每(mei)經記者｜張蕊(rui)    每(mei)經編輯｜陳旭    

剛剛過去的2023年(nian)，以Chat GPT為(wei)代表(biao)的AI（人工智能）大(da)模(mo)(mo)型(xing)引發前所未有的關注(zhu)，國內(nei)AI領域(yu)掀(xian)起了(le)研(yan)發大(da)模(mo)(mo)型(xing)的極(ji)大(da)熱潮(chao)，各個產業(ye)(ye)也都(dou)開始探索大(da)模(mo)(mo)型(xing)在本行業(ye)(ye)的應(ying)用。

在(zai)2023年底召(zhao)開的中央經濟工作會議上，也明確(que)要求(qiu)“加快推動人工智能發(fa)展”，會議還提出(chu)，要以科技(ji)創(chuang)新(xin)推動產業(ye)(ye)創(chuang)新(xin)，特別是以顛(dian)覆(fu)性(xing)技(ji)術(shu)和前沿技(ji)術(shu)催(cui)生(sheng)新(xin)產業(ye)(ye)、新(xin)模(mo)式(shi)、新(xin)動能，發(fa)展新(xin)質生(sheng)產力。

新質(zhi)生(sheng)(sheng)產(chan)力“新”在何處？要形成新質(zhi)生(sheng)(sheng)產(chan)力有(you)沒有(you)比(bi)較好的抓(zhua)手？為什么這一(yi)次AI大(da)模(mo)型(xing)能引(yin)起如(ru)此高的關注？我們應(ying)該(gai)怎樣看待AI大(da)模(mo)型(xing)在當前科技領域的地位和影(ying)響？AI大(da)模(mo)型(xing)訓練和優化過(guo)程中面(mian)臨的難點又應(ying)該(gai)如(ru)何來解決？

圍繞這些(xie)問題(ti)，中(zhong)國社科院信息化(hua)研究中(zhong)心主任姜奇平近日在接受《每日經濟新(xin)(xin)聞》記者（以下(xia)簡(jian)稱NBD）專訪時表(biao)示，新(xin)(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)(chan)力(li)發展是新(xin)(xin)的(de)(de)勞(lao)動者利用(yong)新(xin)(xin)的(de)(de)工具(ju)作(zuo)用(yong)于新(xin)(xin)的(de)(de)對象這樣一個過程，形成新(xin)(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)(chan)力(li)的(de)(de)抓手(shou)應當是在“十五(wu)五(wu)”期間(jian)加快(kuai)建(jian)設現代化(hua)產(chan)(chan)業(ye)體系，特別是其(qi)中(zhong)的(de)(de)戰略性新(xin)(xin)興產(chan)(chan)業(ye)與未來產(chan)(chan)業(ye)。

在(zai)他看來，當(dang)前AI大模型(xing)還(huan)存在(zai)缺失價值(zhi)判斷能力的(de)短板(ban)，要解決(jue)這個問題，需要下一代人工(gong)智能進(jin)行基礎層的(de)范式(shi)(shi)革命。“中(zhong)國(guo)在(zai)這方面有機會(hui)，可以(yi)譜寫‘中(zhong)國(guo)式(shi)(shi)現代化的(de)科技篇章’。”

姜奇(qi)(qi)平(ping)認為，目前的(de)AI大模型還是(shi)低水平(ping)的(de)，相當(dang)于人工智能的(de)“猿(yuan)人”階(jie)段。圖為姜奇(qi)(qi)平(ping) 受(shou)訪者供圖

新質生產力離不開數據

NBD：我(wo)們(men)應該如何理解(jie)新質(zhi)生(sheng)產(chan)力？新質(zhi)生(sheng)產(chan)力“新”在何處(chu)？

姜奇(qi)平(ping)：我贊成這樣一種說法：“新(xin)質生產(chan)力的(de)基本(ben)特征是數(shu)字化(hua)、網絡(luo)化(hua)、智能化(hua)。”

