擎，甚(shen)至(zhi)功能(neng)更(geng)加強大(da)，能(neng)和用(yong)戶更(geng)完善地互(hu)動。有分析指(zhi)出，搜索引(yin)擎都是基(ji)于(yu)對(dui)問(wen)題本身的(de)搜索，但它們有一個很大(da)的(de)限制，當用(yong)戶描(miao)述不(bu)清(qing)自(zi)己的(de)問(wen)題時，搜索引(yin)擎并不(bu)能(neng)與之互(hu)動。

因(yin)此，社交媒體上也充斥著這樣一(yi)種(zhong)說法：ChatGPT可能(neng)將顛覆谷歌，掀起一(yi)場搜索(suo)引擎的大革(ge)命。

不過，車(che)萬翔教授認為(wei)，搜索引(yin)擎(qing)與ChatGPT不存在誰取代(dai)誰的(de)問題，更(geng)多可(ke)能是(shi)一種互補(bu)的(de)關系。“它(ta)們都是(shi)一種獲取信(xin)息(xi)(xi)的(de)手段(duan)，搜索引(yin)擎(qing)可(ke)能更(geng)擅長(chang)幫助用戶獲取已有的(de)信(xin)息(xi)(xi)，但(dan)如(ru)果是(shi)偏創造性(xing)的(de)信(xin)息(xi)(xi)，那有可(ke)能這種大(da)模(mo)型會解決(jue)得更(geng)好，因為(wei)它(ta)已經隱含(han)了很(hen)多的(de)信(xin)息(xi)(xi)，它(ta)能夠把這些信(xin)息(xi)(xi)綜合地呈現出來。”

“現在做(zuo)(zuo)這(zhe)種大模型(xing)(xing)的基(ji)本上都是大企業，本身它們也有(you)搜索引擎的背景(jing)。例如，OpenAI背后有(you)微軟，谷歌也在做(zuo)(zuo)這(zhe)種大模型(xing)(xing)。未來，也不排除會將這(zhe)兩種信(xin)息(xi)獲取方式相結合(he)。”他補充道(dao)。

另(ling)外，ChatGPT目(mu)前并沒(mei)有(you)聯網搜集(ji)信息(xi)，它所知道的信息(xi)都(dou)截至2021年。基于此(ci)，清華大學(xue)(xue)智能技術(shu)與系統實驗室副(fu)主任、清華大學(xue)(xue)計算機科學(xue)(xue)與技術(shu)系長聘副(fu)教(jiao)授黃(huang)民(min)烈(lie)在接受《每日經濟新聞》記者采訪時(shi)認為，ChatGPT無法(fa)取代搜索引擎(qing)。“因為它（ChatGPT）目(mu)前只是對過往知識的學(xue)(xue)習(xi)和應用(yong)，例如2022年的信息(xi)它是沒(mei)有(you)覆蓋的，而我們使用(yong)搜索引擎(qing)很多時(shi)候可能是為了(le)獲得(de)一些即時(shi)的信息(xi)。”

ChatGPT有商業空間嗎？

“ChatGPT有時會寫出看似合理但(dan)不(bu)正確或荒(huang)謬(miu)的答(da)案。”這(zhe)是Open AI認為目前(qian)ChatGPT所面臨的“限制”，并且(qie)解決這(zhe)個問題被認為是具有挑戰(zhan)性的。

這(zhe)背(bei)后主要是三個原(yuan)因(yin)(yin)，首先(xian)，強化學習的(de)信息源(yuan)(yuan)目(mu)前并未建立(li)；其次(ci)，模(mo)型(xing)(xing)(xing)通過學習變得更加謹慎(shen)會導(dao)致其回(hui)避原(yuan)本(ben)能夠正確回(hui)答的(de)問題(ti)；另外，監督學習將會對模(mo)型(xing)(xing)(xing)造成誤導(dao)，因(yin)(yin)為理想的(de)答案應(ying)該來源(yuan)(yuan)于模(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)認知，而非(fei)人工演示(shi)者的(de)認知。

張旭東告(gao)訴《每日經(jing)濟新聞》記(ji)者：“前兩天我們問(wen) ChatGPT 詩人北島是哪個國家的，他(ta)還信誓旦旦地回(hui)答說是日本，但通過后(hou)臺(tai)反饋，這兩天已經(jing)改回(hui)了中國。”

