每經記者｜文(wen)巧    每經編輯(ji)｜高涵(han)    

如果要問(wen)，除了OpenAI和微(wei)軟(ruan)之外，誰是ChatGPT引領的(de)人(ren)工智能（AI）革(ge)命中(zhong)最大的(de)贏家(jia)？毫(hao)無疑問(wen)，英偉達(da)算得上一個。憑借全(quan)球(qiu)領先的(de)圖形處理單元(yuan)（GPU），該公司走到了AI舞臺(tai)的(de)中(zhong)央。

3月21日(ri)晚間，英(ying)(ying)偉(wei)達(da)CEO黃仁(ren)勛在(zai)2023年GTC開(kai)發(fa)者(zhe)大會(hui)上發(fa)表(biao)了主題(ti)演講，介紹了英(ying)(ying)偉(wei)達(da)在(zai)AI領域的(de)最(zui)新進展，包括全(quan)新的(de)量子計算系統、云服務(wu)平臺、視覺圖像(xiang)系統等，以(yi)及這(zhe)些(xie)技術(shu)將如(ru)何影響每個行業和日(ri)常生活(huo)。“我們正處于AI的(de)iPhone時(shi)刻，”黃仁(ren)勛表(biao)示，“初創(chuang)公司(si)正在(zai)競相打(da)造顛覆性產品和商業模式，科技巨頭也在(zai)尋求(qiu)突破。”

多年來，黃仁勛(xun)一(yi)直倡導AI和機器(qi)學習，長期(qi)押(ya)注AI的潛力(li)也注定(ding)了英偉(wei)達(da)是(shi)ChatGPT浪(lang)潮中受益(yi)最多的公(gong)司之(zhi)一(yi)。因為，對于大型(xing)語(yu)言模(mo)型(xing)來說，算力(li)是(shi)其中最重要的一(yi)環，因此高度依賴英偉(wei)達(da)強大的GPU芯片。

今年(nian)年(nian)初至今，英偉達股價的漲幅(fu)已超80%。英偉達2023財年(nian)第四季(ji)度財報顯(xian)示，該公司的AI數據中(zhong)心業務再(zai)次成為最大的收入來源。盡管四季(ji)度營(ying)收同比下(xia)滑21%，但基于AI芯(xin)片的銷售(shou)，該公司在當季(ji)的表現略好于市場預期。

如(ru)今，谷歌、亞(ya)馬遜等正在(zai)自研芯片(pian)的(de)(de)(de)科技巨(ju)頭，英偉達(da)(da)(da)的(de)(de)(de)未來之(zhi)路并不(bu)好走。有(you)分析認為，英偉達(da)(da)(da)不(bu)太可(ke)(ke)能(neng)和巨(ju)頭在(zai)云服務上直接(jie)競爭，但(dan)可(ke)(ke)能(neng)會推出特定的(de)(de)(de)AI產品。此外，鑒于微(wei)軟是(shi)唯一一家尚未推出AI芯片(pian)的(de)(de)(de)超大規模廠商，其(qi)與英偉達(da)(da)(da)的(de)(de)(de)合(he)作(zuo)對雙方來說(shuo)意(yi)義重大。“英偉達(da)(da)(da)可(ke)(ke)以更好地耕耘數(shu)據(ju)中心，微(wei)軟不(bu)一定需要(yao)通過(guo)構建基礎設施來與亞(ya)馬遜競爭，而是(shi)依靠前者成為AI最(zui)大的(de)(de)(de)參與者之(zhi)一。”

視覺中國圖

AI領域新進展，涵蓋五個方面

GTC開發者(zhe)(zhe)大(da)會于3月20日~23日舉行(xing)，本屆大(da)會將(jiang)舉辦超過(guo)650場(chang)由技術、商(shang)業、學術和政府(fu)領域領導者(zhe)(zhe)主持(chi)的會議。

在(zai)3月21日(ri)晚的(de)主旨演講中，黃仁(ren)勛介紹了英偉達(da)在(zai)AI領域的(de)最新(xin)進展，并展示了這些技(ji)術在(zai)包括科(ke)技(ji)、醫療(liao)、金(jin)融、圖像、物流(liu)配(pei)送等(deng)各行各業的(de)應用(yong)場景，并宣布(bu)了包括量子硬(ying)件公(gong)司 Anyon Systems、Atom Computing、電信巨頭AT&T Corp、醫療(liao)保健技(ji)術提(ti)供(gong)商美敦力、甲骨(gu)文、Adobe、Getty Image等(deng)一批全新(xin)的(de)合作伙伴。

