每經記者｜文巧    每經編輯｜王月龍 蘭(lan)素英    

讓所有打工人擔憂自(zi)己飯碗(wan)不保的ChatGPT，也讓坐在硅谷頭(tou)部的科技巨頭(tou)們(men)開始慌了(le)。

當(dang)地(di)時間2月(yue)3日，據報(bao)道(dao)，谷歌向人工智(zhi)能初創(chuang)公司Anthropic AI投資了約3億(yi)美元，后者正在測試ChatGPT的競品Claude。有趣的是(shi)，Anthropic正是(shi)由前OpenAI研究副(fu)總裁自立門戶的公司。

另據2月2日報道，谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林宣(xuan)布強勢(shi)回歸——他提交了多年來(lai)的(de)(de)第(di)一個代碼(ma)請(qing)求。這(zhe)被媒體解讀(du)為，隨著ChatGPT將硅谷的(de)(de)AI之戰升溫，谷歌在錯(cuo)失良機之后選擇(ze)迎戰。

據(ju)悉，布林(lin)的(de)(de)代碼請(qing)求與谷歌(ge)的(de)(de)對話(hua)編程語言模(mo)型LaMDA 有關，谷歌(ge)最新曝光的(de)(de)Apprentice Bard就基于這個(ge)技(ji)術。在2月3日的(de)(de)財報會議(yi)上，AI也成(cheng)為Alphabet的(de)(de)CEO皮查伊“復讀”最多(duo)的(de)(de)詞語，并表示正加強(qiang)推進AI戰略。

《每日經濟新聞》注(zhu)意到，ChatGPT已經影(ying)響到科技巨(ju)頭們的戰(zhan)略(lve)布(bu)局方向。微軟因與(yu)OpenAI結盟，目前似乎處于最好(hao)的(de)位置；大(da)受威脅的(de)谷(gu)歌拉(la)響紅色警報(bao)，準備迅速推出Apprentice Bard，與(yu)ChatGPT競品(pin)合(he)作；除此(ci)之外，在2月1日Meta的(de)財報(bao)會議上，扎克伯格也將(jiang)生成式(shi)AI提升為今(jin)年關注的(de)最大(da)主(zhu)題之一(yi)。

馬薩諸塞大學(xue)洛厄爾分校計算機科學(xue)教授Jie Wang在接受每經記者采訪時認為，科技(ji)(ji)巨頭肯定(ding)會(hui)有一定(ding)優(you)勢，因為他們擁有人力、技(ji)(ji)術和(he)財力資源(yuan)。不過，沒有一個模型可以在所有方面都擅長，所有公司在市場上有足夠的空間。“這將是一場新的比賽，尤其是在深度和正確性方面。”

前OpenAI研究團(tuan)隊負責(ze)人Jeff Clune預測，有30%的機會在2030年借助AGI（通用AI）實現50%的人類工作自動化。他告訴記者，“每個行業和人類社會的各個方面都應該考慮這項技術的影響。有一件事是肯定的：AI驅動的大規模變革正在影響我們經濟和人類文化的幾乎每個方面。”

圖(tu)片來源：每日經濟新聞(wen) 劉國梅攝

反攻

據《金融(rong)時(shi)報》報道(dao)，2022 年(nian)底，谷歌向Anthropic AI投資了(le)約 3 億美元，不過(guo)當時(shi)并(bing)未報道(dao)這(zhe)一消息。作(zuo)為這(zhe)筆(bi)錢(qian)的(de)回報，谷歌獲得了(le)該公(gong)司 10% 的(de)股份，并(bing)且(qie)Anthropic需要從谷歌購買云計算(suan)資源。

有趣的是，Anthropic正是由前OpenAI研究副總裁Dario Amodei自立門(men)戶的公司，該公司正在對ChatGPT的競品Claude進行(xing)測試。

2021年，11名OpenAI的(de)前(qian)員工憤(fen)而出走(zou)，創辦了Anthropic。彼時，微軟對OpenAI進(jin)行了首次投資，他們擔心OpenAI會(hui)因此走(zou)上更(geng)商(shang)業(ye)化的(de)道路，偏離公(gong)司的(de)初(chu)心——對高級AI安全(quan)的(de)關注。這群人里，包括了GPT-3核心成(cheng)員、首席工程(cheng)師(shi)Tom Brown，以及ChatGPT前(qian)身InstructGPT的(de)參與者Amanda Askell、Paul Christiano。