張旭(xu)東(dong)認為，目前來看，ChatGPT確實會存在(zai)一些錯誤，這也是 ChatGPT未來需要改進的地方(fang)。現在(zai)用戶也是可以通過提交回答的反饋來幫助(zhu) ChatGPT變得更加準(zhun)確。

這一局限(xian)性在(zai)ChatGPT模型發布(bu)后不久就已經(jing)體現出來，全球最大的編(bian)程技術問答(da)網(wang)站Stack Overflow緊急宣布(bu)，ChatGPT在(zai)該站暫時封禁。Stack Overflow在(zai)官(guan)方(fang)通告中表示，做出這個規(gui)定的主要原因是，ChatGPT自(zi)動生(sheng)成(cheng)的答(da)案質量太(tai)低(di)，錯(cuo)誤(wu)太(tai)多，而且看上(shang)去還挺像(xiang)那么回事，即使是完全不懂(dong)的人也能(neng)隨便生(sheng)成(cheng)答(da)案。

ChatGPT的能力(li)獲得(de)是基(ji)于(yu)龐大的語料庫，凝練了多(duo)領域(yu)問題的很(hen)多(duo)數據做相互校(xiao)驗，然后挑一(yi)些(xie)基(ji)礎性(xing)的內容回答出來，這(zhe)其實是“舉一(yi)千反(fan)(fan)一(yi)”的過程(cheng)，與人類(lei)舉一(yi)反(fan)(fan)三的能力(li)還(huan)相差較遠，它不具備思考(kao)能力(li)，所以(yi)犯(fan)錯(cuo)誤(wu)不可避(bi)免，這(zhe)種錯(cuo)誤(wu)與谷歌翻(fan)譯(yi)、維基(ji)百科搜(sou)索(suo)中犯(fan)的錯(cuo)誤(wu)類(lei)似，但(dan)通(tong)過人為的干預反(fan)(fan)饋，這(zhe)些(xie)問題是可以(yi)被改進(jin)的。

車萬翔認(ren)為(wei)這(zhe)是(shi)一(yi)個“固(gu)有的(de)(de)問題”，也(ye)是(shi)整個大型語言(yan)模型在技術上面臨的(de)(de)固(gu)有問題。他認(ren)為(wei)一(yi)個可(ke)能可(ke)行的(de)(de)解決方法是(shi)，ChatGPT將其(qi)給(gei)出(chu)的(de)(de)答案(an)(an)，尤其(qi)是(shi)事實(shi)性、知(zhi)識性的(de)(de)答案(an)(an)注明(ming)出(chu)處。

為了解(jie)決答(da)案中可能存在(zai)的(de)偏差(cha)，Open AI在(zai)其(qi)官網稱：“渴望收集用(yong)(yong)戶(hu)(hu)反饋，以幫助我們正在(zai)進行的(de)改進該(gai)系統的(de)工作。”可以理解(jie)為通過用(yong)(yong)戶(hu)(hu)在(zai)聊天過程中對(dui)于ChatGPT所(suo)給出回答(da)的(de)反饋，對(dui)其(qi)進行糾(jiu)偏。不過，車萬翔也提示，這種形式進行糾(jiu)偏，也要警惕來自用(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)“惡意反饋”。

除此之外，ChatGPT的局(ju)限(xian)性可(ke)能(neng)來自于落地應用的成(cheng)本(ben)(ben)，普通企業能(neng)否(fou)(fou)負(fu)擔(dan)以及(ji)是否(fou)(fou)愿意負(fu)擔(dan)，同時還(huan)有一(yi)些搜索(suo)引擎(qing)本(ben)(ben)身(shen)存(cun)在的局(ju)限(xian)即(ji)調用速度慢(man)、可(ke)能(neng)會形成(cheng)算(suan)法霸(ba)權等。

延(yan)展到整個語(yu)言模(mo)型(xing)生(sheng)成領(ling)域(yu)，黃民烈則認為，生(sheng)成一些與事實不(bu)一致的預測(ce)、前(qian)期進(jin)行(xing)了數據過(guo)濾與清(qing)洗，可能還是會生(sheng)成算法偏見或(huo)者對人類價值觀社(she)會倫理規范不(bu)符合的東西等問題，是這個行(xing)業將(jiang)(jiang)面臨(lin)的局(ju)限(xian)，這也將(jiang)(jiang)或(huo)多或(huo)少(shao)影響到其實際落地應用(yong)。