“我(wo)們(men)(men)正(zheng)處于AI的iPhone時刻，”黃仁勛說道(dao)，“初(chu)創公(gong)司正(zheng)在(zai)競相(xiang)打(da)造顛覆性(xing)產品和(he)商業模式，而科(ke)技巨頭們(men)(men)也在(zai)尋求突破。”他表示，新(xin)的AI技術和(he)迅速蔓(man)延(yan)的應用正(zheng)在(zai)改變(bian)科(ke)學和(he)各行(xing)各業，并為成千上萬的新(xin)公(gong)司開辟(pi)新(xin)的疆(jiang)域。這將(jiang)是迄今(jin)為止最(zui)重要(yao)的一次GTC。

《每日經濟(ji)新(xin)聞》記(ji)者總結了英偉達最(zui)新(xin)發布的幾個重(zhong)大(da)進(jin)展。

首先是推出DGX Quantum。英偉達宣布和(he)Quantum Machines推出DGX Quantum，這(zhe)是首個結(jie)合GPU和(he)量子計(ji)算的(de)系統，使(shi)用新(xin)的(de)開源CUDA Quantum軟件平(ping)臺，該系統為從(cong)事高性(xing)能和(he)低延(yan)遲量子經典(dian)計(ji)算的(de)研究人員提供了革命性(xing)的(de)新(xin)架構(gou)。

其中最(zui)主要的(de)是H100 NVL，它(ta)將英偉達(da)的(de)兩(liang)個H100 GPU拼接在(zai)一起，以(yi)部署像ChatGPT這樣的(de)大型(xing)語(yu)言模型(xing)（LLM）。“當前唯一可(ke)(ke)以(yi)實際處理ChatGPT的(de)GPU是英偉達(da)HGX A100。與前者相比，現在(zai)一臺搭載(zai)四對H100和雙NVLINK的(de)標準服務器速(su)度能快10倍，可(ke)(ke)以(yi)將大語(yu)言模型(xing)的(de)處理成本降低一個數(shu)量級。”黃(huang)仁勛說。

其次是推出的DGX^TM Cloud。英偉達宣布推出NVIDIA DGX^TM Cloud，這是一項AI超級計算服務，能讓企業立即訪問為生成式AI和其他突破性應用程序訓練高級模型所需的基礎設施和軟件。企業可按月租用DGX^TM Cloud集群，確保快速輕松地擴展大型多節點訓練工作負載的開發，而無需等待通常需求量很大的加速計算資源。微軟Azure預計將在下個季度開始使用DGX^TM Cloud，并且該(gai)服務將很(hen)快擴展到谷歌(ge)云。

再來看全新的(de)BioNeMo Cloud。英偉達公布了全新的(de)BioNeMo云服(fu)務，用于定制AI基(ji)礎模型，以加速新蛋白質和(he)(he)療法的(de)創造(zao)，以及基(ji)因組(zu)學(xue)、化學(xue)、生(sheng)物學(xue)和(he)(he)分(fen)子動力學(xue)領域的(de)研究，安進和(he)(he)其他十幾(ji)家生(sheng)物科技初創公司已經接入該服(fu)務。

同時，英偉(wei)達(da)還(huan)公布了CV-CUDA測(ce)試版，這是一個用于云(yun)規(gui)模計算機視覺的開(kai)源GPU加速庫(ku)。黃仁勛(xun)透露(lu)，微軟、騰訊(xun)和(he)百度等公司都(dou)正在采用CV-CUDA進行計算機視覺AI研究。

最后(hou)，英偉達宣布了一(yi)項突破(po)——將加(jia)速計(ji)算(suan)帶入計(ji)算(suan)光刻領(ling)域，使ASML、臺積(ji)電和Synopsys等半導(dao)體領(ling)導(dao)者能夠加(jia)速下一(yi)代芯片的設計(ji)和制造。

喊話初創企業，必備A100芯片

黃(huang)仁勛將(jiang)GPT-4等生成(cheng)式AI模型的(de)(de)能(neng)力增長(chang)描(miao)述為“計(ji)算(suan)的(de)(de)新時(shi)代(dai)”。他認(ren)為，對于許(xu)多(duo)公司來說，在獲得(de)使AI運(yun)行所需的(de)(de)資(zi)源和技能(neng)方面(mian)(mian)，仍然面(mian)(mian)臨“無法逾(yu)越的(de)(de)障礙(ai)”，這(zhe)也是英(ying)偉(wei)達(da)提(ti)供AI服務業務的(de)(de)原因。具體(ti)來說，客戶(hu)直(zhi)接從該(gai)公司購買AI服務，部署預訓(xun)練生成(cheng)式AI模型，并利用該(gai)公司的(de)(de)DGX AI超級(ji)計(ji)算(suan)機。

