每(mei)經(jing)記(ji)者｜張(zhang)寶蓮    每(mei)經(jing)編輯(ji)｜張(zhang)益(yi)銘    

國(guo)內大模(mo)型(xing)技(ji)術與產品日臻成熟，行業(ye)競爭進入深水(shui)區。當萬(wan)億參數競賽逐漸降溫，模(mo)型(xing)規模(mo)不再是衡量實力的唯一標準，廠商們的下一個角力場在哪里？

答案(an)藏(zang)在AI（人(ren)工智能(neng)(neng)）紅(hong)利的(de)(de)實際兌現(xian)(xian)中。這不僅是(shi)檢(jian)驗(yan)大模型真(zhen)實能(neng)(neng)力的(de)(de)一(yi)把標尺，更(geng)是(shi)多模態技(ji)術從實驗(yan)室(shi)走向商業(ye)(ye)化的(de)(de)關鍵落點。《2025年中國大模型行業(ye)(ye)發展研究報告》預計，中國大模型市場規模在2026年將突破700億元，行業(ye)(ye)正處于爆(bao)發式增長的(de)(de)關鍵階段。在這一(yi)背景下，技(ji)術落地效率與商業(ye)(ye)變現(xian)(xian)能(neng)(neng)力成為(wei)企業(ye)(ye)競(jing)爭的(de)(de)核心。

“AI紅利兌現的四大關鍵是自主可控、軟硬一體、行業縱深和個性化。”科大訊飛(fei)董事長(chang)劉慶峰(feng)在近日舉行(xing)的“第(di)八(ba)屆(jie)世界聲博(bo)會暨(ji)2025科大訊飛(fei)全球(qiu)1024開發(fa)者節”上，用長(chang)達(da)2小時的演講勾勒出(chu)人工智能產(chan)業落地(di)的新(xin)敘事。

推出X1.5深度推理模型

11月6日(ri)，科大訊飛宣(xuan)布推出訊飛星(xing)火X1.5深度推理大模型(xing)。據介紹，該模型(xing)全棧(zhan)自(zi)主可靠，率先在(zai)全國產算力平臺上攻克MoE（混合專家）模型(xing)全鏈路(lu)訓練效率。

所謂MoE模(mo)型，即(ji)并非讓單(dan)一模(mo)型處(chu)理所有任(ren)務，可將計算任(ren)務動態分(fen)配給不同(tong)的“專家”子神經網絡，使得模(mo)型參數量迅速增長的同(tong)時，計算成本仍能保持近(jin)乎線性增長。

事實上，國內早已有人工(gong)智能企(qi)業(ye)發布(bu)MoE大模型，但該模型存(cun)在(zai)長期痛點，其訓練過程遠比密集模型復雜(za)，其中之一就是存(cun)在(zai)負載(zai)不均衡問題，即需要解決“熱(re)門”專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)和“冷門”專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)的(de)問題，使(shi)得(de)訓練不均衡。

劉慶峰介紹，X1.5模型的(de)(de)核(he)心(xin)突破(po)點(dian)，是(shi)在國產(chan)算力平臺上攻克(ke)了兩大(da)技術難關：一是(shi)長(chang)思維鏈強化學習訓(xun)練效率(lv)從最初對標英(ying)偉(wei)達A800的(de)(de)30%提(ti)升至(zhi)84%以上；二是(shi)MoE模型全鏈路訓(xun)練效率(lv)從對標英(ying)偉(wei)達A800卡(ka)的(de)(de)30%提(ti)升到93%。在模型參數小一倍的(de)(de)情況下，綜合性(xing)能可對標國際主流大(da)模型。

劉慶峰介紹：“迄今為止，在中國主流大(da)模型(xing)中，訊飛星火(huo)仍然是唯一基(ji)于國產算力訓練的通用大(da)模型(xing)。”

