每經記者｜可楊    每經編(bian)輯｜段(duan)煉 魏官(guan)紅    

“大模(mo)界(jie)”是每日經濟(ji)新聞推出(chu)一檔專注(zhu)生成式AI與大模(mo)型技(ji)術(shu)的前(qian)沿科技(ji)報(bao)道(dao)欄目。

在(zai)這里，我們將聚焦生成式(shi)AI技術浪潮，展現從(cong)文字(zi)、圖像、音頻、視頻的大模(mo)型(xing)如何編(bian)織數(shu)字(zi)化世界。

在這里，我們將解碼、評測(ce)國內(nei)外(wai)各類(lei)大(da)模型，探究它們如何成為變革(ge)各行各業(ye)的重要力(li)量。

在(zai)這(zhe)里，我們將關注AIGC行業(ye)發展，聯手行業(ye)領軍(jun)人物(wu)和(he)頂(ding)尖專家(jia)，共同揭示最新產品創(chuang)新和(he)技術突破，前瞻未來發展趨(qu)勢。

歡迎(ying)關注“大模(mo)界”，您將見證AIGC如(ru)何(he)重(zhong)塑(su)內容生態，如(ru)何(he)以前沿之力推動(dong)社會進步。讓我們(men)共(gong)同(tong)開啟一場(chang)關于AI新(xin)紀元的無限旅程！

“很多人(ren)(ren)覺得Sora的誕生(sheng)代表(biao)了AGI（人(ren)(ren)工通(tong)用智能(neng)）的曙光，我完全不(bu)這(zhe)么認為。有些(xie)評論認為文生(sheng)視頻(pin)代表(biao)AI理(li)解了這(zhe)個世界的物理(li)規(gui)律，但我覺得這(zhe)純屬外行的猜測(ce)。它（Sora）根本不(bu)是對物理(li)世界的表(biao)述，而是對人(ren)(ren)類幻想(xiang)的一(yi)個表(biao)述。”

做出上(shang)述判斷的(de)(de)是昆侖(lun)萬維(wei)（300418.SZ，股價39.85元，市值(zhi)484.18億元）的(de)(de)董事長兼CEO方漢(han)。他(ta)是中國(guo)最早“觸網”的(de)(de)一(yi)(yi)批人(ren)之一(yi)(yi)，畢(bi)業于中國(guo)科(ke)學技術大學近代(dai)物(wu)理，曾任職(zhi)于中國(guo)科(ke)學院高能物(wu)理研(yan)究所、Turbo Linux Inc.、AsiaInfo,Inc.以及千(qian)橡互動(Oak Pacific Interactive Corporation)，被認(ren)為是中文(wen)Linux的(de)(de)創(chuang)始人(ren)之一(yi)(yi)。

而(er)今，昆(kun)侖萬(wan)維創始人周亞輝和方漢一(yi)起帶領著昆(kun)侖萬(wan)維在AIGC賽道(dao)上(shang)角逐。為了保持(chi)對一(yi)線技(ji)術(shu)的感知，方漢在整個2023年讀了將近200篇論文，并且也自己動手(shou)寫代(dai)碼，“有一(yi)個很(hen)殘酷的現實(shi)，如果你(ni)不(bu)懂技(ji)術(shu)，你(ni)就不(bu)知道(dao)產(chan)品的邊界在哪”。

昆(kun)(kun)侖萬維已(yi)成立16年，在(zai)外界(jie)看來，這或許(xu)是(shi)一家(jia)非典型的人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)企(qi)業——依托于游戲起(qi)家(jia)，業務覆蓋社交、娛樂等多個(ge)領域(yu)，從2022年宣布“All in AIGC”后加速在(zai)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)領域(yu)發(fa)力，于2023年8月推出“天工(gong)(gong)AI搜(sou)索”。2024年開(kai)年，昆(kun)(kun)侖萬維發(fa)布全新公司愿景，再度(du)將人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)提到(dao)全新高度(du)，并將其未來定位于“人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)科技企(qi)業”。

4月1日(ri)，昆侖萬維(wei)官微宣布，自(zi)研大語言模型(xing)“天(tian)工3.0”將(jiang)(jiang)于(yu)4月17日(ri)正(zheng)式開(kai)啟公(gong)測。“天(tian)工3.0”采用(yong)4千億級(ji)參(can)數MoE混(hun)合專(zhuan)家模型(xing)，并將(jiang)(jiang)同(tong)步選擇(ze)開(kai)源。其中，“天(tian)工3.0”AI音樂生成大模型(xing)SkyMusic還將(jiang)(jiang)在4月2日(ri)面向(xiang)社會開(kai)啟邀測。