首先，從技術(shu)角(jiao)度看，生產力的(de)質主(zhu)要是指效率(lv)的(de)性(xing)質。

數字時代(dai)(dai)新(xin)(xin)質(zhi)生產力(li)與工業(ye)時代(dai)(dai)新(xin)(xin)質(zhi)生產力(li)相比，效率的(de)性質(zhi)有所不同。全(quan)要素生產率中的(de)技(ji)術(shu)(shu)，以往一直(zhi)默認為只有一種技(ji)術(shu)(shu)，即工業(ye)技(ji)術(shu)(shu)。效率概念本(ben)身(shen)也一直(zhi)被默認為專業(ye)化(hua)效率，它(ta)在現實中構成做大做強的(de)效率基礎。

而與(yu)工(gong)業技術并列的(de)(de)，還有(you)另(ling)一類(lei)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)，即(ji)多(duo)樣化效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)，它是“做優(you)”的(de)(de)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)。因此，“整合(he)科技創新(xin)資源(yuan)”的(de)(de)側重(zhong)，如果放在以(yi)數(shu)據為(wei)主要(yao)生產要(yao)素的(de)(de)新(xin)科技上，需(xu)要(yao)把(ba)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)的(de)(de)發(fa)力點在“做大(da)做強”基(ji)礎上升級為(wei)“做優(you)”。這樣可以(yi)充分體現新(xin)質生產力在數(shu)字時(shi)(shi)代發(fa)展不同于在工(gong)業時(shi)(shi)代發(fa)展的(de)(de)那種時(shi)(shi)代特征。

其(qi)次，從經(jing)濟(ji)角度看，經(jing)濟(ji)的(de)(de)質(zhi)由價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)的(de)(de)性質(zhi)決定。新質(zhi)生(sheng)(sheng)產力(li)創(chuang)(chuang)造(zao)的(de)(de)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)，首先(xian)是(shi)新的(de)(de)使用價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)，即新質(zhi)使用價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)。新質(zhi)生(sheng)(sheng)產力(li)創(chuang)(chuang)造(zao)的(de)(de)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)，是(shi)創(chuang)(chuang)新勞(lao)動價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)。由信息(xi)、知識、數(shu)據創(chuang)(chuang)造(zao)出(chu)的(de)(de)附(fu)加值(zhi)(zhi)，構成數(shu)字經(jing)濟(ji)的(de)(de)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)本體。因此新質(zhi)生(sheng)(sheng)產力(li)與數(shu)字經(jing)濟(ji)，在創(chuang)(chuang)新附(fu)加值(zhi)(zhi)上是(shi)一致的(de)(de)。推及從信息(xi)中產生(sheng)(sheng)的(de)(de)生(sheng)(sheng)產力(li)，本身(shen)就可以得到這樣的(de)(de)判(pan)斷(duan)：“信息(xi)生(sheng)(sheng)產力(li)是(shi)當今社會(hui)發展產生(sheng)(sheng)的(de)(de)新質(zhi)態(tai)生(sheng)(sheng)產力(li)”。

第三，“新(xin)質(zhi)”在技術(shu)經濟結合上體現(xian)為三“新(xin)”。新(xin)質(zhi)生產(chan)力發展(zhan)是(shi)新(xin)的(de)勞動者(zhe)利用(yong)新(xin)的(de)工具作(zuo)用(yong)于新(xin)的(de)對象的(de)過程。

