每經記者｜李孟(meng)林(lin)    每經編輯(ji)｜蘭素英    

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ChatGPT是最(zui)近科技(ji)界最(zui)火爆的(de)(de)(de)(de)話(hua)題，帶(dai)動(dong)了全球新一(yi)輪(lun)的(de)(de)(de)(de)AI競賽(sai)熱潮。支撐這個AI對話(hua)工具的(de)(de)(de)(de)GPT-3是世界上最(zui)大的(de)(de)(de)(de)大語(yu)言模型之(zhi)一(yi)，其驚人(ren)的(de)(de)(de)(de)表現也讓外界猜測：下(xia)一(yi)代(dai)的(de)(de)(de)(de)GPT-4到底有多強大？

ChatGPT的(de)開發(fa)者OpenAI在(zai)GPT-4的(de)研發(fa)上已經取得(de)了(le)不(bu)少(shao)進展，但具體(ti)情況外界仍然不(bu)得(de)而知(zhi)。各(ge)種(zhong)傳(chuan)聞(wen)甚囂(xiao)塵上，有說其訓練參數高達(da)100萬(wan)億的(de)，有說微軟已經把GPT-4納入最(zui)新版本(ben)的(de)必應中(zhong)的(de)……關于GPT-4，以下(xia)是目(mu)前(qian)我(wo)們(men)能(neng)知(zhi)道(dao)的(de)幾(ji)點：

或于2023年發布

盡管官方尚未正式(shi)宣布，但(dan)是多家外媒紛紛報道，GPT-4可(ke)(ke)能將于2023年某個(ge)時間點推出(chu)。實際上，據(ju)《紐約時報》報道，微軟自家搜索引擎必應(ying)所增(zeng)加的聊天功(gong)能很有可(ke)(ke)能就是由GPT-4驅動的。目前(qian)，用戶需要加入申請等待名(ming)單才(cai)能體驗到有ChatGPT功(gong)能的必應(ying)。

由(you)BuzzFeed前主(zhu)編和彭博媒(mei)體集團前CEO共同創立的媒(mei)體Semafor也在2月初(chu)報道稱(cheng)，微(wei)軟計劃在未來(lai)幾(ji)周內將GPT-4整合到必應中。Semafor援引(yin)知情人(ren)士(shi)稱(cheng)，新版(ban)本GPT-4最大的特點(dian)就(jiu)是速(su)度更快，不會像現在這樣經常卡幾(ji)分鐘(zhong)才出結(jie)果(guo)，且給出的回復也會更加(jia)細節，更像“人(ren)”。

《福(fu)布(bu)斯》雜志推測，假如最終(zhong)證(zheng)實新必應不是由GPT-4驅(qu)動的(de)，那(nei)么我(wo)們(men)的(de)等待時間就(jiu)要更長一點。就(jiu)GPT-3來看，一開始主要開放給部(bu)分(fen)合作伙(huo)伴、付費用戶和學術機構(gou)，然后才在2022年底開放給公眾。GPT-4也有可能采(cai)取(qu)這種逐步公開的(de)節奏。

參數不會暴漲，提升效率才是重點

GPT-3的(de)(de)訓(xun)練參數有1750億(yi)(yi)個(ge)，而(er)有人猜測GPT-4的(de)(de)參數量(liang)將(jiang)有指數級暴漲，達到100萬(wan)億(yi)(yi)個(ge)。這一(yi)謠傳(chuan)已(yi)經被OpenAI創始人Sam Altman本人斥為“完全的(de)(de)胡說(shuo)八(ba)道”。Altman已(yi)經表示，下一(yi)代GPT的(de)(de)訓(xun)練參數不(bu)會比(bi)GPT-3高出太多，因為研發的(de)(de)重點將(jiang)放在如何提升利用現有數據的(de)(de)能力上。

有專家指出，同為大語言模型的(de)Megatron 3所用的(de)參數(shu)(shu)比(bi)GPT-3多(duo)得(de)多(duo)，但測試表現并沒有超(chao)過后者(zhe)，說明在AI的(de)領域(yu)并不是數(shu)(shu)據(ju)越多(duo)越好。此(ci)外，提升算法(fa)效率有助于(yu)降低GPT-4的(de)運行成本，這(zhe)對于(yu)想(xiang)把AI融(rong)入搜索引擎(qing)的(de)微(wei)軟而言是一個重要考慮因(yin)素。

寫代碼或更強

ChatGPT及其背后的GPT-3寫代碼(ma)的能力(li)已經讓人驚艷，下一(yi)代GPT的編碼(ma)能力(li)很有可能更加強大。

今年(nian)早些(xie)時候(hou)，媒體報道稱OpenAI正在(zai)積(ji)極招聘程序員(yuan)，要求應聘者能用日常語言來(lai)描(miao)述代碼的(de)功能。不少人(ren)據此推測(ce)，未(wei)來(lai)的(de)GPT在(zai)寫代碼的(de)能力(li)將有(you)新的(de)突破。目(mu)前，微軟和OpenAI共同開發(fa)的(de)AI編(bian)程工具(ju)Github Copilot已經在(zai)使用調教后的(de)GPT-3，用于將自(zi)然語言轉換成(cheng)代碼。

不會融合圖像功能 

除了(le)GPT外，OpenAI的圖(tu)片(pian)生成(cheng)AI工具Dall-E 2也是其(qi)旗(qi)艦產品之一(yi)。有(you)人(ren)猜(cai)測，下一(yi)輪(lun)生成(cheng)式AI的發展將會把文(wen)字和(he)圖(tu)像結合(he)起(qi)來。這個主意聽起(qi)來非(fei)常激動人(ren)心，因為(wei)用戶可以(yi)非(fei)常輕(qing)松地將數據轉換成(cheng)圖(tu)表和(he)圖(tu)像。但Altman本人(ren)已經否認了(le)這種(zhong)可能性(xing)，表示GPT-4仍然將是純文(wen)本模式。