近日(ri)(ri)，方(fang)漢接(jie)受了《每日(ri)(ri)經濟新(xin)聞》記者的(de)專訪。在他看(kan)來(lai)，文本(ben)大(da)(da)模(mo)型領域(yu)現(xian)在仍處于“大(da)(da)力出(chu)奇(qi)跡”的(de)階段，“追(zhui)平文本(ben)大(da)(da)模(mo)型的(de)難度比追(zhui)平Sora的(de)難度要(yao)高”。方(fang)漢認為，今年(nian)仍可能有新(xin)的(de)大(da)(da)模(mo)型推出(chu)，“百模(mo)大(da)(da)戰”會淘汰一部(bu)分公司，剩下的(de)科(ke)技公司會繼續(xu)全速(su)前進。他表示，昆(kun)侖(lun)萬維“信仰大(da)(da)模(mo)型的(de)力量”，并(bing)預計在3至5年(nian)后會出(chu)現(xian)C端殺手(shou)級的(de)產品。

“大家高估了Sora的長期作用

而低估了它的短期作用”

“為何(he)文(wen)生圖不是AGI的(de)曙光，而文(wen)生視頻(pin)就是AGI的(de)曙光？”在采訪(fang)過程中被問(wen)及(ji)對(dui)Sora這個(ge)“開年炸彈”的(de)看法時，方漢(han)給出了與(yu)市場反(fan)應(ying)不太相同的(de)回答。

在他(ta)看來，所謂“文生視頻理(li)(li)解了這個世界(jie)的物理(li)(li)規律”純屬外行人的猜測。

“你覺得(de)漫威(wei)電影是(shi)物理世界(jie)的規律嗎？無限寶石是(shi)嗎？不是(shi)吧？但你說文生視頻不能生成漫威(wei)電影，似(si)乎也說不過去。所以它(ta)（Sora）根本不是(shi)對物理世界(jie)的表述，而(er)是(shi)對人類幻想的表述，把它(ta)當(dang)成AGI的前序，我(wo)覺得(de)純屬外行瞎扯。”

方漢認為，大家高估了Sora的長期作用，而低估了它的短期作用。

Sora根(gen)據提示詞生成的視頻畫面截圖? 圖片來源：OpenAI官網

在Sora推(tui)出之后，有(you)影視公司的(de)從業者找到方漢(han)，探討(tao)Sora對(dui)于(yu)影視行業的(de)影響。方漢(han)認(ren)為，Sora對(dui)從業者的(de)打(da)擊(ji)可能是“非常恐怖的(de)”，因(yin)為文生視頻模型大(da)大(da)降低了特效視頻的(de)制作(zuo)成本(ben)。

“原來一(yi)部電影的(de)投入可能是(shi)(shi)幾億元(yuan)(yuan)人民幣，其(qi)中花在特效、花在產品上的(de)成(cheng)本可能是(shi)(shi)幾千萬元(yuan)(yuan)，這個成(cheng)本有可能被文生視頻模型壓縮到幾萬元(yuan)(yuan)。”方漢認為，大家應該更(geng)關注它對(dui)于影視行(xing)業(ye)和視頻制作行(xing)業(ye)的(de)沖(chong)擊(ji)(ji)，而不是(shi)(shi)對(dui)于AGI的(de)沖(chong)擊(ji)(ji)。

2022年(nian)末，OpenAI推出ChatGPT，迅(xun)速引發市(shi)場關注，國內(nei)眾多廠商旋即稱要推出國內(nei)的ChatGPT，而后國內(nei)市(shi)場進入“百模(mo)大戰”。但在Sora誕生后，相似的盛(sheng)況卻(que)沒有出現。

“我覺得其實(shi)(shi)(shi)Sora的門檻比大家想象得要(yao)低，追(zhui)文本(ben)大模型(xing)的難(nan)度(du)比追(zhui)Sora的難(nan)度(du)要(yao)高，只是(shi)大家都不(bu)說(shuo)而已，其實(shi)(shi)(shi)是(shi)追(zhui)GPT 4更難(nan)，實(shi)(shi)(shi)話實(shi)(shi)(shi)說(shuo)。”方漢進一(yi)步解釋道，視(shi)頻(pin)數(shu)據和圖片數(shu)據的量級遠遠小于文本(ben)數(shu)據，視(shi)頻(pin)信息的信息量很(hen)低，“你(ni)讀一(yi)本(ben)書的效(xiao)率跟看一(yi)部(bu)電(dian)影的效(xiao)率其實(shi)(shi)(shi)完全不(bu)一(yi)樣。”他(ta)認為，其實(shi)(shi)(shi)在(zai)文生視(shi)頻(pin)領域，國內外的差距反而更小。