不同于(yu)傳統以簡(jian)單重復勞(lao)(lao)動為(wei)主的(de)體(ti)力工人(ren)，參與新質生(sheng)產力的(de)勞(lao)(lao)動者是(shi)能(neng)夠充分利(li)用信息(xi)技(ji)術，適應(ying)先進數(shu)字設備，具(ju)有知識(shi)(shi)快(kuai)速(su)迭代能(neng)力和信息(xi)決策能(neng)力、自(zi)主意(yi)識(shi)(shi)的(de)新型人(ren)才。新勞(lao)(lao)動工具(ju)既包括高端智能(neng)設備、計算工具(ju)，如人(ren)工智能(neng)、虛(xu)擬現(xian)實(shi)和增(zeng)強現(xian)實(shi)、自(zi)動化制造(zao)技(ji)術、設備及(ji)數(shu)據基礎設施，也包括數(shu)據等新型生(sheng)產要素。新勞(lao)(lao)動對(dui)象是(shi)與新質生(sheng)產力相適應(ying)的(de)、由數(shu)據構成的(de)可以驅(qu)動實(shi)現(xian)對(dui)應(ying)實(shi)體(ti)功(gong)能(neng)的(de)符號存(cun)在(zai)，如虛(xu)擬現(xian)實(shi)。

這三“新”都以數(shu)據(ju)化為時(shi)代內涵(han)，這決定了(le)新質生(sheng)產力離不(bu)開數(shu)據(ju)的存(cun)在。

帶來新的產業增長空間

NBD：具體到實踐中，您覺得(de)要形成新(xin)質(zhi)生產力有(you)沒有(you)比較好的抓(zhua)手(shou)？

姜奇平：這個抓手應是在(zai)“十五五”期間加快建設現代化產業體系，特別是其中的戰略性新興產業與未來產業。

新質(zhi)生產(chan)力對(dui)產(chan)業的改變，主要表現在(zai)功能替代(dai)、組織替代(dai)與(yu)生產(chan)方(fang)式替代(dai)上。

首(shou)先，將以物質、能(neng)源為(wei)主要功(gong)能(neng)載(zai)體的傳統產業，轉變為(wei)以數(shu)據為(wei)主要功(gong)能(neng)載(zai)體的全(quan)新(xin)產品、生(sheng)產資料(liao)、零部(bu)件(jian)和原材料(liao)，形成高附加(jia)值產業。新(xin)質生(sheng)產力用知(zhi)識、技術、管理、數(shu)據等新(xin)型生(sheng)產要素(su)替代有形生(sheng)產要素(su)，減少了對生(sheng)態(tai)環境的損害(hai)。通過數(shu)據的功(gong)能(neng)替代，降低了自然(ran)資源和能(neng)源投入(ru)，使經(jing)濟增長(chang)擺(bai)脫了物理要素(su)驅(qu)動的制約，例如新(xin)能(neng)源、新(xin)電(dian)(dian)子設備(bei)汽車以電(dian)(dian)池、數(shu)控系統替代燃油汽車中(zhong)發(fa)動機(ji)、變速箱的同等功(gong)能(neng)，將工業設備(bei)變為(wei)信息設備(bei)。

其次，數據科(ke)技導致產業(ye)組織方式發生根本變革，從受到時間(jian)、空間(jian)條件制約明顯的(de)傳(chuan)統產業(ye)，轉向(xiang)以(yi)虛擬要(yao)(yao)素(su)的(de)快速(su)多變排列組合的(de)現(xian)代(dai)產業(ye)，加速(su)了(le)(le)生產要(yao)(yao)素(su)的(de)有效流(liu)動，并形(xing)成以(yi)流(liu)量(liang)(liang)變現(xian)為(wei)特點的(de)流(liu)量(liang)(liang)空間(jian)，以(yi)平臺(tai)加應用為(wei)經營形(xing)式的(de)新業(ye)態，促進了(le)(le)產業(ye)的(de)生態化。

第三(san)，促進了(le)產業生(sheng)產方式轉(zhuan)變(bian)。顛覆性技術中有很多是(shi)通用(yong)目(mu)的(de)技術，具有強大的(de)賦能(neng)作用(yong)。機器人、人工智能(neng)技術使生(sheng)產的(de)效率(lv)、精度(du)、良品率(lv)都顯著提(ti)高。新質生(sheng)產力創造迎合了(le)用(yong)戶(hu)以前(qian)未能(neng)滿足的(de)潛在(zai)需求，開辟了(le)新的(de)市場，帶來新的(de)產業增長(chang)空間(jian)。

