每經記(ji)者｜彭斐    每經編輯｜董興生    

AI浪潮下，人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)快速發展正在對全球經濟(ji)社會產生深遠影響。在全球經濟(ji)發展進(jin)程中占有(you)極其(qi)重要地位的(de)化(hua)工(gong)行業，人(ren)工(gong)智能(neng)與(yu)這一(yi)(yi)產業的(de)深度融(rong)合，已然成為一(yi)(yi)個(ge)不容回避的(de)課題。

“中國是全球唯一擁有全部工業門類的國家，人工智能和制造業的深度融合將極大促進重點行業智能升級，高水平賦能工業制造體系，加快形成新質生產力，為制造強國、質量強國、網(wang)絡(luo)強國、數字中國建設提供有力支撐。”全國人大(da)代表、萬華化(hua)學黨委書記、董事長廖增(zeng)太表示(shi)。

3月4日，《每日經濟新聞》記者從(cong)萬華化(hua)(hua)學（600309.SH，股價76.25元，市(shi)值2394.06億元）方(fang)面了(le)解到(dao)，基于(yu)人工智能加速應用到(dao)化(hua)(hua)工行(xing)業(ye)的(de)期望(wang)，廖增(zeng)太在(zai)今年全國兩(liang)會上帶(dai)來了(le)“人工智能與化(hua)(hua)工行(xing)業(ye)深度融合的(de)建議(yi)”。

廖(liao)增太表示，化(hua)工(gong)行(xing)(xing)業(ye)作為國民經濟的基(ji)礎和(he)(he)支(zhi)柱產業(ye)，為推動人工(gong)智(zhi)能(neng)與化(hua)工(gong)行(xing)(xing)業(ye)的深度融(rong)合，加(jia)速(su)培育(yu)新質生(sheng)產力，建議“多(duo)方協同合作，形成國家級化(hua)工(gong)行(xing)(xing)業(ye)通用數據集”“提供政策(ce)(ce)性(xing)支(zhi)持(chi)，鼓(gu)勵人工(gong)智(zhi)能(neng)在化(hua)工(gong)行(xing)(xing)業(ye)典型應(ying)用場景(jing)先(xian)(xian)行(xing)(xing)先(xian)(xian)試”“建立(li)完善(shan)的人工(gong)智(zhi)能(neng)人才(cai)培養戰略和(he)(he)引(yin)進政策(ce)(ce)，強化(hua)AI人才(cai)體(ti)系(xi)建設”。

廖增(zeng)太(tai) 圖片來源：萬華(hua)化學供圖

值得注意(yi)的(de)是，除(chu)了上(shang)述建(jian)(jian)議，廖增(zeng)太還將提(ti)交加快(kuai)推動高(gao)端醫療器械原材料國產化(hua)、推動高(gao)質(zhi)量住宅與超低能耗建(jian)(jian)筑建(jian)(jian)設(she)、加快(kuai)推動人造板產業高(gao)質(zhi)量發展等其他建(jian)(jian)議。

建議形成國家級化工行業通用數據集

人工智能(neng)的快速發(fa)展正在對全球經濟(ji)社會產生深遠影響，成為激發(fa)經濟(ji)增長活(huo)力和推動(dong)(dong)高(gao)質量(liang)發(fa)展的新動(dong)(dong)能(neng)。在全球經濟(ji)發(fa)展進程中(zhong)占有極其(qi)重(zhong)要地位的化(hua)工行業，當然也亟須人工智能(neng)的賦能(neng)。

不過，人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能與(yu)化工(gong)(gong)行(xing)業(ye)(ye)(ye)的(de)結(jie)合，也有必須(xu)解決的(de)問(wen)題。廖增(zeng)太表示，化工(gong)(gong)行(xing)業(ye)(ye)(ye)產品品類復雜，涉及生產生活的(de)方方面面，人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能與(yu)化工(gong)(gong)行(xing)業(ye)(ye)(ye)的(de)深度融合高度依賴行(xing)業(ye)(ye)(ye)數據集(ji)的(de)建設。

《每日經濟新(xin)聞》記(ji)者注意(yi)到，目前各類(lei)基礎數據（如物性庫）不足、專業(ye)(ye)文獻及實驗過(guo)程數據量(liang)龐大(da)、數據收集(ji)整(zheng)理(li)和(he)標(biao)注工作量(liang)巨大(da)、行業(ye)(ye)數據標(biao)準缺乏，同時還涉(she)及商(shang)業(ye)(ye)機密和(he)數據安全(quan)等(deng)問題，難以(yi)形成行業(ye)(ye)通用(yong)數據集(ji)。