谷歌和Anthropic有點(dian)類似于微軟和OpenAI之間的合(he)作(zuo)關(guan)系——此前微軟向OpenAI投資(zi)了數十億美元，還(huan)提供了對其(qi)龐大(da)的(de)云平臺的(de)訪問權。

而布(bu)林(lin)親自寫代碼則(ze)被認為是谷歌渴望打(da)贏(ying)這場聊天機器人之戰的體現。1月24日，謝爾蓋·布(bu)林出人意料地(di)提交了一份“CL”（“changelist”的縮(suo)寫），以獲(huo)取訓練 LaMDA的數(shu)據。這是(shi)對配置文件(jian)的兩行更(geng)改，以(yi)便將其用戶名添加到代碼(ma)中。

這雖然只是一(yi)個(ge)微(wei)小的(de)技術變化，但(dan)凸顯出(chu)谷(gu)歌對來自(zi)OpenAI的(de)威脅之高度重視。畢竟，自(zi)2019年來，布林和另(ling)一(yi)位聯合創始人拉(la)里·佩奇基本離開(kai)一(yi)線，而將生殺大權交給了皮(pi)查伊。

在(zai)皮查伊1月(yue)份宣(xuan)布(bu)谷歌公司(si)歷史上最大規模的裁(cai)員時，他(ta)說，這(zhe)樣做是(shi)為了(le)將公(gong)司的重心重新放在AI上(shang)。早在去年12月，谷歌就如臨大敵，皮查(cha)伊召集公(gong)司創始人審(shen)查(cha)公(gong)司的AI戰略，宣布(bu)了“紅色(se)代(dai)碼(ma)”警(jing)告(gao)。

實際上(shang)，谷歌是最先(xian)提(ti)出深度學習模型核(he)心算法的企業(ye)，近(jin)日被曝光的Apprentice Bard在2022年已(yi)在內測，不過，OpenAI最終捷足先(xian)登了。谷歌(ge)CEO曾(ceng)公開表示，不發布是因為害怕給公司(si)聲(sheng)譽帶來風險。

“谷(gu)歌提供了(le)廣泛(fan)使用的良(liang)好語言模型，但如果沒(mei)有(you)像其他公司(si)那樣繼(ji)續創新，任何(he)公司(si)都無(wu)法在其發明的技術(shu)上保(bao)持領先(xian)地(di)位(wei)。這會是一場(chang)比賽(sai)，”Jie Wang說道。

毫無疑問，AI已經被(bei)擺上(shang)了硅谷(gu)巨頭的議程之(zhi)首(shou)，谷(gu)歌并不(bu)是唯一個拉響警報的公司。據外媒此(ci)前報道(dao)，Facebook母公(gong)司Meta將(jiang)向(xiang)OpenAI支付數百萬美元，為Facebook和Instagram生成創作者內容。

在2月1日的(de)Meta財報(bao)電話會議上，Meta出現了戰略轉向(xiang)的(de)跡象。當(dang)天(tian)，扎(zha)克伯格提及最(zui)多的(de)關鍵詞是AI，并且將生成式(shi)AI作為(wei)公司今年的(de)最(zui)關注的(de)話題之一，“成為生成式AI領導者”已經被扎克伯格提上了日程。

“AI可能意味著很多不同的東西，而不僅僅是語言模型，”Jie Wang表示，“我認為Meta將繼續在應用API領域發揮重要作用，并在其核心業務中找到用武之地。這個領域的其他行業領導者也將會出現，我們確實處在一個激動人心的時代，就像電子計算機商業化生產的舊時代一樣。”

差異化戰略

在OpenAI帶來的這場AI風暴(bao)之下，硅谷(gu)巨頭(tou)們想(xiang)要一決高下的籌碼(ma)是什么？

對于谷(gu)歌來說，Apprentice Bard是皮查伊(yi)此前與公(gong)司創始人商討的落地(di)成果之一(yi)。Apprentice Bard將以(yi)對話方式滿足用戶的搜索(suo)需求，值得一(yi)提的是，它能檢索(suo)到最新(xin)的(de)(de)信息，這是ChatGPT并不具備的(de)(de)能力(li)，因(yin)為后者的信息搜集僅截(jie)至2021年。不過，其(qi)上線仍需時(shi)日，ChatGPT的威脅(xie)或許還會(hui)持續一段時(shi)間。