回到大模型戰場中，方漢覺得，2024年可能還會有新的大模型誕生，比如OpenAI可能會發布GPT 4.5甚至GPT 5。而“百模大戰”則跟“百團大戰”一樣，必然會剩下一批種子選手繼續前進。

另外，今年可能會圍繞AI出現一些新的商業模式，但是這些新的商業模式能不能超級爆發還有待觀察。“我始終堅定地認為，只有推理成本降低才可能迎來真正的爆發。”

“遠(yuan)見、堅持與創(chuang)新”，方(fang)漢認為，具(ju)備這(zhe)些關鍵詞的企業，最終(zhong)會成為百模大戰的贏(ying)家(jia)。

而在這之前(qian)，行業依(yi)舊面臨不可避免的困境(jing)——算力(li)和(he)人才。

方(fang)漢談到，在算(suan)力(li)方(fang)面，目(mu)前國(guo)家已經開始建(jian)設(she)算(suan)力(li)中心，很多(duo)地區也在給初創企業發放“算(suan)力(li)券(quan)”，這些制度的出臺對于(yu)整個行業發展有所(suo)助益。

而在人才方面，方漢建議要通過政策來引導大學在專業設置和人才培養上向人工智能去傾斜。

人工智(zhi)能最后的(de)競爭一定是人才的(de)競爭。

方漢認為，我(wo)們(men)國(guo)家在人(ren)才(cai)培(pei)養上有優勢，但(dan)也存在一些短(duan)板，“比如(ru)，在工程師數量上，國(guo)內是遠遠超過美國(guo)的，但(dan)是在博士領域則是持平的，所以國(guo)內應該加大博士的培(pei)養速度，否則追趕起來(lai)有難度”。

這一點(dian)正(zheng)在得到改變，最近三(san)年，我國研究生的(de)入學人(ren)(ren)數(shu)持續增加(jia)，“我認為這對于(yu)人(ren)(ren)工智能的(de)長期(qi)競爭是非常重要的(de)，中國應(ying)該重視高端(duan)人(ren)(ren)工智能人(ren)(ren)才的(de)培養體系”。

在方(fang)漢看來，國(guo)內(nei)的大模(mo)型和世(shi)界頭部公司之間(jian)的差(cha)距(ju)一直在縮小。

目前，全世界人工智能論文發表數量上中國第一，美國第二。雖然美國在高端領域明顯占優，但中國在中低端市場也有很大優勢。他表示，中國現在是全世界工業門類最齊全的國家，“我們有6000萬的工程師，是美國的6至7倍。雖然目前在高端領域存在差距，但在工程上的追趕只是一個時間問題。對于芯片產業，大部分人都低估了短期發展的難度，高估了長期發展的難度，對于中國人工智能產業的長期發展，我還是比較樂觀的”。

“中國有足(zu)夠多的AI人才，所以說從長期來看(kan)差距會逐步縮小(xiao)。”方漢表示。

“信仰大模型的力量”

效率提升是人類永恒的追求

2023年(nian)，方漢讀了將近200篇論文，以此來保(bao)持對第一(yi)線技術的感(gan)知。

“這里面現在有個很殘酷的現實，如果你不懂技術，就不知道產品的邊界在哪里。所以我花了很大的精力，可能每周有將近一半的時間在看技術的邊界，剩下的就在思考我們的產品、模式該怎么做。”對于這個“殘酷的現實”，方漢的思考是，Scaling Law（大力出奇跡）依舊是文本大模型的主流，但在很多垂類賽道，Scaling Law已經停止起作用，AI已經觸及邊界，這時候需要產品創新、創意發力。

沿著對技術(shu)(shu)邊界的思(si)考，談到(dao)技術(shu)(shu)信(xin)仰與商業化信(xin)仰兩(liang)個流派(pai)，方漢覺得，自己介于兩(liang)派(pai)中間。

