每(mei)經(jing)記者｜王帆    每(mei)經(jing)編輯｜董興(xing)生    

今年(nian)6月(yue)19日(ri)，騰訊(xun)首次公(gong)開透露(lu)其對大模(mo)(mo)型(xing)(xing)的思(si)考，稱將(jiang)聚焦產(chan)業(ye)(ye)，以“行業(ye)(ye)大模(mo)(mo)型(xing)(xing)+企業(ye)(ye)精(jing)調”來(lai)解決通用大模(mo)(mo)型(xing)(xing)存在的痛點。隨后的半月(yue)內，騰訊(xun)緊鑼密鼓地(di)公(gong)布了(le)其為實(shi)現上述大模(mo)(mo)型(xing)(xing)路徑的技(ji)術支撐，包(bao)括自研星脈高性能計算網絡、AI原(yuan)生(sheng)向(xiang)量數據庫等。

在(zai)當(dang)下正(zheng)舉行的2023世(shi)界(jie)人工智(zhi)能大(da)(da)會(hui)上，大(da)(da)模型(xing)成為“頂流”，騰訊也選擇在(zai)大(da)(da)會(hui)期間公布其在(zai)行業(ye)(ye)大(da)(da)模型(xing)領域的最新應用進(jin)展。7月7日，《每日經濟新聞》記者(zhe)從(cong)2023世(shi)界(jie)人工智(zhi)能大(da)(da)會(hui)•騰訊論(lun)壇獲悉(xi)，騰訊的行業(ye)(ye)大(da)(da)模型(xing)已經在(zai)金融風控、交互翻譯、數智(zhi)人客服等場景(jing)中實現(xian)了數倍的效率提升。

騰(teng)訊副總裁、騰(teng)訊政企業務(wu)總裁李(li)強在發表致辭時表示：“通用(yong)(yong)大模(mo)型(xing)不是模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)(yong)的唯一方向，面向垂直產業的模(mo)型(xing)會成為大模(mo)型(xing)價值的引(yin)爆點。”

在多個應用領域已提升數倍效率

近期，騰訊在大(da)(da)模型領域(yu)動作頻頻——6月19日(ri)首(shou)次(ci)發布大(da)(da)模型解決方案(an)，6月26日(ri)首(shou)次(ci)完(wan)整披露自研星(xing)脈高性(xing)能計算網絡，7月4日(ri)發布AI原生向量數(shu)據庫，幾(ji)乎是一(yi)周更新(xin)一(yi)個大(da)(da)模型新(xin)動態。

在本(ben)次2023世界人(ren)工智能大(da)會上，騰(teng)訊再次公(gong)布了(le)多項(xiang)升(sheng)級。據騰(teng)訊云(yun)副總(zong)裁、騰(teng)訊云(yun)智能負(fu)責人(ren)吳運聲介紹，在應(ying)(ying)用創新方面(mian)，騰(teng)訊云(yun)行業大(da)模型(xing)能力應(ying)(ying)用到金融風控(kong)、交互翻譯、數智人(ren)客(ke)服等場景中，提升(sheng)了(le)智能應(ying)(ying)用效率(lv)。

例如(ru)，行業(ye)大模(mo)型加持的(de)金融(rong)風控解決方案，相(xiang)比之前有了10倍效率提升，整體反欺詐效果(guo)比傳(chuan)統模(mo)式有20%左右(you)的(de)提升。企業(ye)可以基于prompt模(mo)式，迭代風控能力，從樣本(ben)收集(ji)、模(mo)型訓練到部署上線(xian)，實(shi)現全流(liu)程零人工參與，建模(mo)時間也從2周減少到僅(jin)需2天。即便是在樣本(ben)積累(lei)有限(xian)的(de)情況下，也可以完(wan)成(cheng)快速搭建，跳過“冷啟(qi)動(dong)”過程。

在交互翻(fan)譯(yi)領(ling)域(yu)，基于行(xing)業(ye)大模型(xing)技術(shu)加持，同傳技術(shu)不(bu)再需要百萬級(ji)的訓練數據，僅(jin)需“小樣本”訓練就(jiu)能實(shi)現(xian)較好效果，專業(ye)領(ling)域(yu)的翻(fan)譯(yi)也能減少人工調(diao)優的參與，保障翻(fan)譯(yi)效果，在多個(ge)垂(chui)直行(xing)業(ye)落地。

