每日經濟新(xin)聞 2025-11-10 19:18:38
近日(ri),在2025年(nian)衢(qu)州產(chan)(chan)業(ye)資本招商(shang)大(da)會(hui)(hui)暨氟基新(xin)材料產(chan)(chan)業(ye)高(gao)質量發(fa)展會(hui)(hui)議上,工業(ye)和信息化(hua)部原副部長(chang)徐曉蘭稱,人(ren)形(xing)機器(qi)人(ren)正從演(yan)示走向實用,將催生萬億元級(ji)市場,其有四大(da)“加速”發(fa)展趨勢。徐曉蘭建(jian)議衢(qu)州聚(ju)焦技術(shu)、場景(jing)、服務發(fa)展該產(chan)(chan)業(ye)。禾川機器(qi)人(ren)總(zong)經(jing)理王志斌指出人(ren)形(xing)機器(qi)人(ren)手部技術(shu)不成熟制約落地。
每經(jing)記(ji)者|黃鑫磊(lei) 每經(jing)編(bian)輯|魏官紅
近(jin)日,在2025年(nian)衢(qu)州(zhou)產(chan)業(ye)資本(ben)招商(shang)大會(hui)暨氟(fu)基新材料產(chan)業(ye)高(gao)質量發展會(hui)議(yi)上,工(gong)業(ye)和(he)信息化部原副部長、中國電子(zi)學會(hui)理(li)事長徐曉蘭表(biao)示(shi),人形機器(qi)人作為具(ju)身智(zhi)能的(de)最高(gao)形態,正從演示(shi)走向實用,將催生萬億元級市場,產(chan)業(ye)具(ju)有1∶10的(de)乘數效應(ying)。
另外,針對行業當前痛(tong)點,衢州本土企業禾川機(ji)器(qi)人總經(jing)理王志斌表示,人形機(ji)器(qi)人手部精(jing)細(xi)操(cao)作技術尚未成(cheng)熟,使用一段(duan)時(shi)間后易損耗且成(cheng)本高(gao)昂,這成(cheng)為(wei)制約產業落(luo)地的重要因素。
徐曉蘭在(zai)演(yan)講中稱,具身(shen)(shen)智能(neng)是(shi)擁有物理身(shen)(shen)軀(qu)的(de)(de)人工(gong)智能(neng)系統,突破了傳(chuan)統AI(人工(gong)智能(neng))“有腦無身(shen)(shen)”的(de)(de)局(ju)限,形態(tai)涵(han)蓋人形機器人、自動(dong)駕(jia)駛汽車(che)等(deng)多種載體;而(er)人形機器人是(shi)人工(gong)智能(neng)與機器人技術深度融合的(de)(de)產物,集成了芯片、傳(chuan)感器、機械(xie)、材料(liao)等(deng)諸多核心技術,是(shi)具身(shen)(shen)智能(neng)的(de)(de)最高形態(tai)。
據她介紹,當(dang)前,人(ren)(ren)形(xing)機(ji)器人(ren)(ren)正從(cong)“舞臺(tai)上動起(qi)(qi)(qi)來”“賽場上跑(pao)起(qi)(qi)(qi)來”向“家庭里用起(qi)(qi)(qi)來”“工廠里干(gan)起(qi)(qi)(qi)來”進化,有望成(cheng)為繼(ji)計算機(ji)、智能手機(ji)、新能源汽車之(zhi)后(hou)的又一顛覆(fu)性產品。
結(jie)合今年(nian)發布的(de)《人形(xing)機器(qi)人產業(ye)鏈(lian)圖(tu)景(jing)(2025年(nian)版)》,徐(xu)曉蘭(lan)分析(xi)稱,人形(xing)機器(qi)人目前擁有四(si)大(da)“加(jia)速”發展(zhan)趨勢:一是(shi)市(shi)場(chang)(chang)規模(mo)加(jia)速增長,未來(lai)將形(xing)成萬億元級(ji)市(shi)場(chang)(chang)體量;二是(shi)量產進(jin)程加(jia)速推進(jin),牽引上下游產業(ye)鏈(lian)條完善壯大(da);三是(shi)應用場(chang)(chang)景(jing)加(jia)速拓展(zhan),從商業(ye)表演、科研教育(yu)向工業(ye)制(zhi)造、生活服務、特種行業(ye)延伸;四(si)是(shi)產業(ye)生態加(jia)速壯大(da),標準制(zhi)定、賽(sai)事交流、開源平臺正為產業(ye)發展(zhan)賦能。
