每經記者(zhe)｜許立波    每經編(bian)輯｜董興生     

9月6日(ri)(ri)上午，以“AI醫(yi)藥革命：產業(ye)鏈創新之路”為主題，由每日(ri)(ri)經濟(ji)新聞主辦的(de)“2024 Inclusion•外灘大會見解論壇”在上海黃(huang)浦世博(bo)園區(qu)正式舉(ju)行。論壇的(de)圓桌環節(jie)，匯聚(ju)了來自醫(yi)藥醫(yi)療行業(ye)、戰略咨詢機構以及臨床(chuang)醫(yi)學等領域(yu)的(de)多位(wei)重量級嘉賓。

圖(tu)片來源：主辦(ban)方(fang)供圖(tu)

英(ying)矽智能聯合首席(xi)執行官、首席(xi)科(ke)學(xue)家任峰，訊飛(fei)醫(yi)療(liao)副(fu)總裁王瀟，弗若(ruo)斯特沙利文大(da)中華區合伙人、董事總經理毛化，復(fu)旦大(da)學(xue)附屬華山(shan)醫(yi)院(yuan)主(zhu)治醫(yi)師張亞茹圍(wei)繞“AI為臨床(chuang)醫(yi)生帶來的機(ji)遇和(he)挑戰”展(zhan)開討論(lun)，他(ta)們分(fen)別(bie)從各自的專業領域出發，分(fen)享了(le)如何借(jie)助(zhu)人工智能技(ji)術實現產(chan)業變革的獨到(dao)見解(jie)和(he)策略。

AI正逐漸滲透到新藥研發的全流程

在(zai)制藥行業面臨(lin)研(yan)發(fa)(fa)成本居高不下、效(xiao)率低下等現實問題時(shi)，人工智能技術的(de)應(ying)用無(wu)疑為(wei)該(gai)領(ling)域注入了新的(de)活力。英矽智能是全球AI制藥領(ling)域的(de)領(ling)跑者(zhe)，公司聯合首席執行官任峰指出，傳統的(de)藥物研(yan)發(fa)(fa)正面臨(lin)巨(ju)大的(de)瓶頸，研(yan)發(fa)(fa)投(tou)(tou)入越來越高、回報率卻越來越低。有數據統計，藥物研(yan)發(fa)(fa)的(de)行業平均ROI（投(tou)(tou)資(zi)回報率）僅為(wei)1.8%，“甚至(zhi)比你(ni)把錢(qian)存在(zai)銀行里的(de)利息都要(yao)低”。

任(ren)峰認為(wei)，人(ren)工智能(neng)技術(shu)可以(yi)(yi)幫助解決傳統藥(yao)物(wu)研發的(de)這(zhe)一瓶頸。通過大規模(mo)數據分(fen)析和算法優化(hua)，人(ren)工智能(neng)技術(shu)能(neng)夠有(you)效提升藥(yao)物(wu)研發的(de)效率(lv)，甚至(zhi)幫助解決長期(qi)困(kun)擾(rao)生物(wu)醫藥(yao)的(de)復雜(za)問(wen)(wen)題。截至(zhi)目前，全球已(yi)有(you)上(shang)百種AI設(she)計藥(yao)物(wu)進入了(le)(le)臨(lin)(lin)床階段(duan)，其(qi)中，進展(zhan)最快的(de)已(yi)進入臨(lin)(lin)床三期(qi)。借助人(ren)工智能(neng)技術(shu)，研究人(ren)員可以(yi)(yi)更系統地解決生物(wu)學機(ji)制(zhi)、化(hua)學分(fen)子設(she)計以(yi)(yi)及(ji)臨(lin)(lin)床試(shi)驗中的(de)關鍵問(wen)(wen)題，這(zhe)為(wei)制(zhi)藥(yao)行(xing)業帶(dai)來了(le)(le)顛覆性的(de)改(gai)變(bian)。

在全(quan)球生物醫藥領域，人(ren)工(gong)智能技術的(de)(de)迅速發(fa)展正重新定義新藥研(yan)發(fa)的(de)(de)格(ge)局。弗若斯(si)特沙利文大中華區合伙人(ren)、董事總(zong)經(jing)理毛化(hua)強調，AI賦能的(de)(de)最大價值體現在制(zhi)藥行業(ye)的(de)(de)全(quan)產(chan)業(ye)鏈(lian)，從(cong)研(yan)發(fa)到(dao)商業(ye)化(hua)再到(dao)供應(ying)鏈(lian)的(de)(de)各個環節，人(ren)工(gong)智能技術都在發(fa)揮(hui)著不可忽(hu)視(shi)的(de)(de)作用。

