10月12日，以(yi)“科技無界(jie)——智(zhi)能(neng)、綠色(se)、融合(he)”為主(zhu)題的(de)【2023未來大(da)會】系列活(huo)動將在成(cheng)都舉(ju)行(xing)。我們特別發起『智(zhi)庫(ku)看未來』線上思想交(jiao)流活(huo)動，邀請知名高(gao)校及智(zhi)庫(ku)專家學者(zhe)關注本屆大(da)會主(zhu)題，為廣大(da)科技企業更好實現高(gao)質量發展、融入中國式現代化建設指點迷(mi)津。

本(ben)期觀點，來自(zi)成(cheng)都市復(fu)旦西部國際(ji)金(jin)融研(yan)(yan)究(jiu)院研(yan)(yan)究(jiu)員、全球(qiu)宏觀交(jiao)易員熊鵬。他認(ren)為，現在正是投入(ru)大(da)語言模(mo)型行(xing)業落(luo)地的最佳時刻，是最需(xu)(xu)要企業家精神的時候(hou)，是需(xu)(xu)要有行(xing)業的領(ling)先者率先嘗試。

熊鵬(peng) 圖片來(lai)源(yuan)：川商總會微信公眾號

解讀嘉賓：熊鵬，成都市復旦西部國際金融研究院研究員、全球宏觀交易員

大語言模式融入行業的挑戰

ChatGPT從推出到現在剛(gang)剛(gang)10個月(yue)的時間，但是(shi)全球的商業精英都已經在思考帶來的行(xing)業變(bian)革(ge)。

需求(qiu)是(shi)客觀存在(zai)的(de)，但是(shi)目前的(de)技術(shu)(shu)能(neng)力是(shi)否足(zu)以滿足(zu)需求(qiu)呢？這(zhe)是(shi)目前最令人興奮的(de)創業方向，但是(shi)也充滿了巨大的(de)技術(shu)(shu)路線、商業模式(shi)風險。

投資基座模型還是投資運用？

與國內(nei)熱衷于(yu)討論基座大模型(xing)(xing)不同(tong)(tong)，除了幾家布(bu)局很久的(de)(de)(de)(de)(de)大公司，國外的(de)(de)(de)(de)(de)創業(ye)熱潮完全(quan)集中(zhong)在運用領域，因為(wei)距離(li)大模型(xing)(xing)落地(di)，從技(ji)術(shu)上(shang)還有相(xiang)當(dang)長(chang)的(de)(de)(de)(de)(de)路線要(yao)走(zou)。基座模型(xing)(xing)目前分成(cheng)開(kai)源(yuan)(yuan)和封閉兩個方向，典型(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)如(ru)Meta的(de)(de)(de)(de)(de)LIama2模型(xing)(xing)就是(shi)開(kai)源(yuan)(yuan)模型(xing)(xing)，而(er)(er)(er)OpenAI公司的(de)(de)(de)(de)(de)GPT4則是(shi)閉源(yuan)(yuan)模型(xing)(xing)。這實際上(shang)是(shi)對商(shang)業(ye)模式的(de)(de)(de)(de)(de)不同(tong)(tong)選擇。開(kai)源(yuan)(yuan)模型(xing)(xing)可以(yi)從多個角度收(shou)取(qu)費(fei)用，常見的(de)(de)(de)(de)(de)包括商(shang)業(ye)授權(quan)、訂閱、物理捆綁(bang)、技(ji)術(shu)支(zhi)持與服(fu)務、專有插件(jian)和擴(kuo)展(zhan)等。而(er)(er)(er)閉源(yuan)(yuan)系統則致力(li)于(yu)打(da)造(zao)生(sheng)態，即由一家主要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)供應商(shang)來整合生(sheng)態資(zi)源(yuan)(yuan)，從而(er)(er)(er)為(wei)各類客戶提供服(fu)務，賺取(qu)利潤。

對于大語(yu)言模(mo)型(xing)領域，是(shi)否會出現一(yi)(yi)家類似(si)蘋(pin)果在(zai)(zai)移(yi)動互聯(lian)網時代的(de)閉源生態(tai)企業，現在(zai)(zai)并不能下結(jie)論(lun)。原因在(zai)(zai)于基(ji)座模(mo)型(xing)的(de)競爭非常激烈，一(yi)(yi)些開源模(mo)型(xing)在(zai)(zai)多項測評(ping)中已經超過了(le)GPT3.5的(de)水(shui)平，這使(shi)得(de)OpenAI公(gong)司(si)的(de)護城(cheng)河看起來并沒有那(nei)么高(gao)。

當(dang)然，就目前而言，GPT4依(yi)然是遠(yuan)遠(yuan)領先于對手的(de)(de)(de)基(ji)座模型(xing)(xing)。OpenAI如(ru)何能(neng)將基(ji)座模型(xing)(xing)的(de)(de)(de)優(you)勢與運用開發(fa)結(jie)合起(qi)來(lai)，是一個巨大的(de)(de)(de)挑(tiao)戰。目前它推出的(de)(de)(de)插件(jian)商業模型(xing)(xing)并(bing)不(bu)成功，但是最近推出的(de)(de)(de)數據分(fen)析功能(neng)，的(de)(de)(de)確讓人(ren)看到其模型(xing)(xing)的(de)(de)(de)巨大優(you)勢。