對(dui)(dui)于(yu)衢州積極發(fa)展人形(xing)機器人產(chan)(chan)業(ye)(ye),徐曉蘭建議,聚(ju)焦(jiao)技術攻關,筑牢核心(xin)競爭力,依托當地氟基(ji)新(xin)材料等產(chan)(chan)業(ye)(ye)優勢,突破(po)人形(xing)機器人關鍵材料與核心(xin)部件瓶頸(jing);聚(ju)焦(jiao)場(chang)景(jing)驅動,打(da)造應(ying)用新(xin)標桿(gan),挖掘化工、特(te)種行(xing)業(ye)(ye)等本地特(te)色場(chang)景(jing)需求,推動產(chan)(chan)品從實驗室(shi)走向產(chan)(chan)業(ye)(ye)端;聚(ju)焦(jiao)服務優化,完(wan)善產(chan)(chan)業(ye)(ye)支撐體(ti)系,為(wei)企業(ye)(ye)提供政策扶持(chi)、資源對(dui)(dui)接(jie)等全(quan)鏈條(tiao)服務,培育(yu)良好(hao)產(chan)(chan)業(ye)(ye)生態。
衢州(zhou)本(ben)(ben)土企業禾川(chuan)機器(qi)(qi)人的總經理王(wang)志斌介紹稱(cheng),公司定(ding)位為硬件核心(xin)部(bu)件與本(ben)(ben)體解決方案提供(gong)商(shang),產(chan)品覆蓋(gai)無(wu)框力(li)矩電機、空心(xin)杯(bei)電機、驅動器(qi)(qi)、編碼器(qi)(qi)以(yi)及(ji)線性執行器(qi)(qi)、旋轉執行器(qi)(qi)等核心(xin)部(bu)件,還(huan)自主研發了“游龍一號”“游龍二(er)號”本(ben)(ben)體機器(qi)(qi)人,可提供(gong)本(ben)(ben)體代工服務。
針(zhen)對行(xing)業當前(qian)痛點,王志斌坦言(yan),人形機器人手部(bu)精細操作(zuo)技術尚未(wei)成(cheng)(cheng)熟,使用一段時間后易損(sun)耗且成(cheng)(cheng)本高昂,這(zhe)成(cheng)(cheng)為制約(yue)產(chan)業落地的重(zhong)要因(yin)素。但同(tong)時,工業場景(jing)中存在(zai)大(da)量無需精細操作(zuo)的需求,比如重(zhong)復(fu)搬運、巡檢、檢測(ce)等崗位(wei),這(zhe)些場景(jing)對柔性化、AI能(neng)力有基礎要求,且市場需求明確(que)。
來自上海的創業公司(si)開普勒機器人(ren)(ren)聚焦工業級應(ying)用(yong)系統,公司(si)CEO(首席執行官)胡德波介(jie)紹(shao)稱,公司(si)定位為(wei)“藍領人(ren)(ren)形機器人(ren)(ren)”提供商(shang),專注為(wei)工業制造、倉儲物流(liu)、特種行業開發具身智能(neng)人(ren)(ren)形機器人(ren)(ren)系統。
“我們從去(qu)年(nian)(nian)開始就與寶馬(ma)汽(qi)車、順豐物流等企(qi)業合作(zuo),進(jin)入工(gong)廠和倉庫(ku)開展實訓,目前(qian)已通過(guo)階段性(xing)驗收。”胡(hu)德(de)波表示,預計(ji)1至2年(nian)(nian)內,公司產(chan)品(pin)將陸續(xu)在工(gong)廠、倉庫(ku)實現落地(di)部署,但(dan)初期形(xing)態并非完整雙足人形(xing),而是實用性(xing)更強的底盤+半身形(xing)態,全尺寸雙足人形(xing)機器人的落地(di)周期會更長。
胡德(de)波表示(shi),人形(xing)機器人的核心競爭(zheng)力在于通用(yong)型與技術驅動。產線(xian)(xian)每3至6個月就需(xu)要換(huan)線(xian)(xian),傳統專用(yong)機器人可(ke)能面臨淘汰,而通用(yong)型機器人可(ke)通過(guo)調度復用(yong),有效攤低成本(ben)。具身(shen)智能的核心優(you)勢(shi)不僅在于物理形(xing)態,更在于模型驅動的端(duan)到端(duan)控制與數據驅動的低技能模式,誰能率(lv)先在具身(shen)智能領域驗(yan)證這一邏輯,誰就能建立領先優(you)勢(shi)。
“家庭(ting)場景(jing)是(shi)行(xing)業巨頭共同的(de)目標,但全尺寸人形機器人進(jin)入(ru)家庭(ting)的(de)周(zhou)期較長(chang),短期內(nei)小尺寸、玩具型產品將(jiang)率先豐富市場。”胡德波進(jin)一步(bu)分析稱。
封面(mian)圖片(pian)來源:視(shi)覺中國-VCG211378353242
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