在他看來，這(zhe)二者其實是階段(duan)性的(de)(de)(de)區別。目前這(zhe)個階段(duan)，技(ji)術(shu)還(huan)在發展，市場(chang)上“最貴(gui)”的(de)(de)(de)人(ren)才是算法工程師，而不是產品(pin)經理。但如果算法提升到(dao)了一定邊界(jie)，產品(pin)經理和模式(shi)就(jiu)會開始入場(chang)。“這(zhe)個在某些垂類(lei)已經發生(sheng)了，比如文(wen)生(sheng)圖(tu)領域，甚至將來的(de)(de)(de)文(wen)生(sheng)視頻領域。當(dang)大家技(ji)術(shu)上差異不大的(de)(de)(de)時候，拼的(de)(de)(de)就(jiu)是商業(ye)模式(shi)跟產品(pin)創新。”方漢稱(cheng)。

在(zai)這一(yi)輪“百模(mo)大戰”的(de)(de)戰局中，昆(kun)侖(lun)萬維(wei)是(shi)個特殊的(de)(de)參賽(sai)者，它不(bu)(bu)像(xiang)百度(du)、阿(a)里，是(shi)同時擁有強大資金與技術(shu)實(shi)力(li)的(de)(de)傳統大廠；也不(bu)(bu)像(xiang)MiniMax、月之(zhi)暗面(mian)這類(lei)快速闖入市場的(de)(de)初創明星企業(ye)。

昆侖(lun)萬(wan)維成(cheng)立于2008年(nian)，早期業務主(zhu)要(yao)切入(ru)的(de)是(shi)網頁游戲的(de)研(yan)發(fa)、運(yun)營和全球發(fa)行，成(cheng)立至今先后涉足過信息分(fen)發(fa)、社交、游戲、元(yuan)宇宙(zhou)??毫無(wu)疑(yi)問，這是(shi)一(yi)家(jia)極(ji)具(ju)市場敏銳度和戰略前瞻性的(de)公司。

這樣的“敏銳”是否(fou)會讓外(wai)界對于昆侖(lun)萬(wan)維做大模型的實力和投入(ru)產生一些(xie)質疑？

“對于公司而言，外在質疑不重要，關鍵在于公司能不能做有價值的工作，比如我們在AI搜索、AI社交和AI音樂生成等領域做到了當前細分領域內的最佳，那這就證明了我們的投入是有意義的。”方漢補充道，雖然提出All in AIGC是在2022年，但昆侖萬維進入大模型賽道是2020年，“這是因為我們真的是信仰大模型的力量”。

這個信(xin)仰背后(hou)最根本的(de)(de)(de)邏輯是(shi)，效率提升是(shi)人類(lei)永恒(heng)的(de)(de)(de)追求。與(yu)此(ci)同(tong)時，昆侖萬維觀察(cha)到，當內容(rong)創作(zuo)的(de)(de)(de)門(men)檻下降一(yi)半的(de)(de)(de)時候(hou)，內容(rong)創作(zuo)者的(de)(de)(de)人數就會(hui)翻倍(bei)，所以，AI的(de)(de)(de)任何一(yi)點進步都會(hui)導致內容(rong)創作(zuo)的(de)(de)(de)大(da)爆(bao)發(fa)，而這是(shi)所有內容(rong)廠商必須面對的(de)(de)(de)事實。

“這(zhe)才是我們提出All in AIGC的(de)根(gen)本(ben)，當然，當一個(ge)市場爆發的(de)時(shi)候(hou)，就會(hui)重新(xin)洗牌，我認(ren)為(wei)這(zhe)對于我們公司來說，是一個(ge)非常好的(de)機會(hui)，我們要一定要緊緊抓住這(zhe)個(ge)機會(hui)。”

昆侖萬(wan)維AI業務矩(ju)陣?圖片來源：企業供圖

方漢認為，昆侖萬維在內容生成領域的流程和商業邏輯已經非常清楚——“垂類SOTA紅利”（SOTA：領域最佳水準），這是昆侖萬維錨定的目標。方漢用OpenAI舉例，OpenAI的文本生成水準是全行業最好的，所以它的商業估值最高，但文本只是AI的主要方向之一，還有很多垂類領域，只要在特定的垂類做到SOTA就會有紅利。

目前，許多巨頭公司仍在專注于大垂直領域的發展，因此，中小型垂直領域仍有非常豐富的機遇。方漢判斷，這些垂直領域長期穩定的護城河，在于UGC（用戶生成內容）平臺。一旦用戶對平臺形成使用習慣，便能夠建立顯著的優勢。“我們在海外所有的商業模式都是基于UGC平臺的，我們的產品優勢可以吸引大量的創作者，一旦用戶習慣了我的平臺，除非競爭對手的算法能夠10倍領先于我，否則用戶就很難發生遷移了。”