國內企業如何選擇基座模型？

除了一(yi)些(xie)具備特殊政(zheng)(zheng)府資源優(you)勢的(de)企業，國(guo)(guo)內(nei)圍繞大語言模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)創業，基(ji)(ji)(ji)本都(dou)會(hui)側重(zhong)運用。國(guo)(guo)內(nei)目前提供的(de)中(zhong)文基(ji)(ji)(ji)座(zuo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)已經很多，基(ji)(ji)(ji)于國(guo)(guo)外開源的(de)Llama，Falcon等(deng)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)中(zhong)文微調(diao)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，表現也相(xiang)當優(you)異。所以，中(zhong)文的(de)基(ji)(ji)(ji)座(zuo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)至(zhi)少有(you)兩個選項：選擇國(guo)(guo)內(nei)廠商提供的(de)中(zhong)文基(ji)(ji)(ji)座(zuo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，選擇開源的(de)中(zhong)文微調(diao)后的(de)基(ji)(ji)(ji)座(zuo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)。至(zhi)于國(guo)(guo)內(nei)的(de)基(ji)(ji)(ji)座(zuo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)競(jing)(jing)爭，我們認為很大程度上不完全是商業的(de)競(jing)(jing)爭，政(zheng)(zheng)府關系在(zai)里面(mian)扮演(yan)了重(zhong)要角色。

國內(nei)企業(ye)如何突破？我(wo)們(men)認(ren)為(wei)，國內(nei)企業(ye)無論(lun)是TO B還是TO C，都有(you)巨大的發展空間。這里主(zhu)要談TO B。

第一，目(mu)前(qian)所有(you)技(ji)術(shu)路線(xian)都(dou)(dou)是圍繞著(zhu)大語言模型的固(gu)有(you)弊端展(zhan)開(kai)的，尤其(qi)是解決信息的真(zhen)實、及時、穩固(gu)等。這(zhe)(zhe)里面有(you)相當(dang)多的可能選擇，從提詞工(gong)程學、檢(jian)索增(zeng)強(qiang)生成、微調、自動(dong)代理等。這(zhe)(zhe)方面的技(ji)術(shu)前(qian)沿都(dou)(dou)在(zai)Arxiv預印(yin)本論文網站和github代碼倉(cang)庫。各(ge)種(zhong)路線(xian)都(dou)(dou)有(you)優劣，而(er)國內創業者在(zai)這(zhe)(zhe)個領域有(you)相當(dang)的技(ji)術(shu)優勢，很多領域的領先論文都(dou)(dou)有(you)中國人參與。

第二，行業(ye)(ye)運用必須有切實的(de)(de)運用場(chang)景，比如零售(shou)商(shang)的(de)(de)客服(fu)和物流調度，比如律師事(shi)務所(suo)的(de)(de)閱(yue)卷，這些(xie)個性化的(de)(de)要求需(xu)要特(te)有的(de)(de)行業(ye)(ye)知識、行業(ye)(ye)數據(ju)、滿(man)足監(jian)管需(xu)求。這個領域(yu)是一個完(wan)全(quan)待開發的(de)(de)藍海，只要選(xuan)擇(ze)合適的(de)(de)技術路線，綜合考慮成(cheng)本與(yu)收益，國內企業(ye)(ye)具有相當的(de)(de)優勢，可以(yi)在中(zhong)文世界率先將大(da)語言(yan)模型落地。在這點上，國內的(de)(de)科技初創企業(ye)(ye)與(yu)國際同行，其實是完(wan)全(quan)在一個起跑線的(de)(de)。

突破的契機何在？

我們認為(wei)，需(xu)(xu)要供給和需(xu)(xu)求(qiu)方(fang)(fang)的(de)(de)共同(tong)努力。現在是(shi)需(xu)(xu)求(qiu)方(fang)(fang)對運用(yong)大語(yu)言模(mo)型充滿(man)期望，但(dan)是(shi)也有非常(chang)多(duo)懷疑。供給方(fang)(fang)雖(sui)然測(ce)試了很多(duo)技術(shu)(shu)方(fang)(fang)向，但(dan)是(shi)往往缺乏實(shi)際(ji)落地(di)的(de)(de)運用(yong)場景。這就(jiu)是(shi)最需(xu)(xu)要企業家精神(shen)的(de)(de)時候，需(xu)(xu)要有行業的(de)(de)領先者(zhe)，率先嘗(chang)試。目前(qian)技術(shu)(shu)總體(ti)，已經沒有太大的(de)(de)風險，剩下(xia)的(de)(de)技術(shu)(shu)問(wen)題，雖(sui)然有不及(ji)預期的(de)(de)風險，但(dan)是(shi)相比投入(ru)產出比，現在正是(shi)投入(ru)大語(yu)言模(mo)型行業落地(di)的(de)(de)最佳(jia)時刻(ke)。

封(feng)面(mian)圖片來源(yuan)：每(mei)日經濟新聞 劉國(guo)梅 攝