而(er)英偉(wei)達長期(qi)押注AI的(de)(de)(de)決定了(le)該(gai)公司(si)(si)是(shi)從ChatGPT浪潮(chao)中受(shou)益(yi)最(zui)多的(de)(de)(de)公司(si)(si)之一，因其(qi)強大的(de)(de)(de)GPU被用于(yu)訓練GPT-4模(mo)型，以及用來運行AI超(chao)大規模(mo)云提(ti)供商服務器上的(de)(de)(de)工作(zuo)負載。GPU是(shi)其(qi)主要(yao)業務，占該(gai)公司(si)(si)收入的(de)(de)(de)80%以上。

GPU即圖(tu)形處(chu)理(li)器，是一種專門在(zai)個人電腦(nao)、工作站、游戲(xi)機和一些移動(dong)設備上做圖(tu)像加速和通用(yong)計算工作的微處(chu)理(li)器。“大約(yue)十年(nian)前，我們就看到，這種做軟件的方式可以(yi)改(gai)變一切(qie)，”黃(huang)仁勛在(zai)近期接受CNBC采訪時這樣說(shuo)道，“我們制造的每一個芯(xin)片都專注于AI，這從各(ge)個方面改(gai)變了英偉達。”

事實證明(ming)，這是英(ying)偉(wei)達做過的(de)(de)最(zui)(zui)正確的(de)(de)決定之一。對于(yu)研究(jiu)大(da)(da)型(xing)語(yu)言模型(xing)的(de)(de)公司(si)來說(shuo)，算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)是其中最(zui)(zui)重要的(de)(de)一環，AI大(da)(da)模型(xing)的(de)(de)推(tui)理(li)和(he)訓練高度(du)依賴英(ying)偉(wei)達的(de)(de)GPU芯片。缺少芯片會(hui)導(dao)致算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)不(bu)足，計(ji)算(suan)(suan)(suan)能力(li)(li)不(bu)足意味(wei)著(zhu)無法處理(li)龐大(da)(da)的(de)(de)模型(xing)和(he)數據量，最(zui)(zui)終(zhong)的(de)(de)結果(guo)是模型(xing)存(cun)在智商差距。美(mei)國銀(yin)行證券的(de)(de)半導(dao)體分析(xi)師(shi)Vivek Arya作了(le)一個比(bi)喻，“計(ji)算(suan)(suan)(suan)能力(li)(li)現在基(ji)本上是硅谷的(de)(de)貨(huo)幣(bi)。”

鑒于英(ying)(ying)偉達(da)在(zai)高性能(neng)GPU方面的(de)(de)(de)(de)技術領先(xian)地(di)位，一些云(yun)計算(suan)(suan)(suan)專業(ye)人士認為，1萬(wan)顆(ke)英(ying)(ying)偉達(da)A100芯片(pian)是一個好(hao)的(de)(de)(de)(de)AI模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)算(suan)(suan)(suan)力門檻。而微軟(ruan)為OpenAI構建的(de)(de)(de)(de)用(yong)于訓練其模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)AI超(chao)級計算(suan)(suan)(suan)機就配備了1萬(wan)顆(ke)英(ying)(ying)偉達(da)的(de)(de)(de)(de)GPU芯片(pian)。

A100芯(xin)片是英偉達(da)性(xing)能(neng)最好的(de)芯(xin)片，現在售價約為1萬(wan)美(mei)元。市場研究公司TrendForce在一(yi)份(fen)報告中計算得出(chu)，要處理1800億(yi)參數的(de)GPT-3.5大型模(mo)型，需要的(de)GPU芯(xin)片數量(liang)高(gao)達(da)2萬(wan)顆，未來GPT大模(mo)型商業化所需的(de)GPU芯(xin)片數量(liang)甚(shen)至(zhi)會超過3萬(wan)顆。

黃仁勛在接(jie)受CNBC采訪時(shi)回憶道(dao)，大(da)概五年(nian)前，當英偉達生產出第一個超級AI芯片時(shi)，他親手(shou)把這(zhe)片芯片交給了(le)ChatGPT的(de)(de)開發商OpenAI，這(zhe)也(ye)是(shi)全球首個這(zhe)樣的(de)(de)芯片。