昆侖萬維(wei)在2023年(nian)加速AIGC領域(yu)的布局，2023年(nian)4月，昆侖萬維(wei)正(zheng)式發(fa)布千(qian)億級大(da)語言(yan)模型“天工”，啟(qi)動內測；同(tong)樣是4月，在2022年(nian)年(nian)報發(fa)布后，公司(si)管理層明(ming)確提出(chu)了昆侖萬維(wei)“All in AGI與AIGC”的發(fa)展路徑。

2024年1月(yue)5日，昆侖萬維(wei)對外公(gong)布了該公(gong)司的全(quan)新使命(ming)：實現(xian)通(tong)用人(ren)工智能，讓每個人(ren)更好地塑造和表達(da)自我。

昆侖萬(wan)維最新使(shi)命愿(yuan)景價值觀 圖(tu)片來源(yuan)：企業(ye)供圖(tu)

關于昆侖萬維的新使命，方漢說，公司考慮到這一波AI大潮的重要性，以及它所帶來的產業機會。“我們認為AI并不同于之前的VR和元宇宙，它所創造的浪潮等同甚至超過互聯網出現時帶來的產業沖擊，這是一個非常大的機會。”

基于(yu)這(zhe)一(yi)判斷，公(gong)司(si)開始考慮AI最終能夠帶(dai)來什么。“To B很簡(jian)單，跟移動(dong)互聯網(wang)一(yi)樣，AI會帶(dai)來我(wo)們工作(zuo)效率的(de)(de)(de)提升。而我(wo)們作(zuo)為一(yi)家在海外長期做(zuo)內容(rong)和社交的(de)(de)(de)平臺(tai)級公(gong)司(si)，希望AI在C端能夠讓用(yong)戶更好(hao)地表達自己，降低(di)用(yong)戶內容(rong)創作(zuo)的(de)(de)(de)門檻。”

比如(ru)當(dang)一門語言(yan)使(shi)用(yong)人數在5000萬以(yi)下的(de)時候，它(ta)幾乎無法產生本語言(yan)的(de)影(ying)視、音樂、文學，這就是(shi)(shi)創作門檻的(de)問題。而一旦引入AI之后，這些(xie)問題都會得到解(jie)決。所以(yi)AI對于內容創作領域是(shi)(shi)一個非常(chang)重要(yao)的(de)工(gong)具(ju)，能夠幫助用(yong)戶(hu)更好地表達(da)自己。

競逐大模型，機會在C端？

在(zai)行業大(da)部(bu)分人眼(yan)中(zhong)，B端(duan)是(shi)大(da)模型(xing)商業化更好的(de)通路，原因之一是(shi)C端(duan)市場的(de)付費意愿在(zai)短(duan)期內很難(nan)得到提升(sheng)，且目前大(da)模型(xing)在(zai)C端(duan)的(de)普及率與(yu)使用(yong)率并不高。

但在(zai)商業(ye)模(mo)式(shi)的選擇上，昆侖萬維依舊毫不猶豫(yu)地(di)把寶押在(zai)了“C端(duan)”，且致力于推動(dong)實現(xian)“免(mian)費”。

“如果一家公司能創造出真正對用戶價值極大的產品，那么用戶一定會蜂擁而至。首先，這個產品必須免費，其次，它能真正百倍地提升效率或降低門檻。”方漢表示。

目(mu)前，昆侖萬維的AI商業化邏(luo)輯都以C端為主。在(zai)C端，該公司推(tui)出了(le)(le)國內AI搜索——天工AI搜索。在(zai)海(hai)外，則圍繞著漫(man)畫(hua)、音(yin)樂、影視(shi)、社交、游戲等領(ling)域進(jin)行了(le)(le)相應的布(bu)局。

圖(tu)片來源(yuan)：昆侖萬維官網

方漢表示，很多人認(ren)為大(da)模(mo)型(xing)是(shi)通向AGI的道(dao)(dao)路，這個(ge)賽道(dao)(dao)其(qi)實(shi)非常(chang)擁擠(ji)、非常(chang)長遠(yuan)。大(da)模(mo)型(xing)對于B端(duan)和C端(duan)都(dou)有作用，但(dan)是(shi)在(zai)AIGC領(ling)域，大(da)模(mo)型(xing)更(geng)容(rong)易落地。背后的原因(yin)在(zai)于大(da)模(mo)型(xing)面臨(lin)的本質問題，容(rong)易產生幻覺。“但(dan)是(shi)從某些角度看，幻覺也是(shi)一(yi)種優點，想象(xiang)力有利于藝術作品(pin)創作，因(yin)此，在(zai)內容(rong)生成領(ling)域，AIGC有更(geng)多的優勢。”

