每經記者｜丁舟洋  王紫薇    特約記者 溫沐夏    每經編輯｜文多    

開欄語：

2025年，教育部發布兩項指南，提升中小學生的人工智能（AI）素養，推動人工智能與中小學教育教學深度融合。上述指南還強調，要避免過度依賴技術，如避免學生在作業中簡單復制生成式人工智能工具生成的內容，避免在展現創造性或個性化表達的學習任務中濫用生成式人工智能。

AI能輔助教學，但可能稀釋學生的思考能力。AI讓教育資源更平衡，但也可能讓教育更分化……在快速變革中產生的種種困惑，需要從教育實踐的前沿尋找答案。《每日經濟新聞》為此聯合每經科技，推出“AI教育改革進中學，全國知名中學校長訪談”系列。

第一期，我們走進全國知名中學北京一零一中。

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暑期將盡，高考的硝煙似乎仍未消散。

北京一零一中（簡稱一零一中）無疑是站在金字塔頂尖的亮眼星星。該校不僅以每年數十人叩響清華大學、北京大學之門的升學佳績穩居金字塔尖，更在拔尖創新人才培養、素質教育探索等領域持續領跑。2023年，數學家丘成桐在一零一中為“丘成桐少年班”授牌；在一零一中英才學院的支撐下，該校與北京大學共同建設的人工智能實驗室培養了一批人工智能領域的青少年拔尖創新人才，部分學生還成功進入斯坦福大學等名校。

如果說起對AI拔尖人才的早發現、早培養，一零一中的資源能力是其他學校難以企及的。但一零一中“智慧課堂”價值遠不止于此——當AI走進校園、融入課堂，它在語文課上為思辨性寫作提供思路啟發，在英語課上實時分析學生的語言表達并給出反饋，在數學課上將復雜的函數問題呈現得直觀易懂。這樣的AI應用模式，無論是偏遠山區的學校，還是城市里的普通校園，都可以借鑒并落地解決實際教學難題。

北京一零一中校長熊永昌 圖片來源：學校提供

從一線數學教師到一零一中校長，熊永昌對AI時代的教育變革有種時不我待的使命感。他認為老師更應該跟上AI帶來的第四次教學革命，因為選擇了教師這份職業，就是選擇了終身學習。熊永昌說道：“過去人們說要給學生一碗水，老師需要有一桶水，而現在一桶水也不夠，老師需要有一眼活泉。我們的教育僅僅傳道授業解惑是不夠的。老師更需要深度介入學生的生命成長，與學生共同創造彼此的生命價值。”

▎就業壓力傳導至學歷焦慮

▎AI實現不了“人人擠入名校”的神話

AI能否化解就業壓力帶來的學歷焦慮？AI技術的革新能否為教育帶來新方向？熊永昌認為，AI會重塑教育本身，它可以提升學習效率、優化路徑，并為教育公平提供更多機會，但無法直接消除名校錄取的相對競爭格局。

NBD：一方面是學生考名校更難了，另一方面，應屆畢業生們的就業壓力也大。您如何看待當下教育“內卷”的情況？

熊永昌：這是一個社會現象。為什么大家覺得更難了？這跟就業形勢有關。名校畢業生面臨就業壓力，不是名校畢業的學生就業壓力可能更大。

這樣一來，大家就會覺得考名校總歸更保險一些。想盡辦法擠進名校的人越來越多，競爭就比過去更激烈。社會的壓力傳導到了教育領域，大家都希望在職場的起跑線上占據優勢，那就得先在學校上領先。家長和學生追求更好的教育資源，這種心理也無可厚非。

NBD：那您怎么看AI的發展，會對內卷起到緩解作用？還是會加劇？

熊永昌：我們首先要看AI能不能解決社會問題，比如就業。AI能解決就業問題嗎？不見得，甚至可能因為AI的出現，一些行業會消失，造成更大的就業壓力。

但從另一個角度看，AI確實對教育策略的變革影響挺大，也會重塑教育本身。但要說它能不能直接解決“教育焦慮”，這個很難說。高校錄取是一個相對水平的競爭，是排位制。就像你剛才說的“水漲船高”，大家都在提高，那壓力還是存在的。AI能做的，是提高每個人的學習效率、優化學習路徑。

和每次技術革命（發生時）一樣，一些行業會消失，（但技術革命）也催生新的行業、帶來新的就業，所以也不至于那么悲觀。你不干這個活，可能去干其他的。關鍵在于是否主動去適應AI環境，是否積極應對社會變革。