除(chu)了吟詩作賦改代碼、充當搜索引擎(qing)的插件，ChatGPT的商(shang)業化(hua)，還有想象空間嗎？

黃民烈看(kan)好ChatGPT的(de)應(ying)(ying)用落(luo)地，他(ta)認為，應(ying)(ying)該把ChatGPT看(kan)作(zuo)(zuo)是一個通用智能助手，作(zuo)(zuo)為工具去做(zuo)比如說輔(fu)助寫(xie)作(zuo)(zuo)和創(chuang)作(zuo)(zuo)、檢查代碼。

“它(ta)(ta)不僅能夠(gou)(gou)像過(guo)去(qu)Siri那樣，接個電話、發個微信，只能完成(cheng)非常有(you)限的(de)簡單任(ren)務，現在它(ta)(ta)可以(yi)完成(cheng)一些更復雜(za)、更高級、更偏認(ren)知性的(de)任(ren)務，比(bi)如說(shuo)寫一封情書(shu)，寫一首(shou)歌(ge)，寫一個文章，甚至還能夠(gou)(gou)回答(da)非常復雜(za)的(de)問題，比(bi)如說(shuo)炒股的(de)我(wo)應該買什么樣的(de)股票。”黃民烈(lie)認(ren)為(wei)，它(ta)(ta)是對于過(guo)去(qu)的(de)某些能力的(de)極(ji)大延伸和取(qu)代。

車萬(wan)翔教(jiao)授則指出，這是(shi)一(yi)(yi)個需要“開(kai)腦洞”的(de)問題，作為搜索引(yin)擎的(de)補充，只(zhi)是(shi)它可能(neng)的(de)應(ying)用(yong)前景(jing)之一(yi)(yi)。而如(ru)果把ChatGPT看作一(yi)(yi)個通用(yong)人工智能(neng)，它就可以(yi)在各行各業發揮用(yong)處，比(bi)如(ru)智能(neng)教(jiao)育，它可以(yi)是(shi)一(yi)(yi)個很(hen)好的(de)AI助教(jiao)；智能(neng)金融，它可以(yi)對年報(bao)做(zuo)智能(neng)分析；甚至(zhi)智能(neng)醫療，也可以(yi)用(yong)它去代(dai)替醫生(sheng)做(zuo)一(yi)(yi)些瑣碎的(de)事。“只(zhi)要AI能(neng)發揮作用(yong)的(de)行業，它（ChatGPT）至(zhi)少都能(neng)把目前的(de)系統能(neng)力(li)進一(yi)(yi)步提升，這真是(shi)很(hen)大的(de)應(ying)用(yong)前景(jing)。”

而在前景落成(cheng)現實(shi)之前，通用的人工智能如(ru)何確保(bao)結(jie)果可信可靠則成(cheng)為(wei)關(guan)鍵問題。

AI大模型將迎來激烈競賽？

ChatGPT的(de)驚艷問世也給AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生(sheng)成內(nei)容）的(de)應(ying)(ying)用(yong)帶來了更多的(de)希(xi)望。港(gang)股、A股市場上，已有多家(jia)相關上市公司應(ying)(ying)聲上漲。

12月7日(ri)，美圖公司(si)當(dang)天(tian)漲(zhang)(zhang)幅一度高(gao)(gao)達(da)45.83%，創近一年來新高(gao)(gao)。截至收盤，該公司(si)漲(zhang)(zhang)幅為24.17%；A股市(shi)場上，天(tian)娛數科股價(jia)在當(dang)天(tian)漲(zhang)(zhang)停，中(zhong)文在線收漲(zhang)(zhang)3.89%，視(shi)覺(jue)中(zhong)國收漲(zhang)(zhang)2.8%，漢(han)王(wang)科技則在12月5日(ri)和7日(ri)收獲兩個漲(zhang)(zhang)停板。

浙商證券分(fen)析認為，ChatGPT模型的出現(xian)對于文(wen)字(zi)模態的AIGC應用具有重要(yao)意(yi)義(yi)。從(cong)下(xia)游相關受益應用來看，包括但不限于代(dai)碼機器人、小(xiao)說衍(yan)生(sheng)器、對話(hua)類搜索引擎、語伴、語音工作助手、對話(hua)虛擬(ni)人等(deng)；從(cong)上(shang)游增加需求來看，包括算力、數據標注、自(zi)然語言處理（NLP）等(deng)。具體到(dao)投資(zi)標的包括中文(wen)在(zai)線、騰訊(xun)控(kong)股、百度集(ji)團、閱文(wen)集(ji)團、藍色光標、海天瑞聲、拓(tuo)爾思等(deng)。