方漢認為，B端和C端沒有必要對立起來，商業模式的選擇更多是取決于公司的基因和用戶天花板的上限。“B端和C端都是很好的生意，B端的利潤率非常高，但是也有個問題，就是規模上不去。從B端起家并且成為全世界巨頭的公司非常少，微軟算半個，微軟其實做的是personal computer system（個人操作系統）”。

目前，國外(wai)很(hen)多大(da)模(mo)(mo)型企業采用(yong)(yong)的(de)(de)是訂(ding)閱(yue)模(mo)(mo)式(shi)，基于(yu)訂(ding)閱(yue)模(mo)(mo)式(shi)，方(fang)漢(han)算了(le)一(yi)筆(bi)賬：假設一(yi)個月的(de)(de)訂(ding)閱(yue)費在19美金(jin)左(zuo)右，全(quan)世界最多有5億(yi)人(ren)(ren)愿意(yi)以(yi)19美金(jin)訂(ding)閱(yue)。“剩下(xia)的(de)(de)70多億(yi)人(ren)(ren)怎(zen)么辦？”他(ta)反問(wen)，“免費、C端(duan)模(mo)(mo)式(shi)才能誕生下(xia)一(yi)代的(de)(de)殺手級應用(yong)(yong)，它的(de)(de)市場上限肯定是最大(da)的(de)(de)，任何一(yi)個微小(xiao)的(de)(de)收入乘以(yi)80億(yi)都是一(yi)個非常驚人(ren)(ren)的(de)(de)數(shu)據(ju)，規模(mo)(mo)是不一(yi)樣(yang)的(de)(de)。”

“現在對(dui)于大模(mo)(mo)型公(gong)司最(zui)麻煩的一點(dian)是推(tui)理成本(ben)。為什么(me)OpenAI要(yao)用訂閱(yue)模(mo)(mo)式(shi)？就(jiu)是因為它很難向所有人(ren)免費提供(gong)最(zui)好(hao)的AI服務。”那么(me)，長(chang)期來(lai)看，怎樣遷移到免費模(mo)(mo)式(shi)，讓80億人(ren)都(dou)能享受AI服務？

方漢假設了(le)三條路徑。

首先是努力降低推理成本，把大模型的推理成本降到現在的千分之一、萬分之一，就幾乎可以免費給大家用。但對于這條路徑，方漢認為短期內難以實現。“這里又形成了另外一個悖論，所有人都想要最好的大模型，但越好的大模型推理成本越貴，短期是不太好解決。優化了十倍，算力需求相應也加十倍，那不是抵消了嗎？”

第二條路徑是UGC平臺模式，即讓1%的內容創作者使用付費AI，剩下99%的讀者免費看其生產的內容。“實際上在互聯網時代，創作者跟消費者的比例可能比1∶100還要高，甚至可能是1∶1000。那這整個推理成本會不會縮小1%甚至更多？這在發展中期是成立的。”

而真正的解決方法是端側推理，比如在手機端直接進行大模型推理。對于手機廠商而言，下一個增長點毫無疑問就是AI，隨著工程師的優化，在手機端推理大模型的可能性變得越來越實際。方漢預計，在3至5年后會出現C端殺手級的產品。“這就像4G和手機攝像頭推動了短視頻行業的發展。如果沒有攝像頭，沒有手機攝像頭，沒有4G網絡，短視頻行業是永遠不會出現的。”

3到5年，這并不是技術上等待的時間，而是用戶更換AI手機的周期。方漢認為，目前普及端側推理的難點不在于技術，在于換機周期。

“等(deng)AI手(shou)機完成普(pu)及后，我們(men)的(de)(de)市場規模就會(hui)變(bian)得空前巨大。技術上沒有(you)難點，經過工程師的(de)(de)優(you)化，手(shou)機端已(yi)經可以推理7B和13B的(de)(de)模型了，這已(yi)經滿足了我們(men)70%至80%的(de)(de)需求。”

記者|可楊(yang)

編輯|段煉 魏(wei)官紅 杜恒峰?易啟江

校對|湯亞文

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