興業(ye)(ye)(ye)證券的相關(guan)研報曾(ceng)提及(ji)，化(hua)工(gong)(gong)產(chan)業(ye)(ye)(ye)是國民經濟的基礎性(xing)產(chan)業(ye)(ye)(ye)，關(guan)乎各(ge)(ge)行各(ge)(ge)業(ye)(ye)(ye)的發展(zhan)。化(hua)工(gong)(gong)行業(ye)(ye)(ye)市場(chang)規模龐大，具有門(men)類繁多、工(gong)(gong)藝復雜、產(chan)品多樣等(deng)特點，子(zi)行業(ye)(ye)(ye)涉及(ji)煉(lian)油、冶金、能源(yuan)、環境、醫藥、煤化(hua)工(gong)(gong)、輕(qing)工(gong)(gong)等(deng)眾(zhong)多分(fen)支，產(chan)品廣泛應用于工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)、農業(ye)(ye)(ye)、人民生活等(deng)各(ge)(ge)領域。

與此同時，化工行(xing)業(ye)在國(guo)民經(jing)濟(ji)中(zhong)地位突出(chu)，化工品(pin)作(zuo)為最(zui)重要的(de)原材料(liao)之一，廣泛應用(yong)于各產業(ye)領域。聯合(he)國(guo)環境(jing)規(gui)劃署報告顯示，依據工業(ye)部門(men)細分(fen)化工品(pin)市場，建筑是(shi)化工品(pin)最(zui)大的(de)終端應用(yong)領域，電子、家(jia)用(yong)、農業(ye)、紙質包裝、汽(qi)車、醫療(liao)、能源等均是(shi)主(zhu)要應用(yong)領域。

作為化(hua)工(gong)(gong)行業(ye)的(de)一個門類(lei)，《中(zhong)國工(gong)(gong)業(ye)報》的(de)報道曾提到(dao)，我國石化(hua)產業(ye)自2010年高居(ju)世界石化(hua)產業(ye)第二和世界化(hua)工(gong)(gong)產業(ye)之首，到(dao)2030年，我國化(hua)工(gong)(gong)產值將占全球(qiu)半壁(bi)江山。

此外，化工(gong)行業(ye)(ye)龐大(da)的(de)規模(mo)，以及(ji)涉及(ji)的(de)企(qi)業(ye)(ye)數(shu)量(liang)之大(da)，也是(shi)數(shu)據形成合力必須解決的(de)一個難題。以規模(mo)總量(liang)連(lian)續多年(nian)保持(chi)全國(guo)首位的(de)山(shan)東(dong)(dong)為(wei)例，2023年(nian)上(shang)半(ban)年(nian)，山(shan)東(dong)(dong)全省化工(gong)行業(ye)(ye)規模(mo)以上(shang)企(qi)業(ye)(ye)達(da)到3399家(jia)，實現(xian)主營業(ye)(ye)務收入1.36萬億(yi)元(yuan)、利潤365.6億(yi)元(yuan)，分(fen)別占(zhan)全省工(gong)業(ye)(ye)的(de)25.2%、18.8%，占(zhan)全國(guo)石化化工(gong)行業(ye)(ye)的(de)17.9%、8.5%。

為推動人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)與化(hua)工(gong)(gong)行(xing)(xing)業(ye)的(de)深度融合，加速培育新質生(sheng)產力，廖增太在建議(yi)(yi)中提到(dao)，“多(duo)方(fang)協同合作，形(xing)成(cheng)國家級(ji)化(hua)工(gong)(gong)行(xing)(xing)業(ye)通(tong)用(yong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)”，建議(yi)(yi)政府牽頭組(zu)織相關部門、高校、化(hua)工(gong)(gong)行(xing)(xing)業(ye)協會、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)標準組(zu)織，建立符(fu)合國際標準的(de)化(hua)工(gong)(gong)行(xing)(xing)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)標準，組(zu)織收集(ji)化(hua)工(gong)(gong)行(xing)(xing)業(ye)通(tong)用(yong)基礎(chu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，并(bing)進行(xing)(xing)專業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)標注，形(xing)成(cheng)國家級(ji)化(hua)工(gong)(gong)行(xing)(xing)業(ye)通(tong)用(yong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)，為行(xing)(xing)業(ye)基礎(chu)大模(mo)型訓(xun)練及智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)建設提供數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)基礎(chu)。