中國即將迎來“十五(wu)五(wu)”規(gui)劃，明確新質生產力所引導的產業規(gui)劃方向具(ju)有(you)重要(yao)現實意義。當(dang)(dang)前從(cong)產業結(jie)構(gou)優(you)化程度看，與高(gao)質量發展(zhan)的要(yao)求還有(you)相當(dang)(dang)差(cha)距(ju)。

例如(ru)，中國服(fu)(fu)務(wu)(wu)業(ye)(ye)(ye)(ye)GDP占比(bi)在(zai)55%左右，與世界平(ping)均水平(ping)65%相(xiang)差(cha)了10個百分點(dian)；生產(chan)性服(fu)(fu)務(wu)(wu)業(ye)(ye)(ye)(ye)在(zai)服(fu)(fu)務(wu)(wu)業(ye)(ye)(ye)(ye)中占比(bi)，與發達國家也有10個百分點(dian)以上的(de)(de)差(cha)距(ju)，一(yi)二(er)三產(chan)的(de)(de)服(fu)(fu)務(wu)(wu)化還(huan)有很(hen)大優(you)化空間。而服(fu)(fu)務(wu)(wu)業(ye)(ye)(ye)(ye)、服(fu)(fu)務(wu)(wu)化主要是通過提(ti)(ti)價(jia)競爭帶來高附加值的(de)(de)活動(dong)。面(mian)對(dui)這種差(cha)距(ju)，亟待以數字科技(ji)降低差(cha)異化、多樣(yang)化等(deng)提(ti)(ti)價(jia)活動(dong)（提(ti)(ti)高利潤與附加值的(de)(de)活動(dong)）的(de)(de)成本，通過數字產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)化及產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)數字化，建立起(qi)現代化產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)體(ti)系(xi)。

如果說，最近三(san)四(si)十年我國通過(guo)發(fa)展工(gong)業(ye)生產(chan)力，實現(xian)了“做大做強”，那么，發(fa)展新(xin)質(zhi)生產(chan)力，補(bu)上中(zhong)國經(jing)濟在結構上的(de)差距(ju)，補(bu)強“做優”這一塊，應是發(fa)展新(xin)質(zhi)生產(chan)力的(de)總抓手。

研究(jiu)新質生產力，需(xu)要聚焦于將(jiang)(jiang)產業結構(gou)調得更加優(you)化(hua)。與傳統產業的增長主(zhu)(zhu)要依靠有(you)形要素不同(tong)，以數據能力為核心的新質生產力主(zhu)(zhu)要通過(guo)無形要素驅(qu)動(dong)產業拓展新的領(ling)域，其(qi)中服務(wu)業與服務(wu)化(hua)將(jiang)(jiang)是其(qi)馳(chi)騁(cheng)的主(zhu)(zhu)要疆域。

AI大模型尚處“猿人階段”

NBD：中央經濟工作會議(yi)提(ti)出，要加(jia)快推動人工智能發(fa)展。在您看來，為(wei)什(shen)么這一次AI大模(mo)型能引起(qi)如(ru)此大的關注(zhu)？包括(kuo)引起(qi)很多職業可能被(bei)AI取(qu)代的擔憂和警惕，我們應該怎樣(yang)看待AI大模(mo)型在當前科技領(ling)域的地位和影響？

姜奇平：過去AlphaGO打(da)敗李世石，只是人工智能在(zai)單(dan)一領(ling)(ling)域發(fa)威。而AI大模型則是通用人工智能在(zai)不同領(ling)(ling)域發(fa)威，當(dang)然會引起更大的(de)關注。