但OpenAI這邊倒是沒有(you)停下緊(jin)逼的腳(jiao)步，該公司(si)已經迅速布局商業化路線。2月1日(ri)， OpenAI宣布(bu)，將(jiang)試點(dian)一(yi)項名為“ChatGPT Plus”的付費訂閱版本(ben)，每月收取20美元。即使是在高峰時段，訂閱ChatGPT Plus服務的用戶也可以獲得該聊天(tian)機(ji)器人更快速(su)的回(hui)應，而且可以提前體驗新功能(neng)和(he)改進。

Meta將如(ru)何應對這場挑戰還不得而知，不過扎克(ke)伯格在電話會(hui)議上明確(que)表示(shi)，“我們將能夠在未來幾個月(yue)內分享更多細節”。

“像谷(gu)歌和(he)Meta這樣的大公司肯定會有(you)一定優勢，因為他們擁有(you)人(ren)力、技術和(he)財力資源。另一方面(mian)，當公司規模擴大時，它存在的官僚主義也會加(jia)劇。希望(wang)谷歌和Meta能繼續投(tou)資制作好的語言模型(xing)，”Jie Wang說道，“不過，沒有一個模型可以在所有方面都擅長。因此，這些公司在市場上有足夠的空間。這將是一場新的比賽，尤其是在深度和正確性方面。”

相較之下，微軟(ruan)和亞馬遜選(xuan)擇的應對策略是與OpenAI結盟，試圖借其東(dong)風。

1月27日，亞馬遜(xun)內部(bu)的(de)Slack消(xiao)息顯示，ChatGPT已經被亞(ya)馬(ma)遜用于許多(duo)不同的工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和(he)創建培訓文檔等(deng)。

而(er)微(wei)(wei)軟(ruan)則更(geng)有先見之明，1月24日，微(wei)(wei)軟(ruan)表示將對OpenAI進行(xing)為期數(shu)年、價值數(shu)以十億(yi)計(ji)美元的投資，微(wei)(wei)軟(ruan)希望在(zai)其產品中擴(kuo)大采用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術，并將人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)軟(ruan)件納入其產品系列，包括其設計(ji)應用(yong)Microsoft Designer、Bing搜索引擎等，該公司還將資助(zhu)OpenAI在(zai)微(wei)(wei)軟(ruan)Azure云平(ping)臺上運(yun)行(xing)其各(ge)種產品所需的計(ji)算能(neng)力。

“我能理解為什么微軟和亞馬遜會和OpenAI合作，因為做語言模型不是他們的重點，而谷歌和Meta一直在積極制作語言模型，”Jie Wang表示，“除了像T5和ChatGPT這樣的通用語言模型，我認為在某些領域，開發模型會更有用。”

圖片來源：視覺中(zhong)國-VCG41N1204852431

保持理性

2022年書(shu)寫了(le)AI的(de)新篇章，OpenAI發布的(de)DALL-E 2，以及 MidJourney、Stable Diffusion等圖像生成模型，刷新了(le)大(da)眾對AI的(de)認(ren)知，生成式(shi)AI成為最(zui)熱議的(de)話題之一。

媒體(ti)評論稱，這種新的生(sheng)成式AI背后(hou)的想法，是它可以重塑(su)一切，完成信息編寫、內容創建、客戶服(fu)務(wu)聊天機器人、研究、法(fa)律(lv)文件等方(fang)面的大部分繁重工(gong)作，而ChatGPT的迅速普及(ji)有可能(neng)顛覆包括(kuo)教育、金融、新聞媒(mei)體、法律等許多(duo)行業。

以亞馬遜(xun)為例，一(yi)(yi)邊(bian)是大規模的裁員，一(yi)(yi)邊(bian)是AI員工(gong)悄悄上線：ChatGPT已經(jing)被亞馬遜(xun)用(yong)于許(xu)多不同的工(gong)作職能中，包括回答面試問(wen)題、編寫軟件(jian)代碼(ma)和創(chuang)建培訓文(wen)檔等。