如今，ChatGPT席卷全(quan)球，黃仁勛表(biao)示，“我(wo)們是(shi)全(quan)球AI的發動機。全(quan)球有超過3.5萬家公司(si)——不(bu)論是(shi)科技(ji)巨(ju)頭還(huan)是(shi)初創企業，都在(zai)使用英偉達的產品來開發AI，領(ling)域從消費者互(hu)聯網(wang)、生物科學(xue)到機器(qi)人研發等。”

他同時(shi)還喊話硅(gui)谷(gu)初創企業，稱英偉(wei)達還有(you)很(hen)多A100芯片。他表示，今天的(de)(de)(de)AI行(xing)業，非常像手(shou)機的(de)(de)(de)iPhone時(shi)刻(ke)，是一(yi)(yi)個革命性的(de)(de)(de)轉變時(shi)刻(ke)。“對今天的(de)(de)(de)創業者來說(shuo)，創業是和AI一(yi)(yi)起進行(xing)的(de)(de)(de)，A100芯片驅動的(de)(de)(de)超級AI計算機將(jiang)成(cheng)為(wei)你的(de)(de)(de)創業伙伴。里面的(de)(de)(de)算法、龐大的(de)(de)(de)數據等等都將(jiang)成(cheng)為(wei)創業計劃的(de)(de)(de)一(yi)(yi)部分，這(zhe)是一(yi)(yi)個很(hen)大的(de)(de)(de)轉變，這(zhe)也將(jiang)成(cheng)為(wei)AI行(xing)業的(de)(de)(de)分水嶺。”他這(zhe)樣說(shuo)道。

外界普(pu)遍(bian)認為，英偉達的AI系(xi)統很貴，只有科技巨頭才能買(mai)得起。黃仁勛說(shuo)(shuo)，“AI數(shu)據中心(xin)現在(zai)的價格是1億(yi)美元，但是可(ke)以由100家公(gong)司(si)共(gong)同(tong)使用，因(yin)此，這(zhe)些成本對這(zhe)些公(gong)司(si)來(lai)說(shuo)(shuo)，基(ji)本上(shang)是九牛一毛。而(er)且從芯片(pian)(pian)研發的角度來(lai)說(shuo)(shuo)，我們花了20到30億(yi)美元才研發出來(lai)A100這(zhe)款AI芯片(pian)(pian)。更不要說(shuo)(shuo)我請芯片(pian)(pian)代工廠制造這(zhe)些芯片(pian)(pian)，以及用這(zhe)些芯片(pian)(pian)來(lai)進行大規模語(yu)言模型訓練產生的成本了。”

推出特定產品，與微軟加強合作

自ChatGPT掀起這場(chang)AI風暴后，英偉(wei)達(da)股價節節走高(gao)。今年(nian)年(nian)初至今，英偉(wei)達(da)股價的(de)漲幅已超80%。黃仁勛表(biao)示，并沒(mei)有預見今天的(de)一切，也不把英偉(wei)達(da)的(de)成功視作是(shi)幸運。

“我(wo)預見的(de)是(shi)，加速計算機的(de)發(fa)(fa)展，而不(bu)是(shi)AI的(de)發(fa)(fa)展，”黃(huang)仁勛這樣說道，“我(wo)們(men)做了很多偉大(da)(da)的(de)決定，包括搭(da)建平臺，并(bing)且讓每個人都能(neng)夠連接(jie)到(dao)這個平臺，和全球的(de)研究型大(da)(da)學(xue)建立聯系(xi)等。我(wo)們(men)只(zhi)是(shi)相信，在(zai)某一天，總有(you)一些新的(de)東西會(hui)出現。” 英(ying)偉達在(zai)AI芯片上(shang)的(de)部署也幫(bang)助其(qi)數據(ju)中心收(shou)入(ru)在(zai)2020年(nian)首次超(chao)過游戲部門，企(qi)業相關收(shou)入(ru)目前占(zhan)該(gai)(gai)(gai)公(gong)司收(shou)入(ru)的(de)大(da)(da)部分。上(shang)個月(yue)，英(ying)偉達發(fa)(fa)布了2023財年(nian)第四(si)季度(du)的(de)財報(bao)，數據(ju)顯示(shi)，該(gai)(gai)(gai)公(gong)司的(de)數據(ju)中心業務(wu)再(zai)次成(cheng)為最大(da)(da)的(de)收(shou)入(ru)來源，該(gai)(gai)(gai)業務(wu)營(ying)收(shou)在(zai)當季同比(bi)增長(chang)11%，但(dan)環比(bi)下降(jiang)6%。