從(cong)就業來看，需要(yao)看到(dao)AI大模型對就業的(de)影響存在挑(tiao)戰(zhan)與(yu)機(ji)(ji)遇兩方面。挑(tiao)戰(zhan)在于(yu)很多知識型白領的(de)工(gong)(gong)(gong)作(zuo)可能(neng)被AI取(qu)代(dai)；機(ji)(ji)遇在于(yu)AI刺激出的(de)新工(gong)(gong)(gong)作(zuo)有可能(neng)與(yu)取(qu)代(dai)的(de)工(gong)(gong)(gong)作(zuo)一樣多，在先(xian)發地區甚至創(chuang)造(zao)的(de)工(gong)(gong)(gong)作(zuo)機(ji)(ji)會(hui)(hui)多于(yu)取(qu)代(dai)的(de)舊工(gong)(gong)(gong)作(zuo)機(ji)(ji)會(hui)(hui)。

技術進步有(you)沒有(you)可(ke)能(neng)導(dao)致(zhi)絕(jue)對失業(ye)的(de)(de)(de)增(zeng)加？答案是：如果(guo)新的(de)(de)(de)就(jiu)業(ye)不能(neng)補上舊的(de)(de)(de)就(jiu)業(ye)空缺，就(jiu)會引致(zhi)有(you)效需求(qiu)不足的(de)(de)(de)經濟危機。這種危機會在復蘇階(jie)段由就(jiu)業(ye)的(de)(de)(de)創(chuang)新來自然解決。

從歷史看，每次技術革命前后對比，就(jiu)業既不增加，也不減(jian)少。例如，工業革命，農民都(dou)“下崗”了但(dan)并(bing)沒有失業，而是(shi)全變成了工人。因此不過是(shi)“轉崗”，是(shi)就(jiu)業的結(jie)構變化。這就(jiu)是(shi)要素供求本身的適應機制在起作用(yong)。

因(yin)(yin)此(ci)，與其(qi)擔憂(you)“人將被AI取代”，不如趕(gan)緊去發現新的機會從哪里涌現。只有不適(shi)應造成(cheng)的失(shi)業，沒有因(yin)(yin)適(shi)應而發生的失(shi)業。

就(jiu)科(ke)(ke)技(ji)本(ben)身而言(yan)，從數(shu)據(ju)科(ke)(ke)技(ji)這個較窄(zhai)的領(ling)(ling)域來(lai)說，目前的AI大模型(xing)還是(shi)低水平(ping)的，相(xiang)當于(yu)人(ren)(ren)工智能的“猿人(ren)(ren)”階段(duan)。這個階段(duan)總的特征是(shi)計算主義當道，人(ren)(ren)文完全失(shi)位(wei)(wei)，這是(shi)它目前的天花(hua)板。而2023年8月人(ren)(ren)工智能界(jie)提出的人(ren)(ren)工智能新范式，代表了十(shi)年后，等AI大模型(xing)完全過時(shi)后，下一代人(ren)(ren)要追的新時(shi)髦。由此可以(yi)定(ding)位(wei)(wei)AI大模型(xing)在數(shu)據(ju)科(ke)(ke)技(ji)領(ling)(ling)域演進中所處的位(wei)(wei)置。

將(jiang)數據(ju)科(ke)技(ji)放到整(zheng)個科(ke)技(ji)領域評估其發展的(de)(de)(de)地位和影響，可以用“引領”來(lai)概括。它表(biao)明(ming)人類科(ke)技(ji)正從物質范式(shi)、能源(yuan)范式(shi)，向信息范式(shi)轉變。在這(zhe)種轉變中(zhong)，數據(ju)科(ke)技(ji)中(zhong)哪怕不太(tai)成熟的(de)(de)(de)領域（如通用人工智能）的(de)(de)(de)一小步(bu)(bu)，可能都預示著人類科(ke)技(ji)的(de)(de)(de)一大步(bu)(bu)。數據(ju)科(ke)技(ji)要突破當前AI大模型的(de)(de)(de)局限，最重要的(de)(de)(de)是擺脫物質范式(shi)的(de)(de)(de)羈絆，找到自己(ji)的(de)(de)(de)位置，即信息不同(tong)于物質、能源(yuan)的(de)(de)(de)特(te)性所(suo)在，方向是向主客(ke)一元化方向演進(jin)。