黃(huang)民烈(lie)向《每日經濟新聞》記者(zhe)指出，ChatGPT是(shi)近幾年(nian)基于大模型的產(chan)品中熱度最高的一款，那么，這樣一款“通用智能助手”，可復(fu)制嗎？黃(huang)民烈(lie)的答案是(shi)：有可能。

他進一(yi)(yi)步表(biao)示，復(fu)制(zhi)的(de)(de)(de)(de)核心(xin)是需(xu)要一(yi)(yi)個相對強的(de)(de)(de)(de)底座模(mo)型(xing)+大量的(de)(de)(de)(de)優(you)質數據+專業的(de)(de)(de)(de)數據團隊。目前，國內同樣有企(qi)業在做類似的(de)(de)(de)(de)研發，中國交互(hu)AI平臺(tai)“聆心(xin)智能”在本月(yue)推出了圖靈世界的(de)(de)(de)(de)首(shou)個產品“AI烏托邦”，該系統允(yun)許用戶快速定制(zhi)AI角色，只需(xu)要輸(shu)入簡(jian)單的(de)(de)(de)(de)角色描述，就(jiu)可以召喚出相應人設的(de)(de)(de)(de)AI，與(yu)之進行深度(du)對話和(he)聊天。

AIGC相關(guan)產(chan)品熱度不斷背后(hou)，AI大(da)模(mo)型(xing)的(de)技術應用日趨(qu)成熟。當下，大(da)模(mo)型(xing)正在成為(wei)AI發展趨(qu)勢，是各(ge)大(da)巨頭必爭(zheng)的(de)高地。自(zi)2020年OpenAI推出GPT-3以來，AI大(da)模(mo)型(xing)迎(ying)來大(da)爆發，全球各(ge)大(da)公司開始了大(da)模(mo)型(xing)的(de)競賽。目前，包括OpenAI、谷歌、微(wei)軟、英偉達(da)、百(bai)度、華(hua)為(wei)、阿里巴巴、浪潮(chao)等企(qi)業紛紛參(can)與(yu)其中。

據報道(dao)，2020年到(dao)2021年，中國大(da)(da)模型數(shu)量從(cong)2個增(zeng)至21個，基本與美國處于(yu)(yu)同等量級(ji)，大(da)(da)幅領先(xian)于(yu)(yu)世界其他(ta)各國。在此期間(jian)，國內還出(chu)現了基于(yu)(yu)昇騰(teng)的鵬程、盤古、紫東、太(tai)初、悟(wu)道(dao)等千億甚至萬(wan)億級(ji)別的大(da)(da)模型。

另據智谷趨勢(shi)分析，目前(qian)全球約有(you)30個(ge)千億級參數(shu)的大(da)模(mo)型(xing)，其中(zhong)美(mei)國(guo)15個(ge)，中(zhong)國(guo)10個(ge)。由于大(da)模(mo)型(xing)對芯(xin)片、算力、電力、數(shu)據要求極高，注定是一個(ge)極少數(shu)國(guo)家才(cai)能參與的游戲。

AI大(da)模(mo)(mo)型步入爆發(fa)期，而(er)這次(ci)ChatGPT之所以(yi)引(yin)發(fa)行業(ye)關(guan)注，黃民烈(lie)認為原因在于，大(da)模(mo)(mo)型本身有很大(da)的(de)能力，但過去行業(ye)都在解決一些單一技能的(de)問題，而(er)ChatGPT的(de)誕生說明，基(ji)本的(de)模(mo)(mo)型能夠(gou)衍(yan)生出(chu)來(lai)各種(zhong)可能的(de)應(ying)用場景。

一款能夠解(jie)決(jue)各行各業問題(ti)的(de)AI，在此之前，行業為何缺少這方面的(de)嘗試？黃民烈指出，是(shi)由于此前時機還沒到(dao)。“大模(mo)型(xing)技術、基座模(mo)型(xing)的(de)發(fa)展(zhan)也就是(shi)這一兩年的(de)事，同時因為這個東(dong)西并不(bu)是(shi)所有公司都(dou)能做，首先，它需(xu)要有具備底(di)層模(mo)型(xing)和算法能力的(de)人，其次需(xu)要有大的(de)數(shu)據，最(zui)后需(xu)要資(zi)金(jin)，而且(qie)還要找到(dao)好的(de)技術路徑。”

