每經(jing)記(ji)者｜甄(zhen)素靜    每經(jing)編輯｜陳俊杰     

“體檢(jian)前選項目一頭霧(wu)水，體檢(jian)后看(kan)報(bao)告一臉(lian)懵(meng)。”是很多(duo)人(ren)體檢(jian)的(de)真(zhen)實(shi)感受。近日，深(shen)圳市第三(san)人(ren)民醫院與騰(teng)訊健(jian)康達成深(shen)度(du)合作，上(shang)線智能體檢(jian)業務，借助騰(teng)訊混(hun)元大(da)模(mo)型和DeepSeek大(da)模(mo)型，為市民健(jian)康管理帶(dai)來全新體驗。

《每日經濟新聞》記者近(jin)日現場體(ti)(ti)驗后(hou)了解(jie)到，深圳三院的這套智能體(ti)(ti)檢系統可(ke)以在體(ti)(ti)檢前根據(ju)用戶個人生活(huo)習慣、近(jin)期體(ti)(ti)征指標(biao)等進(jin)行健康(kang)評估，推薦出(chu)個性化體(ti)(ti)檢方案。體(ti)(ti)檢報告生成后(hou)，該系統可(ke)以解(jie)讀報告、對(dui)于需要進(jin)一(yi)步檢查的項(xiang)目，可(ke)以提供對(dui)應專科的掛號預約等服務。

深圳市第三(san)人(ren)民(min)醫(yi)(yi)院(yuan)黨委書記徐勇表示，在當下，人(ren)們(men)對優質(zhi)醫(yi)(yi)療資源的(de)可及性、就(jiu)醫(yi)(yi)便利性、效率(lv)及感知都有極(ji)高要(yao)求(qiu)，醫(yi)(yi)院(yuan)可借助 AI（人(ren)工(gong)智能(neng)）大數據提升就(jiu)醫(yi)(yi)效率(lv)與(yu)患者就(jiu)醫(yi)(yi)體驗。深圳在AI大數據領域實力雄厚，醫(yi)(yi)院(yuan)大規模運用(yong)(yong)AI工(gong)具，不僅基(ji)(ji)于(yu)扎實的(de)應(ying)用(yong)(yong)基(ji)(ji)礎(chu)，也源于(yu)先(xian)進(jin)的(de)管理思維(wei)。

體檢不再“套模板”，可個性化推薦項目

以往(wang)體(ti)檢時，人們面對眾多體(ti)檢套餐往(wang)往(wang)不知所措(cuo)。常見的按年(nian)齡(ling)、性別劃(hua)分的套餐雖有一(yi)定依(yi)據，但難以滿(man)足個體(ti)復雜的健(jian)(jian)康(kang)需求。深圳市第三人民醫院和騰(teng)訊健(jian)(jian)康(kang)合作推(tui)出(chu)的智能體(ti)檢業務，借助騰(teng)訊混(hun)元(yuan)大模型(xing)(xing)和DeepSeek大模型(xing)(xing)，徹底改(gai)變(bian)了這(zhe)一(yi)局面。

深圳市(shi)第(di)三人(ren)(ren)民醫院門診(zhen)部主任(ren)、健康管理部負責(ze)人(ren)(ren)馮程在(zai)接受(shou)《每日經濟新聞》記者采訪時(shi)表(biao)示，智能(neng)體(ti)檢系統會與體(ti)檢客戶(hu)進行智慧化對話(hua)，根(gen)據個(ge)人(ren)(ren)生活習慣(guan)、家族病(bing)史、疾病(bing)史等(deng)信息(xi)，并(bing)結(jie)合歷史體(ti)檢報告，綜合分析后為客戶(hu)量身推薦體(ti)檢套餐。

以一位30歲(sui)未婚男性為例，系統在(zai)評(ping)估健康風險時，會(hui)考慮到這個年(nian)齡段(duan)常見的血壓、脊椎病(bing)問題(ti)，同時結合他的具體情況(kuang)，如(ru)熬夜習(xi)慣(guan)、是否(fou)有口渴癥狀以及糖尿病(bing)家族(zu)病(bing)史等，綜合分(fen)析其在(zai)慢性病(bing)、腫瘤(liu)、急性病(bing)、職業病(bing)和感染性疾病(bing)等方面風險。

依(yi)據這(zhe)些(xie)精準評(ping)估，系統會為(wei)客(ke)戶推(tui)薦合適的體檢(jian)套餐(can)。推(tui)薦過(guo)程(cheng)中(zhong)，不(bu)僅會羅列出套餐(can)包(bao)含的檢(jian)查項目，還(huan)會解(jie)釋(shi)為(wei)何推(tui)薦這(zhe)些(xie)項目，讓客(ke)戶清(qing)晰了解(jie)每個檢(jian)查的意義。而且，套餐(can)并非(fei)固定(ding)不(bu)變，客(ke)戶可根(gen)據自身需求在基(ji)礎套餐(can)上進行個性化加項，滿足(zu)多樣化需求。