打造AI大模型訓練數據集

NBD：當前(qian)，AI大模型的(de)訓練和優(you)化過程(cheng)中還面臨不少難點，其中突(tu)出(chu)的(de)一點是高質(zhi)量數據非常難獲取。據您了(le)解，高質(zhi)量數據缺乏主(zhu)要有哪些(xie)原因？又應該如何來(lai)解決(jue)？

姜奇(qi)平：高(gao)(gao)質(zhi)量可(ke)以分為(wei)科學意(yi)(yi)義上的高(gao)(gao)質(zhi)量與工作意(yi)(yi)義上的高(gao)(gao)質(zhi)量。

就(jiu)科學(xue)意(yi)義上的(de)高質(zhi)量而言，目前造(zao)成低質(zhi)量的(de)深層(ceng)根(gen)源就(jiu)是計算(suan)主義，即人工(gong)智能中的(de)物質(zhi)范式的(de)局限造(zao)成的(de)。

這時的(de)高質量是相(xiang)對(dui)于人而言的(de)，例如人有自由意志、主(zhu)觀能(neng)動性(xing)，有創造性(xing)，有情感等不同于物質、物理的(de)方面(mian)。

當前的(de)AI大模(mo)型只(zhi)能在(zai)(zai)“訓練和優化”這種低(di)水平層面上(shang)模(mo)仿(fang)人(ren)，因此很難(nan)模(mo)仿(fang)到博士以上(shang)水平（博士要求“發現知(zhi)識(shi)”，而非歸納共識(shi)）。問題(ti)不是(shi)出在(zai)(zai)應用(yong)層，因此單靠(kao)語(yu)料(liao)訓練很難(nan)達(da)到高質量；而是(shi)出在(zai)(zai)基礎層，就是(shi)在(zai)(zai)計算的(de)底層范式(shi)中，根(gen)本沒有人(ren)（主(zhu)體(ti)）的(de)位置(zhi)。

例如(ru)，主體有(you)動(dong)(dong)機(ji)，AI大模型卻沒(mei)有(you)動(dong)(dong)機(ji)，它(ta)想模擬出(chu)(chu)戀(lian)愛(ai)詩(shi)，但(dan)它(ta)自己(ji)就分不(bu)清(qing)自己(ji)是(shi)男是(shi)女(nv)，因(yin)此(ci)是(shi)無動(dong)(dong)機(ji)的(de)偽戀(lian)愛(ai)，它(ta)可以一時讓人(ren)真假難(nan)(nan)辨，但(dan)不(bu)可能(neng)在(zai)所有(you)時間(jian)所有(you)地點(dian)騙所有(you)人(ren)。高質量的(de)數據(ju)非常難(nan)(nan)獲取，最根(gen)本原(yuan)因(yin)出(chu)(chu)在(zai)根(gen)子，即范式上，不(bu)能(neng)把人(ren)之為人(ren)的(de)特殊之處提取出(chu)(chu)來。

當前AI大(da)模型低質量的標志，據北京郵電大(da)學(xue)前副校長鐘(zhong)義信分析，主要(yao)是缺失價值(zhi)判斷能力(li)。可以(yi)(yi)說一語中(zhong)的。要(yao)解決這個問題，需要(yao)下一代(dai)人工智能進行基礎(chu)層的范式革命。中(zhong)國在這方面有機會，可以(yi)(yi)譜寫(xie)“中(zhong)國式現代(dai)化的科(ke)技(ji)篇章”。

