每經(jing)記者｜朱(zhu)成祥(xiang)    每經(jing)編(bian)輯｜陳俊(jun)杰(jie)    

8月(yue)12日(ri)下(xia)(xia)午，鼎捷軟件舉辦媒體開放日(ri)活動。當下(xia)(xia)，業界普(pu)遍關注的是AI大模型的成本，以及如何解(jie)決“大模型幻覺”問題。

鼎捷(jie)軟件執(zhi)行副(fu)總(zong)裁劉波稱，鼎捷(jie)混合使用(yong)RAG（檢索增強(qiang)生(sheng)成）和Fine-Tuning（微調）技術(shu)，即通過高質(zhi)量的(de)數(shu)據(ju)(ju)集（數(shu)據(ju)(ju)+行業(ye)經驗+技術(shu)），再使用(yong)貼合制(zhi)造業(ye)的(de)RAG技術(shu)，以(yi)有效助力工業(ye)企業(ye)解(jie)決“大模(mo)型幻覺”問題(ti)。

對于是(shi)否(fou)使(shi)用(yong)微調，使(shi)得(de)大(da)模型更(geng)加偏向于垂直專業領域，再使(shi)用(yong)RAG技(ji)術，限定大(da)模型回答的范圍。

劉波表(biao)示(shi)認可，并表(biao)示(shi)：“檢索增強生(sheng)成的(de)(de)關鍵，在于領域知識的(de)(de)掌握。通用大模型很難掌握這(zhe)(zhe)(zhe)種(zhong)深(shen)度(du)的(de)(de)行業(ye)(ye)知識，這(zhe)(zhe)(zhe)些知識怎么解釋、怎么理(li)解、怎么設定，其實需(xu)要(yao)很多技術+行業(ye)(ye)的(de)(de)經(jing)驗。簡單說，我們天生(sheng)懂客戶這(zhe)(zhe)(zhe)些‘行業(ye)(ye)黑話’，這(zhe)(zhe)(zhe)是40余年(nian)的(de)(de)深(shen)耕經(jing)營積累(lei)下(xia)來的(de)(de)沉(chen)淀，它會(hui)大量降低訓(xun)練(lian)成本(ben)和縮短訓(xun)練(lian)時間。”

其補(bu)充表(biao)示(shi)：“鼎(ding)捷早在2015年便(bian)提出了‘智(zhi)能+’戰(zhan)略，借(jie)助(zhu)算法驅動幫助(zhu)客戶實現降(jiang)本增效。然(ran)而(er)鼎(ding)捷認為這種優勢并不(bu)能持久，因此我們不(bu)斷(duan)探索讓人工智(zhi)能進入到(dao)‘輔助(zhu)駕駛’階段，不(bu)再是嵌入式應用，而(er)是主動思(si)考輔助(zhu)決策，以重構客戶作業流程。”

鼎捷軟件(jian)執行(xing)副總(zong)裁、財務長張苑(yuan)逸表示：“企業(ye)主(zhu)在意(yi)的(de)(de)(de)是(shi)效率跟成(cheng)本(ben)匹不匹配，而鼎捷過往在給(gei)客戶展開數智(zhi)化(hua)服務的(de)(de)(de)時候，非常注重(zhong)價值交付，理解業(ye)務，同時能夠把(ba)握(wo)關鍵點。因(yin)此我(wo)們(men)在給(gei)（大模(mo)型(xing)）喂數據(ju)的(de)(de)(de)時候，數據(ju)是(shi)已經整(zheng)理過的(de)(de)(de)，更(geng)有指向性，而非簡單用數學方式暴力運算，猶如大海撈(lao)針。同時，我(wo)們(men)的(de)(de)(de)顧問都是(shi)老師(shi)傅、行(xing)業(ye)專家，所以我(wo)們(men)在訓練中(zhong)更(geng)容易明白(bai)‘行(xing)業(ye)黑話(hua)’，也更(geng)知道行(xing)業(ye)數據(ju)對(dui)應的(de)(de)(de)特征值，保障結果的(de)(de)(de)可用。”

劉波總結(jie)稱：“在幫助企業客戶(hu)進行數智化(hua)轉型的(de)過程中(zhong)，鼎(ding)捷憑借(jie)多年(nian)的(de)經驗積累，可以(yi)快(kuai)(kuai)速判斷如何(he)進行有效的(de)數據(ju)轉化(hua)和知識封(feng)裝，從(cong)而快(kuai)(kuai)速提升AI應用的(de)成熟度。”