NBD：AI能帶來教育公平嗎？

熊永昌：這要看你怎么理解“公平”。如果說結果公平——比如都能上北京大學、清華大學，那是不可能的。但如果說機會公平——比如每個孩子都能用AI工具輔助學習，那是有可能的。AI讓資源變得可復制、可共享。優質老師通過數字人被“克隆”、教研成果在平臺共享、鄉村孩子也能用AI評測口語??這是過去做不到的，但現在有機會了。

AI融入一零一中教學實踐 圖片來源：學校提供

▎不是讓每個人變成科學家

▎而是讓每個人都找到自己在AI時代的價值位置

“拔尖創新人才培養基地”，這是北京一零一中對其英才學院的定位。這里一頭匯聚最活躍、最優秀的少年生源，一頭疊加北京大學、騰訊、聯想等頂級高校與企業的資源，英才學院讓學生在中學階段就能進入真實的人工智能科研場景。金字塔尖的資源吸附力毫無疑問，但AI教育的普適性又該如何實現？

NBD：一零一中其實非常早就開始做數字化教育探索，當時做這個決策的背景是什么？

熊永昌：對。我們在2019年就開始做數字化的應用場景布局。那個時候AI遠沒有現在這樣的局面，大模型還沒誕生。但作為教育工作者，我們始終是面向未來在思考問題。

我們的學生要在未來的社會中生存，他們要有能力去解決未來的問題、做出貢獻，為人類服務。所以我們認為未來的教育背景一定是數字化的，這幾乎是沒有懸念的。

那我們的學生就應該成為數字環境下的“原住民”，就像現在大家說的“AI原住民”一樣。你希望學生有這種素養，那就得在他們的學校環境里，給到他們這樣的機會。所以我們就開始做AI相關的環境建設。

NBD：比如一零一中的英才學院，其中會有“校企研”聯動的人工智能項目，這對拔尖學生是不是特別有幫助？

熊永昌：確實。比如我們有個學生，高考考了700多分，進了北京大學人工智能學院。但他在中學階段已經跟著北京大學的教授做過科研了——成果已經有了，他不是進大學才開始做研究，而是“絲滑銜接”。我們不是非得等到博士階段才發現方向不合適。中學就做研究，哪怕發現不適合，也能及時掉頭，對學生是好事，對社會也是資源節省。

NBD：您覺得AI會不會讓教育更“分化”？“學霸”用得更好，不那么“學霸”的孩子反而被拉開差距。

熊永昌：這個問題我們也在思考。確實存在這個風險。但這并不是AI的錯，而是我們怎么設計使用的問題。

我們要做的是讓AI成為“普惠工具”，而不是“精英工具”。比如我們的AI課程，是全校范圍內推開的，哪怕基礎一般的學生也能接觸。我們還設計了不同難度、不同引導的版本，幫助不同層級的孩子逐步提升。

關鍵還是教師的引導。AI不是替代老師，而是輔助老師更精準地幫助每一個學生。

AI來了，教育不能等。不能被動地說“再看看”，而是要主動擁抱。AI不是洪水猛獸，它是工具、是伙伴、是未來。教育要做的，不是讓每個人變成科學家，而是讓每個人都找到自己在AI時代的價值位置。

圖片來源：學校提供

▎創造性教育是AI時代的必修課

▎純知識傳授型教育終將式微

改變教育生態，最后得看課堂有沒有改變。在熊永昌看來，平臺搭建其實不難，不管是軟件還是硬件，花錢就能解決問題。難的是人——老師和學生是否愿意用、怎么用。不能指望一個系統搭好了，就指著大家“自覺”使用。

NBD：在一零一中，現在AI已經應用到課堂中了嗎？有具體實踐的例子嗎？

熊永昌：有。我們現在主要是圍繞“助教、助學、助管”三個方面推進AI在教學場景中的落地。

助教方面，我們開發了“數字人”。比如，我們會采集英語老師、地理老師甚至金帆交響樂團（北京的學生藝術團體）指揮的教學語料、視頻、答疑過程，以此訓練“數字人”。這樣的話，即使老師不在，學生也能在數字人那里得到權威解答。

助學方面，我們在英才學院和北京大學共建了人工智能實驗室，開設AI通識課程。還鼓勵各學科開發AI融合課程等，讓學生在AI環境中自主探索、使用AI工具解決學習問題。學生們不僅是“使用者”，也逐漸成為“創造者”。