科(ke)大(da)訊(xun)飛董事長劉慶峰發(fa)表演(yan)講 圖片(pian)來源： 每經記者 張寶蓮(lian) 攝

國內大模型搶灘出海主陣地

隨著國(guo)(guo)內市場競(jing)爭(zheng)加劇，出海成為(wei)大模型企業的重要增(zeng)長曲(qu)線。2025年初(chu)，DeepSeek、Manus等(deng)(deng)產品(pin)再度在(zai)國(guo)(guo)際舞(wu)臺上嶄露頭(tou)角(jiao)，阿(a)里云陸續在(zai)泰(tai)國(guo)(guo)、韓國(guo)(guo)、馬來西(xi)亞(ya)、迪拜(bai)和墨西(xi)哥五國(guo)(guo)鋪設算力基建。字節Cici專(zhuan)攻圖像生成、智能(neng)體(ti)等(deng)(deng)產品(pin)，吸引海外用(yong)戶，智譜AI則聚焦于B端(duan)（面向(xiang)企業）市場。

從行業(ye)層(ceng)面(mian)看，中(zhong)國大(da)模(mo)型出海(hai)呈現三大(da)特征：一是聚焦多語言(yan)能力，適(shi)配不同區域(yu)文(wen)化(hua)場(chang)景，如訊(xun)飛星火大(da)模(mo)型支持130余種(zhong)語言(yan)的(de)交(jiao)互(hu)與(yu)翻譯；二是深耕(geng)垂直(zhi)賽道(dao)，避開(kai)通用(yong)模(mo)型競爭紅海(hai)，在影視創(chuang)作、智能客服等垂直(zhi)領域(yu)建立差異化(hua)優(you)勢；三是構建全球(qiu)生(sheng)態，形成跨(kua)文(wen)化(hua)創(chuang)作交(jiao)流生(sheng)態。而海(hai)外競品(pin)則憑借技術先發優(you)勢，在高端企業(ye)服務與(yu)生(sheng)態整合(he)上占(zhan)據主導，中(zhong)國大(da)模(mo)型與(yu)海(hai)外競品(pin)共(gong)同構成全球(qiu)大(da)模(mo)型市場(chang)的(de)“雙極格局”。

從出海路徑來看，科大訊飛采取C端（面(mian)向(xiang)(xiang)消(xiao)費者）先行、B/G端（面(mian)向(xiang)(xiang)企業/政府(fu)機(ji)構(gou)）跟(gen)進的策略。科大訊飛副總裁、董事會(hui)秘(mi)書(shu)江濤在2025年(nian)第(di)三季度財報業績說明會(hui)上表示(shi)，公司當期海外收入增長(chang)2.7倍，翻譯機(ji)、辦(ban)公本等硬件(jian)產品在日(ri)韓、中東、東南亞等市(shi)場(chang)銷(xiao)售(shou)增長(chang)勢頭良好。

面對AI商業化過程中(zhong)客戶(hu)(hu)付費習(xi)慣培養、技術落地成本高等挑戰，“訊飛(fei)聽見”產品創新部總監哈正(zheng)航向記者介紹，通(tong)過持續優化垂類(lei)模型，將用(yong)(yong)戶(hu)(hu)數(shu)據(ju)進一(yi)步(bu)用(yong)(yong)于訓練，讓用(yong)(yong)戶(hu)(hu)感受到人工智能相比傳統(tong)計算機技術更快速(su)、更深入的變革，從而主(zhu)動買單。

“人工智能出海的巨大市場空間，將支撐科大訊飛明年出海收入保持高速增長。”江濤表示。哈正航介紹，公司以中國香港、澳(ao)門為出海橋(qiao)頭堡，已(yi)與當地(di)相(xiang)關機構開展深度(du)合(he)作，未來將持(chi)續加碼中東、東南亞、日韓等重點區(qu)域。而這些(xie)市場恰好是中國大模型(xing)出海的主要聚集地(di)。

封面(mian)圖(tu)片來源：每(mei)經(jing)記者 張寶蓮 攝