毛化還指出，近年來，AI驅動的(de)新藥研發已成(cheng)為(wei)(wei)全球一(yi)級市(shi)場最熱(re)門的(de)投融(rong)資方向之(zhi)一(yi)。2023年和2024年上半年，以AI為(wei)(wei)基礎的(de)藥物研發公司在(zai)國外資本市(shi)場上備受追捧，部分公司甚至獲(huo)得了高達10億美元的(de)融(rong)資。這一(yi)趨勢也在(zai)國內市(shi)場逐步顯現，突顯出人工智能技術在(zai)國內外制藥領域的(de)巨大潛(qian)力(li)。

此外，毛化(hua)也進一(yi)步(bu)分析了人工智(zhi)能(neng)(neng)技術在(zai)(zai)新(xin)藥(yao)研(yan)發(fa)(fa)中的全流程(cheng)(cheng)應用(yong)。過(guo)(guo)去(qu)，AI通常只(zhi)被應用(yong)在(zai)(zai)新(xin)藥(yao)研(yan)發(fa)(fa)的某個(ge)環(huan)節，例(li)如藥(yao)物發(fa)(fa)現或臨床試(shi)驗(yan)階(jie)段。然而，隨(sui)著技術的成(cheng)熟，AI正逐漸滲透到整個(ge)研(yan)發(fa)(fa)流程(cheng)(cheng)，形成(cheng)強大的協(xie)同效(xiao)應。毛化(hua)認為，制藥(yao)企業既可以通過(guo)(guo)在(zai)(zai)外部與AI新(xin)藥(yao)研(yan)發(fa)(fa)公司合作實現技術賦能(neng)(neng)，也可以在(zai)(zai)內部建立屬于自己的AI新(xin)藥(yao)研(yan)發(fa)(fa)平臺，雙(shuang)管齊(qi)下加快研(yan)發(fa)(fa)速(su)度。

圖片來(lai)源(yuan)：主辦(ban)方供圖

AI在臨床醫生工作中的作用越來越重要

人工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu)不僅為(wei)藥物研發注(zhu)入新動力，在(zai)(zai)臨床(chuang)醫生的(de)日常工(gong)作中也發揮著越(yue)來(lai)越(yue)重要(yao)的(de)作用(yong)。來(lai)自復(fu)(fu)旦大學附屬華山(shan)醫院的(de)張(zhang)亞茹(ru)醫生分享了AI在(zai)(zai)她日常臨床(chuang)工(gong)作中的(de)實際應用(yong)經(jing)驗。她提(ti)(ti)到，人工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu)目前在(zai)(zai)門(men)診和病(bing)歷管理系統中已經(jing)初見成效，能(neng)夠(gou)為(wei)醫生提(ti)(ti)供患者的(de)歷史化驗、檢查信息(xi)，減(jian)少重復(fu)(fu)檢查。另(ling)外，AI在(zai)(zai)病(bing)案(an)管理方(fang)面(mian)的(de)表現(xian)較為(wei)出色，能(neng)夠(gou)提(ti)(ti)醒醫生遺漏的(de)病(bing)例記(ji)錄，并糾正文書中的(de)錯誤，這在(zai)(zai)提(ti)(ti)升工(gong)作效率上成效顯著。

但張亞(ya)茹(ru)(ru)也指(zhi)出，現(xian)階段AI的(de)應用依然有限，“或許是(shi)出于數(shu)據安(an)全與(yu)隱私的(de)考(kao)量，醫(yi)生目前只能(neng)看到患(huan)者(zhe)(zhe)做了哪些(xie)檢查，但無(wu)法深入了解詳(xiang)細的(de)檢查結果”。張亞(ya)茹(ru)(ru)希(xi)望，未來能(neng)夠在(zai)保證(zheng)數(shu)據安(an)全的(de)情況下，AI能(neng)幫助醫(yi)生掌握患(huan)者(zhe)(zhe)的(de)既往(wang)病史(shi)以(yi)及用藥等(deng)情況，以(yi)此制定全面的(de)診療策略。