但是(shi)，由于(yu)(yu)經(jing)濟放緩，英偉達的總體收入停(ting)滯不前。財報顯示，2023財年第四季(ji)度(du)營收為60.5億美元，同比下滑21%。盡管如(ru)此，上個季(ji)度(du)它的表現略好(hao)于(yu)(yu)市場預期，這(zhe)主要是(shi)基(ji)于(yu)(yu)AI芯(xin)片的銷售。

Gartner分(fen)析師(shi)Alan Priestley表示，盡管市場上大型語言模型和相(xiang)關(guan)工(gong)具(ju)的數量與日俱增，但英偉達的GPU不太可能(neng)很快出現供(gong)不應求(qiu)(qiu)的情況。“目前對高端性能(neng)的需(xu)求(qiu)(qiu)正(zheng)在(zai)推動英偉達的業務，”他表示，“我們仍處于(yu)這種生成(cheng)式AI趨勢(shi)的斜坡上，沒有人真正(zheng)知道它會在(zai)哪里(li)結束。”

Alan Priestley認為，英(ying)偉達的(de)中長期(qi)前景不太明(ming)朗。因為，它不得不與一些想要分一杯羹的(de)科技巨頭抗衡(heng)。例如(ru)，去年10月，谷歌發(fa)布了其最新(xin)的(de)Tensor處理單元，這(zhe)些單元經過優化來訓練和運行AI和機器(qi)學習(xi)模型；亞(ya)馬遜市場領先的(de)云平臺AWS也擁有自己的(de)內部(bu)芯(xin)片(pian)。“我們(men)將看到這(zhe)種情況(kuang)越(yue)來越(yue)多地發(fa)生，”Priestley說(shuo)道(dao)。

面(mian)對日益激烈的(de)競(jing)爭(zheng)，Forrester高級分析師(shi)Tracy Woo認為，英(ying)偉達有(you)可(ke)能(neng)(neng)會提(ti)供能(neng)(neng)與超(chao)(chao)大規模廠(chang)商競(jing)爭(zheng)的(de)服(fu)務(wu)和產(chan)品。不過，大眾(zhong)不太可(ke)能(neng)(neng)看到英(ying)偉達推(tui)出面(mian)向(xiang)所有(you)業務(wu)的(de)云服(fu)務(wu)（與超(chao)(chao)大規模廠(chang)商競(jing)爭(zheng)的(de)啟動(dong)成(cheng)本至少為10億美元(yuan)），但可(ke)能(neng)(neng)會看到特定用于(yu)AI的(de)產(chan)品。

Woo說：“沒(mei)有人會嘗試(shi)全(quan)面與超大規模(mo)企(qi)業競爭，但你可(ke)以試(shi)圖(tu)去蠶食某些市(shi)場領域(yu)，因為他們（超大規模(mo)企(qi)業）不(bu)一定能主宰一切(qie)。”

除此(ci)之外，Woo表示(shi)，英(ying)偉達與微(wei)軟的(de)(de)合作意義重大，后者是(shi)唯一(yi)一(yi)家(jia)(jia)尚(shang)未推出AI芯片的(de)(de)超(chao)大規模廠商。兩家(jia)(jia)公司在去年11月宣布了一(yi)項“多(duo)年合作”，微(wei)軟將使用(yong)英(ying)偉達的(de)(de)GPU在其(qi)Azure云(yun)平臺(tai)上構建強(qiang)大的(de)(de)AI超(chao)級計算機。

另(ling)一(yi)方面，Woo表示，與(yu)英(ying)偉達(da)保(bao)持緊(jin)密聯系(xi)可能也(ye)是微軟與(yu)亞馬(ma)遜競爭對手保(bao)持同步(bu)的一(yi)種方式。“這可能是一(yi)個非常富有成效(xiao)的合作(zuo)伙伴關系(xi)，他們(men)都能從中(zhong)受益，”她說道，英(ying)偉達(da)可以更好地耕耘數據中(zhong)心，而微軟不一(yi)定需要(yao)通過構建自(zi)己的基礎設施來與(yu)亞馬(ma)遜競爭，而是依(yi)靠前(qian)者成為AI最大的參與(yu)者之(zhi)一(yi)。

封(feng)面(mian)圖(tu)片(pian)來源：視(shi)覺中國(guo)