在數(shu)智人(ren)領域(yu)，今年，騰(teng)訊云(yun)推出了小(xiao)樣本數(shu)字人(ren)工廠(chang)，僅(jin)需少量數(shu)據、24小(xiao)時內即可復刻(ke)2D數(shu)字分(fen)身(shen)，讓企業應用數(shu)智人(ren)服務成本大大降低。

騰訊副(fu)總裁、騰訊政企業(ye)務總裁李(li)強表(biao)示(shi)：“大(da)模(mo)型(xing)(xing)時代，數據(ju)、網絡、算力構成了(le)底層基(ji)礎設施的‘鐵三(san)角’。對于(yu)大(da)模(mo)型(xing)(xing)的未來，我們認(ren)為(wei)，通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)(xing)不是模(mo)型(xing)(xing)應用(yong)的唯一方(fang)向，面向垂直產業(ye)的模(mo)型(xing)(xing)，會成為(wei)大(da)模(mo)型(xing)(xing)價值的引(yin)爆點(dian)。隨著(zhu)技(ji)術不斷迭代，大(da)模(mo)型(xing)(xing)產業(ye)應用(yong)也將迎來加速(su)，為(wei)數字(zi)經濟和(he)實體經濟發(fa)展(zhan)注(zhu)入澎(peng)湃動力。”

李(li)強 圖(tu)片來源：企(qi)業供圖(tu)

大模型百花齊放，生態體系才更健康

本(ben)次2023世界人(ren)工智能大會，可以(yi)說(shuo)是大模型的“盛宴”，百度文心、阿里通義(yi)、華(hua)為(wei)盤古、訊飛星(xing)火、商湯日日新等30余個大模型悉數亮相。

對于大模(mo)型“混戰”之下是(shi)否(fou)面臨同質化、供給過(guo)多、泡沫過(guo)大的問題(ti)，吳運聲(sheng)在會(hui)后接受包括《每日(ri)經濟新聞》記者在內的媒體采訪時表示：“現在是(shi)大模(mo)型發展的早期(qi)階段(duan)，我個人更希望(wang)行業百花(hua)齊放。只有在不(bu)(bu)同的領域里(li)，有更多的資源，我們才可以嘗試不(bu)(bu)同的可能性。在這種早期(qi)階段(duan)，我認為不(bu)(bu)需要(yao)擔(dan)憂(you)是(shi)不(bu)(bu)是(shi)產品太(tai)多了，或者是(shi)不(bu)(bu)是(shi)以后就會(hui)蕭條了。”

吳運聲認為，大(da)模(mo)型(xing)的發展(zhan)處在(zai)初級階(jie)段，首先(xian)是因為時間很(hen)短，大(da)模(mo)型(xing)的技(ji)(ji)術是在(zai)快速發展(zhan)中(zhong)；其次是行業(ye)對大(da)模(mo)型(xing)的理解還(huan)有待深(shen)入。“行業(ye)不(bu)知道大(da)模(mo)型(xing)能(neng)干什么、大(da)模(mo)型(xing)技(ji)(ji)術與(yu)行業(ye)能(neng)結合(he)到怎(zen)樣的深(shen)度。未來還(huan)會有很(hen)多變化，例(li)如行業(ye)大(da)模(mo)型(xing)和基礎(chu)大(da)模(mo)型(xing)的關(guan)系、成本控制(zhi)等問題。”他(ta)分析道。

因(yin)此，面(mian)對大模型發(fa)展的現狀，吳運(yun)聲(sheng)認為，唯有開放(fang)(fang)才(cai)能(neng)促進行(xing)業健康持續(xu)成長。“大模型底(di)層技術變(bian)化(hua)太快，技術的外延能(neng)力會拓寬得非常廣。在這種情況下(xia)，只有開放(fang)(fang)才(cai)能(neng)發(fa)揮(hui)最大的價值，通過開放(fang)(fang)讓更(geng)(geng)多(duo)人加入(ru)進來，有更(geng)(geng)多(duo)行(xing)業的專家(jia)，有各類的角色，我們(men)才(cai)能(neng)讓整個生(sheng)態和體系更(geng)(geng)加健康，產(chan)生(sheng)更(geng)(geng)多(duo)的可能(neng)性。”吳運(yun)聲(sheng)最后說。