另據報(bao)道，有史以來第一(yi)次由 AI 律師進(jin)行的出庭辯(bian)護原本定于2月22日在美國加州舉行。初創(chuang)公司DoNotPay提供的AI律師為對超速交(jiao)通罰單有異(yi)議的當事(shi)人(ren)提供即時生成的辯(bian)護詞(ci)，該系(xi)統依賴(lai)于ChatGPT和DaVinci等AI文(wen)本(ben)生成程(cheng)序。不過，由(you)于美國各州律師協會的抗議甚至起(qi)訴(su)威(wei)脅，加之律師證的障礙，DoNotPay放棄了本次出庭辯護。

才宣(xuan)布裁員(yuan)的BuzzFeed也將與OpenAI合作，利用ChatGPT同款API協(xie)助創作個(ge)性化內(nei)(nei)容(rong)，該公(gong)司CEO表(biao)示，今年由 AI 創造的內(nei)(nei)容(rong)將從研發(fa)階(jie)段(duan)轉變為核心業務的一部分。

在接受每經記(ji)者采訪時，前(qian)OpenAI研究團隊負責人、英屬哥(ge)倫比亞大學計算機科(ke)學系副教授Jeff Clune預測(ce)，借助(zhu)AGI（通用AI），我們有30%的機(ji)會到2030年(nian)實現50%的人類工作(zuo)自(zi)動化(hua)。

不過，Clune告(gao)訴記者，如果沒有人（通常是人類專家）審查，任何人都不應該完全信任ChatGPT的輸出。“真(zhen)正(zheng)(zheng)的風險是，人(ren)們(men)在(zai)不(bu)是某(mou)個(ge)主題的專家時通常(chang)會信(xin)任它(ta)(ta)的輸出，因(yin)為在(zai)局外人(ren)看來那似乎(hu)非(fei)常(chang)有說服力、正(zheng)(zheng)確(que)和(he)權威(wei)，但只有專家可以(yi)認識到(dao)它(ta)(ta)犯(fan)了很(hen)多錯(cuo)誤(wu)。目前，所有大型(xing)語言模(mo)型(xing)都傾向(xiang)于過度自(zi)信(xin)、編(bian)造事實、有偏見(jian)和(he)犯(fan)錯(cuo)誤(wu)，盡(jin)管(guan)它(ta)(ta)們(men)經(jing)常(chang)生(sheng)成令(ling)人(ren)印象深(shen)刻的文本(ben)。”

Jie Wang認為，“與所有語言模型一樣，ChatGPT只是一個新工具。如果使用得當，任何處理文本的應用程序都可以從這些工具中受益。”

“有些(xie)(xie)行(xing)業會像過去一樣，例(li)如雇用(yong)人員使用(yong)簡單設備(bei)進(jin)行(xing)數(shu)字(zi)計(ji)算的(de)公(gong)司和制(zhi)造(zao)這些(xie)(xie)設備(bei)的(de)公(gong)司在電子計(ji)算機(ji)出現(xian)時無法生存(cun)。我希(xi)望看到的(de)是，未來公(gong)司能（借助這個技術）提供某些(xie)(xie)領域的(de)數(shu)據(ju)并證明(ming)其正(zheng)確性，”他補(bu)充說(shuo)。

但Jie Wang同時表示，“沒有模型是完美的，無論它有多大。ChatGPT沒有能力判斷它生成的文本是否真實或是否符合人類專家的預期標準，需要確保其訓練數據所表達的事實都是正確的，這是一項艱巨的任務，只能由訓練有素的領域專家來完成。”

此外，他認為，相關的神(shen)經網絡技術也需要更(geng)新和(he)改進。“例如，我們想要一(yi)個語(yu)言模型，它可以執行推理(li)，根據文(wen)本(ben)(ben)描述做數(shu)學問題，并在它生(sheng)成的文(wen)本(ben)(ben)中(zhong)產生(sheng)強大(da)的內部邏輯(ji)。”

在Clune看來，“每個行業和人類社會的各個方面都應該考慮這項技術的影響。即使我的預測是錯誤的，但有一件事是肯定的：AI驅動的大規模變革正在影響我們經濟和人類文化的幾乎每個方面。”

記者|文巧

編輯|王月龍 蘭素英 易啟江?

校對|盧祥勇

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