助管方面，我們開發了校園智能助手“駝寶”，它可以幫助老師完成部分管理工作，比如心理答疑、課程導航、校園文化介紹等，未來它可能會成為老師的“貼身助理”。

NBD：課堂教學的改變，會不會沖擊老師的“權威”？畢竟AI給的信息比老師可能還豐富。

熊永昌：教師本來就應該不斷學習。教材變得慢，但學生變得快。你教30年，年年都得調整，不能照搬去年的教案。中國基礎教育一直處于變化中，老師早已習慣調整。

AI變化快，比如現在大模型連國際奧賽題都能做了，數學邏輯、推理、輔助線這些它都能處理。AI確實在知識占有量上碾壓老師，但老師的角色會變——變成引導學生整理知識、判斷價值、構建認知結構的“引導者”。

AI時代走向創造性教育是事實，如果未來教育只傳授知識，它必然消亡。清華大學李曼麗教授認為，能走向創造的教育才是適應AI時代的，這個觀點非常有道理。如果教師能帶領學生去創造，這種教育才是未來AI時代所需要的。此外，教育不是冷冰冰的知識傳輸，而是有溫度的育人過程。價值觀、情感引導、健康人格，這些AI還做不到。

NBD：讓大家愿意在課堂上使用并且真正用好AI工具，而不僅是裝點學校門面的形式主義，這個過程難嗎？

熊永昌：這就像騎自行車的人剛學開車的時候，可能還覺得沒自行車快，但你長期生活在汽車環境中，自然就能適應。汽車讓你活動范圍從5公里擴展到50公里、500公里，這就是認知半徑的擴大。數字化環境也是一樣。它需要時間，需要大家沉浸進去，逐漸改變課堂形態。當然AI技術來得比較快，我們有時候也要“點上推進、點上突破”。

圖片來源：學校提供

▎依賴AI會導致思維退化

▎這是必須防范的風險

讓豆包寫一篇作文范文，或者給出對詩歌的感悟，又或者在學生創作前提供個樣板??熊永昌覺得這些AI用法都給學習和教學帶來生氣和幫助。AI繪畫甚至可能催生一門新的專業，但他并不認為這會讓文藝消亡，“就像在高清攝影如此發達的現在，超寫實主義油畫家冷軍的作品仍然有極高的藝術價值”。

NBD：那現在大家也擔心AI會讓學生產生依賴，導致思維退化。您怎么看？

熊永昌：這是一個必須防范的風險。就像服務外包：你家有保姆，你做飯的能力就會退化。同樣的，如果思考交給AI，思維能力也會退化。所以教育設計要改變——作業不能只看結果，要看過程、看表達。我們要讓學生“學會提問”，你怎么問AI，決定了你能不能得到高價值的信息。學生問得好不好，AI回答的深淺差別是很大的。這就是判斷能力，也是未來教育要培養的關鍵能力。

NBD：很多人講AI個性化、因材施教，您覺得真能實現嗎？

熊永昌：這是最值得期待的一點。過去因為班額（即班級規模）大、師資緊張，真正意義上的“因材施教”難以落地。但現在不同了，比如我們使用訊飛的英語聽說系統時，AI可以一對一評測學生的語音、語調，再生成個性化報告。這種精準診斷和反饋，就是“因材施教”的雛形。我們也希望開發類似的數學系統。讓AI看到學生的學習過程和薄弱點，進而生成學習路徑。最終，我們希望實現的是“人人皆可成才，人人都有最佳路徑”。

NBD：有觀點擔心AI讓孩子太“理工男”，忽視了人文教育、藝術培養。您怎么看？

熊永昌：我不擔心這個。首先，AI也可以服務人文教育。我們正在嘗試讓AI寫詩、評畫、講歷史。學生可以用AI創作，但我們關注的不僅是作品本身，更是學生使用AI的過程——學生的審美判斷、價值選擇。其次，AI越發達，人類越要有“不可替代”的能力，而這些能力很多恰恰來自藝術修養和人文素養。真正的人文教育不是排斥科技，而是與科技共同構建未來。

NBD：家長在AI時代應該怎么做，才不至于把孩子“逼壞”或者“錯配”？

熊永昌：說得直白點，現在很多家長太急了，太焦慮了。AI越強，大家越想贏在起跑線。但教育不是百米沖刺，是馬拉松。

我經常跟家長講三句話。第一是“別拿別人家的孩子當參照物”，因為每個孩子都不一樣，你看別人家孩子會彈鋼琴，但你家孩子可能喜歡畫畫。第二是“別讓你的未完成夢想綁架孩子的未來”，你小時候沒當科學家，不代表孩子就必須走這條路。第三是“別讓短期目標綁架長期成長”，一個競賽拿不拿獎，真的不重要，重要的是他在過程中有沒有成長、有沒有熱情、有沒有方向。

教育的本質，是幫孩子找到那個“愿意為之終身奮斗”的方向。而不是把他塞進你想象的“成功路徑”。