每經(jing)記(ji)者｜黃小聰    每經(jing)編輯｜肖芮冬    

此前，我們(men)已經(jing)分多期對比(bi)了多個同名(ming)(ming)ETF以及它們(men)背后跟(gen)蹤的指(zhi)數(shu)，本期再來(lai)對比(bi)兩個同名(ming)(ming)ETF：人工智能ETF和大數(shu)據ETF。

1、人工智能ETF

目前(qian)有2只(zhi)產品的名稱(cheng)都是人(ren)工智(zhi)能ETF，其(qi)中人(ren)工智(zhi)能ETF（159819.SZ）的管理公(gong)司(si)是易方達基金，跟(gen)蹤的指數(shu)是中證人(ren)工智(zhi)能主題指數(shu)。

中證人(ren)(ren)工(gong)智能主(zhu)題指(zhi)數是選取50只業務涉及為人(ren)(ren)工(gong)智能提供基礎資源、技術以及應用支(zhi)持(chi)的(de)上(shang)市公司證券作為指(zhi)數樣本，個股的(de)平均流通(tong)市值約(yue)為616億(yi)元。

另一只人工智(zhi)能(neng)ETF（515980.SH）的管理公司是華富(fu)基金，跟蹤的指數是中證(zheng)人工智(zhi)能(neng)產業指數。

中證(zheng)人(ren)工智能產業指(zhi)數是從為人(ren)工智能提供基礎資(zi)源、技術以及應用(yong)支(zhi)持的公司中，根據(ju)人(ren)工智能業務占比(bi)、成(cheng)長(chang)水(shui)平(ping)和市值(zhi)規模構建指(zhi)標體系，選取(qu)50只最具代表性上市公司證(zheng)券作為指(zhi)數樣本，個股(gu)的平(ping)均流通市值(zhi)約為580億元。

進(jin)一步(bu)對(dui)比兩個指(zhi)數的(de)成分股(gu)，可以發現兩個指(zhi)數重合的(de)成分股(gu)是30只，各自獨有的(de)成分股(gu)均(jun)是20只。

再(zai)從過往表現來看，兩個指(zhi)數近一年(nian)(nian)的(de)收益(yi)都非常(chang)高，尤其是中(zhong)(zhong)證(zheng)人工(gong)智(zhi)能(neng)產業(ye)指(zhi)數，收益(yi)超過90%；拉(la)長時間看，近三年(nian)(nian)的(de)業(ye)績也是中(zhong)(zhong)證(zheng)人工(gong)智(zhi)能(neng)產業(ye)指(zhi)數的(de)年(nian)(nian)化收益(yi)更高；而(er)在近五(wu)年(nian)(nian)，中(zhong)(zhong)證(zheng)人工(gong)智(zhi)能(neng)主題(ti)指(zhi)數的(de)年(nian)(nian)化收益(yi)略高于中(zhong)(zhong)證(zheng)人工(gong)智(zhi)能(neng)產業(ye)指(zhi)數。

在(zai)年化波動率方(fang)面(mian)，從近一(yi)(yi)年、近三年到近五年，中證人工智能產業指數的波動率都要更高一(yi)(yi)些。

繼續對比兩個(ge)指數目前(qian)的(de)估值水平，經(jing)過了近一年的(de)上漲，Wind數據顯示，兩個(ge)指數的(de)市盈(ying)率TTM都已(yi)經(jing)回升(sheng)到(dao)了歷史高位，投資時(shi)需更加謹慎。

2、大數據ETF

目前有(you)2只(zhi)產品(pin)的(de)名稱(cheng)都是(shi)大數據ETF，其(qi)中大數據ETF（159739.SZ）的(de)管(guan)理公司是(shi)鵬華(hua)基金，跟蹤的(de)指(zhi)數是(shi)中證(zheng)云計算與(yu)大數據主題指(zhi)數。

中(zhong)證云(yun)計(ji)算與大(da)(da)數據主題指(zhi)數是選取50只業務涉及提供云(yun)計(ji)算服務、大(da)(da)數據服務以及上述服務相關(guan)硬件設備的上市公司證券(quan)作為指(zhi)數樣本，個股(gu)的平均流通市值約為408億元。

另(ling)一只大(da)數(shu)據ETF（515400.SH）的(de)管理公司是(shi)富國基金，跟蹤的(de)指數(shu)是(shi)中證大(da)數(shu)據產(chan)業(ye)指數(shu)。

中證大數據(ju)(ju)產業指數是選(xuan)取業務(wu)涉及大數據(ju)(ju)存儲(chu)設備、大數據(ju)(ju)分(fen)析技術、大數據(ju)(ju)運(yun)營(ying)平臺、大數據(ju)(ju)生產、大數據(ju)(ju)應(ying)用等領域的(de)上市(shi)公司證券作(zuo)為指數樣(yang)本(ben)，個(ge)股(gu)的(de)平均流通市(shi)值約(yue)為248億元。

進一步對(dui)比兩個(ge)指數的成(cheng)分(fen)股，可以看(kan)到重合的成(cheng)分(fen)股數量是41只(zhi)，各自獨有的成(cheng)分(fen)股數量是9只(zhi)。

再從過(guo)往收(shou)益方(fang)面來看，在(zai)近(jin)一年(nian)，兩個指(zhi)數(shu)的收(shou)益均超過(guo)40%，中(zhong)證云計算與大數(shu)據(ju)主題指(zhi)數(shu)的收(shou)益更高；在(zai)近(jin)三年(nian)和近(jin)五年(nian)，中(zhong)證云計算與大數(shu)據(ju)主題指(zhi)數(shu)的年(nian)化收(shou)益表現(xian)也好(hao)于中(zhong)證大數(shu)據(ju)產業指(zhi)數(shu)。

不過在波動率方面，中證大數(shu)(shu)據產業指數(shu)(shu)的年化波動率要比中證云計算與大數(shu)(shu)據主題指數(shu)(shu)低(di)一些。

最后再對(dui)比兩(liang)個(ge)指(zhi)數(shu)目(mu)前的估(gu)值(zhi)水(shui)平，經過了(le)這輪上(shang)漲(zhang)，Wind數(shu)據顯示，兩(liang)個(ge)指(zhi)數(shu)的市盈(ying)率TTM都回升到了(le)歷(li)史90%分位以上(shang)，投資時同樣需謹慎。

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