每經(jing)AI快訊，根據(ju)《自(zi)然(ran)·醫學》雜志7日(ri)發表的(de)(de)一(yi)篇(pian)論(lun)文(wen)，美(mei)國(guo)麻(ma)省理工學院和達納-法伯癌(ai)(ai)癥研(yan)究(jiu)(jiu)所的(de)(de)研(yan)究(jiu)(jiu)人員(yuan)開(kai)發了一(yi)種新方法，使(shi)識別(bie)一(yi)些(xie)(xie)神秘癌(ai)(ai)癥的(de)(de)原發灶位置變(bian)得(de)更(geng)容易。研(yan)究(jiu)(jiu)人員(yuan)利用近3萬名22種已(yi)知癌(ai)(ai)癥的(de)(de)患(huan)者數據(ju)來(lai)訓練機器(qi)學習模型，它可分析(xi)大約400個基(ji)因(yin)序列，這(zhe)些(xie)(xie)基(ji)因(yin)經(jing)常(chang)在(zai)癌(ai)(ai)癥中發生突變(bian)。然(ran)后，研(yan)究(jiu)(jiu)人員(yuan)使(shi)用這(zhe)些(xie)(xie)信息(xi)來(lai)預測給定的(de)(de)腫瘤在(zai)體(ti)內(nei)的(de)(de)起源位置。（科技日(ri)報）