騰訊(xun)健康(kang)(kang)用戶(hu)平臺(tai)總經理吳志(zhi)剛表(biao)示，AI 技術發(fa)展為個(ge)性(xing)化體(ti)(ti)檢套餐推(tui)薦(jian)提供了有力支持，通(tong)過對大量(liang)數據的(de)學習和分析，AI 能夠精準識(shi)別不同(tong)個(ge)體(ti)(ti)的(de)健康(kang)(kang)風險，從(cong)而(er)推(tui)薦(jian)出更(geng)具針對性(xing)的(de)體(ti)(ti)檢項目(mu)。這種個(ge)性(xing)化推(tui)薦(jian)模(mo)式，避(bi)免了盲目(mu)選擇(ze)套餐造(zao)成(cheng)的(de)資源浪費，確保體(ti)(ti)檢項目(mu)既全面又有針對性(xing)，真正做(zuo)到為每個(ge)人的(de)健康(kang)(kang) “量(liang)體(ti)(ti)裁衣”。

解讀不再千篇一律

體檢報(bao)告(gao)的(de)(de)解讀(du)曾是困擾很多人(ren)(ren)的(de)(de)難題。專業術語晦澀難懂，讓人(ren)(ren)難以判斷自身健康狀況。如今(jin)，深圳市(shi)第三人(ren)(ren)民(min)醫院的(de)(de)AI報(bao)告(gao)解讀(du)系統，用通俗易(yi)懂的(de)(de)語言(yan)為客(ke)戶解讀(du)體檢結(jie)果，將復雜的(de)(de)醫學知識轉化為大(da)眾能理解的(de)(de)大(da)白話(hua)。

馮(feng)程介紹稱，AI報告(gao)解讀系(xi)統會基(ji)于醫(yi)生的(de)診(zhen)療體系(xi)和觀點，對體檢報告(gao)進行全面分(fen)析，把握問題(ti)的(de)輕重緩急。比(bi)如當(dang)客(ke)(ke)戶(hu)血脂(zhi)出現(xian)較(jiao)大問題(ti)時(shi)，系(xi)統會明確(que)指出這一重要風險，并推薦心血管(guan)門診(zhen)專科，客(ke)(ke)戶(hu)點擊即可一鍵掛號，直接(jie)鏈接(jie)到醫(yi)院(yuan)公眾號的(de)相關(guan)門診(zhen)，大大縮短了就醫(yi)路徑(jing)。

馮程指出(chu)，對于(yu)醫(yi)生(sheng)而言，AI報告解讀系(xi)統(tong)減輕了工作負擔。以往醫(yi)生(sheng)需要花費大(da)量時間向患者(zhe)解釋報告，現在有了這個(ge)系(xi)統(tong)，醫(yi)生(sheng)可以將更多精力投入到復雜病情的診斷(duan)和(he)治療中。同(tong)時，系(xi)統(tong)基于(yu)大(da)數據和(he)專業算法(fa)生(sheng)成(cheng)的解讀建議(yi)，也為醫(yi)生(sheng)提供了參考(kao)，輔助醫(yi)生(sheng)做出(chu)更準確的診斷(duan)。

“對(dui)于(yu)患(huan)者來說，清(qing)晰明了的(de)報告解讀讓他(ta)們能更好地了解自身健康(kang)狀況，及時發(fa)現潛在問(wen)題。系統(tong)推薦的(de)就(jiu)診科室和掛(gua)號鏈接，方便(bian)患(huan)者快速就(jiu)醫，避免延誤病情(qing)。”

在談及AI在醫(yi)(yi)療系統未(wei)來應用時，深圳市(shi)第三人(ren)民醫(yi)(yi)院盧洪洲院長表示，AI在醫(yi)(yi)療領(ling)域的(de)應用前(qian)(qian)景(jing)廣闊，發(fa)展(zhan)可(ke)分兩個(ge)階(jie)段。當(dang)前(qian)(qian)，AI可(ke)承擔醫(yi)(yi)療中機械、重復的(de)工作，避免出錯的(de)同(tong)時節省醫(yi)(yi)護時間，讓他們能投入(ru)更深入(ru)的(de)研究。第二階(jie)段是將AI深度融入(ru)醫(yi)(yi)療創新，在疾病(bing)診斷(duan)、新藥研發(fa)、新診療技術探(tan)索等方(fang)面(mian)加速(su)發(fa)展(zhan)。

盧(lu)洪洲(zhou)院長強調，深圳在(zai)科技領(ling)域優勢顯著，應加(jia)大對AI醫(yi)療的投入(ru)與(yu)(yu)研發(fa)(fa)，抓(zhua)住機遇，充(chong)分發(fa)(fa)揮科技與(yu)(yu)醫(yi)療資源優勢，在(zai)AI醫(yi)療賽(sai)道加(jia)速前進(jin)，引領(ling)行業發(fa)(fa)展潮流，為全球醫(yi)療科技進(jin)步貢(gong)獻力量。

封面(mian)圖(tu)片來(lai)源：每經記者 金喆 攝