在科研領域，人工智能技術的作用(yong)更(geng)為顯著(zhu)(zhu)。張亞茹提到(dao)，AI在大數據分析(xi)處理、疾病早期風險預測模型的建立、早期生(sheng)(sheng)物標(biao)志物和新(xin)的藥物靶點篩(shai)選等方面發揮了重要作用(yong)。張亞茹表示，隨(sui)著(zhu)(zhu)人工智能技術的進一步(bu)成(cheng)熟，其(qi)將(jiang)成(cheng)為臨床醫生(sheng)(sheng)不可或缺的助手(shou)。

訊(xun)飛醫療(liao)副總(zong)裁(cai)王瀟分(fen)享了AI在(zai)(zai)醫療(liao)領域的(de)(de)(de)深(shen)(shen)度(du)應用，特別是在(zai)(zai)臨床輔(fu)助診斷(duan)方面的(de)(de)(de)突破性進(jin)展。王瀟指出，人工智能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)(zai)早期的(de)(de)(de)深(shen)(shen)度(du)學習階(jie)段，已能(neng)完成(cheng)簡單的(de)(de)(de)病(bing)歷規則(ze)判斷(duan)、做一些簡單的(de)(de)(de)提醒(xing)，這一階(jie)段的(de)(de)(de)AI可以輔(fu)助診斷(duan)較為基礎的(de)(de)(de)疾病(bing)，減少診療(liao)錯誤和遺(yi)漏(lou)。隨著(zhu)醫療(liao)大模型的(de)(de)(de)不斷(duan)發(fa)展，人工智能(neng)技(ji)術(shu)已經逐步提升到可以為臨床醫生提供(gong)更具深(shen)(shen)度(du)的(de)(de)(de)診療(liao)建(jian)議的(de)(de)(de)層面，尤其是在(zai)(zai)復雜(za)的(de)(de)(de)跨學科疾病(bing)診斷(duan)中(zhong)，AI技(ji)術(shu)通過循證(zheng)醫學的(de)(de)(de)邏輯分(fen)析，為醫生提供(gong)了高效、精準的(de)(de)(de)輔(fu)助決(jue)策支(zhi)持。

隨著技術(shu)的迭(die)代(dai)，王瀟相信，AI將(jiang)在醫療(liao)行業(ye)中(zhong)發揮越(yue)來越(yue)重(zhong)要的作用，不僅(jin)能助力臨床醫生(sheng)的診療(liao)，還能從醫生(sheng)端延展到患(huan)者(zhe)端，為(wei)患(huan)者(zhe)提供更(geng)優質的醫療(liao)服務(wu)。這無疑將(jiang)為(wei)未來的醫療(liao)行業(ye)注入新的增長動力。

在圓桌討論中，如何在AI賦能與醫(yi)生獨(du)立決策之間(jian)找到平衡也(ye)成為一(yi)個重(zhong)要話題。監管層面，國家衛健委等(deng)機構曾多次強調，醫(yi)療機構開(kai)展互聯網診療活(huo)動，處(chu)方應由接診醫(yi)師本人開(kai)具(ju)，嚴禁使(shi)用人工(gong)智能等(deng)自動生成處(chu)方。

王瀟表示，AI更多(duo)(duo)的是起到(dao)輔助作用(yong)，醫(yi)生在最終診斷和(he)決策時(shi)仍需結(jie)合患者的實際情況以及個人經驗，不會完(wan)全依賴AI。張亞茹也指出，即使未來AI發(fa)展足(zu)夠成熟(shu)，也不會降低對醫(yi)生技(ji)能(neng)(neng)的要求，AI更多(duo)(duo)是一(yi)種對醫(yi)生職業技(ji)能(neng)(neng)的補充和(he)支持，而不是取(qu)代。

任峰也(ye)從藥(yao)(yao)物(wu)研發角(jiao)度表達了類(lei)似的觀(guan)點(dian)：AI的本質是(shi)概率(lv)分析，通(tong)過大數(shu)據(ju)和算法，AI能(neng)夠(gou)快速篩(shai)選并(bing)設計(ji)出多個化合物(wu)或靶點(dian)，然后由經驗豐富的藥(yao)(yao)物(wu)化學(xue)(xue)家(jia)或生物(wu)學(xue)(xue)家(jia)根據(ju)AI生成的結果進行判斷和決策。雖(sui)然AI能(neng)夠(gou)極大地縮短藥(yao)(yao)物(wu)篩(shai)選的時間，但(dan)仍(reng)然離不開人類(lei)智能(neng)的專家(jia)評判和專業知識。