“我(wo)(wo)們(men)中國(guo)的(de)研究者以及企業肯定要去思考這樣一些問題：我(wo)(wo)們(men)能(neng)(neng)不(bu)能(neng)(neng)做自(zi)己(ji)的(de)基座模(mo)型(xing)？能(neng)(neng)不(bu)能(neng)(neng)做自(zi)己(ji)的(de)GPT？”黃民烈不(bu)認為說(shuo)我(wo)(wo)們(men)技術上有多(duo)大的(de)差距(ju)，差距(ju)更多(duo)在于大家對這件事的(de)態度。

他(ta)補充道，像OpenAI，他(ta)們長期(qi)把這事做(zuo)得非常(chang)嚴(yan)肅，從提取(qu)數(shu)據(ju)到新模(mo)型，最后(hou)(hou)給大家提供API，然后(hou)(hou)再去清洗數(shu)據(ju)、模(mo)型迭代，他(ta)們的(de)路徑做(zuo)得非常(chang)扎實(shi)。而我們部分(fen)企(qi)業可能更多是做(zuo)一個模(mo)型出來之(zhi)后(hou)(hou)開源，隨后(hou)(hou)就沒了下文。也(ye)(ye)有(you)些公司想去做(zuo)閉環，但確實(shi)燒錢，也(ye)(ye)需要(yao)資本支持。

記(ji)者手記(ji)：通用(yong)人工智(zhi)能到來前，信任問題待解(jie)

通(tong)用人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)，被(bei)視(shi)為是人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)研究的一(yi)(yi)項長期目標。此次ChatGPT橫空出(chu)現(xian)，被(bei)一(yi)(yi)些人(ren)視(shi)為向通(tong)用人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)邁進的重要一(yi)(yi)步。從吟詩作賦(fu)到寫(xie)代(dai)(dai)碼、檢查代(dai)(dai)碼，ChatGPT顯示出(chu)了人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)從過去的一(yi)(yi)個(ge)AI工(gong)(gong)具只(zhi)能(neng)解決單一(yi)(yi)領域問(wen)題，向解決多領域問(wen)題的轉變。

正如車(che)萬(wan)翔(xiang)教(jiao)授所認(ren)為(wei)的，它在某種程度上打破了“思想的桎梏(gu)”，沿(yan)著這個方向，通用人工智能(neng)工具(ju)，或許確實離我(wo)們又更進(jin)一步。

但在此(ci)之(zhi)前，信(xin)任度(du)不高(gao)，是“ChatGPT”們亟需解決(jue)的(de)(de)問題。瑞萊智(zhi)慧高(gao)級產品經理張旭東在接受采(cai)訪時(shi)提示，以(yi)ChatGPT為例，其負面風(feng)險(xian)更多(duo)在于這項技術被(bei)惡意應用(yong)，比如被(bei)用(yong)于假新聞的(de)(de)生成(cheng)(cheng)、故意偽造新聞輿論，對內容生態治理造成(cheng)(cheng)影(ying)響。另外在某些創作(zuo)領域，這項技術成(cheng)(cheng)為“作(zuo)弊(bi)工具”，造成(cheng)(cheng)一定程度(du)上(shang)的(de)(de)不公平。而這些風(feng)險(xian)更多(duo)源(yuan)自使用(yong)技術的(de)(de)目標本(ben)身，以(yi)及技術使用(yong)的(de)(de)邊界沒有被(bei)加以(yi)管(guan)控。

負面(mian)風險的(de)存在也(ye)可能(neng)加重人們將其(qi)作為工具使用(yong)(yong)時的(de)不(bu)信任，進而(er)影響(xiang)其(qi)未(wei)來的(de)商業化落地應用(yong)(yong)，這也(ye)將是所用(yong)(yong)的(de)AIGC（人工智能(neng)生成內容）產品共同面(mian)臨的(de)難題(ti)(ti)。隨著通用(yong)(yong)人工智能(neng)的(de)到來越來越成為可能(neng)，如何破(po)除不(bu)可信、不(bu)可靠難題(ti)(ti)，也(ye)亟(ji)待行業回答(da)。

封面圖片來源：視覺中國(guo)圖