工作(zuo)意義上(shang)的(de)高(gao)質量，不是(shi)(shi)(shi)(shi)指模型(xing)訓練(lian)和優化(hua)這種具體事情上(shang)的(de)質量。而是(shi)(shi)(shi)(shi)“供得(de)出(chu)，流得(de)動，用(yong)得(de)好”，是(shi)(shi)(shi)(shi)數據供給水平上(shang)的(de)高(gao)質量，是(shi)(shi)(shi)(shi)就數據工作(zuo)的(de)社會效果(guo)評價而言的(de)。

當前(qian)數(shu)據(ju)供(gong)給(gei)(gei)(gei)流通應用的(de)(de)主(zhu)要矛(mao)(mao)盾是數(shu)據(ju)生產(chan)出來，但(dan)流不動，用不好。但(dan)數(shu)據(ju)供(gong)給(gei)(gei)(gei)內部(bu)也存(cun)在(zai)矛(mao)(mao)盾，即數(shu)量與質(zhi)量的(de)(de)矛(mao)(mao)盾。是低(di)質(zhi)量的(de)(de)數(shu)據(ju)多，而高(gao)(gao)質(zhi)量的(de)(de)數(shu)據(ju)少。一方(fang)(fang)面要繼續提高(gao)(gao)數(shu)量，另一方(fang)(fang)面要重點提高(gao)(gao)質(zhi)量。從社(she)會(hui)角(jiao)度分析(xi)高(gao)(gao)質(zhi)量數(shu)據(ju)缺乏的(de)(de)原(yuan)因(yin)，主(zhu)要在(zai)供(gong)給(gei)(gei)(gei)的(de)(de)外部(bu)條(tiao)件（設施條(tiao)件），供(gong)給(gei)(gei)(gei)的(de)(de)市場(chang)條(tiao)件（配置機制）、供(gong)給(gei)(gei)(gei)的(de)(de)生產(chan)條(tiao)件（標準化）與供(gong)給(gei)(gei)(gei)的(de)(de)制度條(tiao)件（主(zhu)體激(ji)勵(li)）四個方(fang)(fang)面，因(yin)此要從這四個方(fang)(fang)面入手(shou)解決問題。

具體而言，一是加(jia)強(qiang)數(shu)(shu)據(ju)基礎設(she)施建設(she)，完(wan)善數(shu)(shu)據(ju)資源體系，包括(kuo)推動行業共性數(shu)(shu)據(ju)資源庫建設(she)，打(da)造(zao)高質(zhi)量人工智能大模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)數(shu)(shu)據(ju)集(ji)。

二是(shi)公共(gong)數據(ju)資(zi)源供(gong)給。目前(qian)不(bu)是(shi)沒(mei)有(you)這類數據(ju)，而(er)是(shi)有(you)，但供(gong)不(bu)出，是(shi)因為機(ji)制(zhi)有(you)問題(ti)。要(yao)通(tong)過支持在(zai)重點領域(yu)開展公共(gong)數據(ju)授權運營(ying)試點，實現“供(gong)得(de)出”。

三是(shi)社會化(hua)大生(sheng)產。數(shu)(shu)據(ju)的(de)小生(sheng)產是(shi)低質(zhi)量的(de)，只(zhi)有大生(sheng)產才是(shi)高質(zhi)量的(de)。為(wei)此，要健全(quan)標(biao)準(zhun)(zhun)體系，加強數(shu)(shu)據(ju)采集、管理(li)(li)、安全(quan)等通用(yong)標(biao)準(zhun)(zhun)建設，協同推進行業標(biao)準(zhun)(zhun)制(zhi)定，修訂完善數(shu)(shu)據(ju)管理(li)(li)能力評估標(biao)準(zhun)(zhun)。

四是要完善相關主體的(de)(de)權益(yi)保護規(gui)則，以規(gui)則推動信息利用。當(dang)然，數(shu)據的(de)(de)激(ji)勵，不光要激(ji)勵一次(ci)生產(chan)（開發(fa)），還要激(ji)勵二次(ci)生產(chan)（再開發(fa)）。因此要平衡(heng)所有權與使用權（用益(yi)權）的(de)(de)關系。

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