提供政策性支持，強化AI人才體系建設

《每日(ri)經濟新聞》記者梳(shu)理發現，截(jie)至目(mu)前，已有(you)超30個省(sheng)份(fen)（地(di)區(qu)）明確將(jiang)做優做大數字經濟列為重點任務和發展目(mu)標(biao)，且有(you)不(bu)少(shao)省(sheng)份(fen)（地(di)區(qu)）明確將(jiang)新增智(zhi)能工(gong)廠(chang)、扶持智(zhi)轉項目(mu)、完善基礎設施建設納入實(shi)施路(lu)徑(jing)。各地(di)兩會吹來的“東風”，也(ye)將(jiang)為石化等傳統行業(ye)加快轉型升級、實(shi)現新型工(gong)業(ye)化提供動力。

在加(jia)快人工(gong)(gong)智能(neng)與化工(gong)(gong)行(xing)(xing)業深(shen)度融合、加(jia)速形成新質生產力方(fang)面，除了形成國家(jia)級化工(gong)(gong)行(xing)(xing)業通(tong)用數據集，廖(liao)增太還建議，“提供政(zheng)策性支持，鼓勵人工(gong)(gong)智能(neng)在化工(gong)(gong)行(xing)(xing)業典型應用場景先行(xing)(xing)先試”。

記者注意(yi)到，人工(gong)智能(neng)在國外化工(gong)領域的應用(yong)，已經(jing)有所(suo)體現。比(bi)如，谷歌DeepMind成功預測(ce)出220萬(wan)種(zhong)晶體結(jie)構；微軟MatterGen可根(gen)據(ju)化學組成、對稱性(xing)等(deng)各種(zhong)約(yue)束條件生成定制化材料結(jie)構。

“AI在材料設計和篩(shai)選(xuan)方面(mian)表現出(chu)巨(ju)大潛力，必將給(gei)材料行(xing)業(ye)帶來顛(dian)覆性(xing)的變革。”廖增太(tai)據此建議，國(guo)家層面(mian)對制造業(ye)數(shu)字化轉型編(bian)制指導性(xing)的規(gui)劃意見，尤其是在化工(gong)材料分(fen)子發現、分(fen)子逆向合成、材料大模(mo)型、工(gong)業(ye)設備故障預警、生產工(gong)藝優化等(deng)化工(gong)制造業(ye)場景。鼓勵AI技術在化工(gong)行(xing)業(ye)的廣泛應(ying)用，助力化工(gong)行(xing)業(ye)高質量發展。

當然，鼓勵人(ren)工智能(neng)在化工行(xing)業典型應用場景先行(xing)先試的前提(ti)，少不了相關人(ren)才的培(pei)養與(yu)引進(jin)。

值得注意的(de)是，化工(gong)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)領域是一(yi)個復雜的(de)交叉學(xue)科，涉及量子化學(xue)、物理、數學(xue)、藥學(xue)、化學(xue)、控制(zhi)、機械(xie)工(gong)程(cheng)等多個領域，人才缺乏(fa)是當(dang)下(xia)普(pu)遍面臨(lin)的(de)問題。一(yi)方面，缺乏(fa)熟練掌握(wo)跨學(xue)科知識的(de)人才，制(zhi)約(yue)了人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技術的(de)綜合應用(yong)；另(ling)一(yi)方面，行(xing)業競(jing)爭激烈導致企業難以留住人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)高端人才。

基于人(ren)才缺乏(fa)的問題，廖增太(tai)認(ren)為，有必要“建立(li)完善的人(ren)工智能(neng)人(ren)才培養戰(zhan)略(lve)和引進政(zheng)策，強化AI人(ren)才體系建設”。

廖增(zeng)太建(jian)議，在(zai)國家層面制(zhi)定人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)培養戰(zhan)略(lve)規劃，完善人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)領(ling)域高端人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)的引進(jin)(jin)和(he)留用政策，提供(gong)良好的科研條(tiao)件和(he)職業發展(zhan)空間(jian)。建(jian)立健(jian)全(quan)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)評價體系，充分考慮人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)領(ling)域的特殊性(xing)，對人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)成果進(jin)(jin)行科學公正(zheng)評價，尊(zun)重(zhong)并保護(hu)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)創新權益。