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20款車型智能駕駛大比武:誰家“湊合能用”?誰家“好用并安全”?

每日經濟(ji)新聞 2025-02-17 21:52:30

每經記者|黃辛旭(xu) 段思瑤(yao) 孫磊    每經編輯|易啟江     

10年(nian)前,自動駕駛(shi)還局限在(zai)科幻片里的(de)驚鴻一(yi)瞥,而(er)現在(zai),輔助駕駛(shi)時代(dai)已(yi)經(jing)到來,智(zhi)能駕駛(shi)也(ye)成為衡量一(yi)家車(che)企技術儲備的(de)標(biao)尺。

視覺中國圖

曾(ceng)用“998”的(de)(de)冠軍版系列(lie)(lie)車(che)型鞏(gong)固(gu)市場地位、又以(yi)“798”的(de)(de)榮耀版系列(lie)(lie)車(che)型對合資車(che)企展開無差別(bie)打擊的(de)(de)比亞迪,已于(yu)2月(yue)10日宣布,全系車(che)型都將搭載高階智駕,包括10萬元(yuan)(yuan)以(yi)下車(che)型,海鷗(ou)智駕版本甚(shen)至僅需6.98萬元(yuan)(yuan)。

當比亞迪扣動(dong)“智駕普及戰”的扳機,接下來不管是自主品牌(pai),還是合資品牌(pai),都將卷入其中。

那么,就當前而(er)言,國(guo)內車(che)企的智(zhi)駕(jia)能(neng)力到底如何(he)?《每日經濟新(xin)聞》記者選取了(le)20個汽(qi)車(che)品牌(pai),對其代表車(che)型的智(zhi)駕(jia)軟(ruan)、硬件(jian)參數進行獨家梳(shu)理、比(bi)較,看(kan)看(kan)誰家“湊合能(neng)用(yong)”,誰家是“好(hao)用(yong)并安全”。

20款主流車型智駕軟硬件配置PK

俗話說,工欲善其事必先利其器。車輛實現智能(neng)駕(jia)駛的(de)一(yi)個重(zhong)要條件,就是在(zai)成本控制的(de)情況下,具有充足數量的(de)智駕(jia)硬件和好用的(de)軟件。這也成為評價一(yi)款車智駕(jia)實力的(de)重(zhong)要維度之一(yi)。

之前,曾有機構或媒體對(dui)(dui)一些智駕(jia)(jia)車型的(de)硬(ying)件(jian)(jian)水平進行(xing)過對(dui)(dui)比,但(dan)并不全(quan)(quan)面(mian)。針對(dui)(dui)最新的(de)變化和趨勢,《每日經濟(ji)新聞》記者對(dui)(dui)目前市面(mian)上(shang)20款主流車型的(de)智駕(jia)(jia)軟硬(ying)件(jian)(jian)逐一進行(xing)了全(quan)(quan)面(mian)的(de)梳理,讓大家對(dui)(dui)當前主流車型的(de)智駕(jia)(jia)軟硬(ying)件(jian)(jian)實力(li)一目了然。

記者(zhe)對(dui)比后發(fa)現,大多數高端車型(xing)配(pei)備了1~3個(ge)(ge)激光雷達(da),部分(fen)車型(xing)如路特斯Eletre配(pei)備了4個(ge)(ge);毫米(mi)波雷達(da)普遍(bian)配(pei)置為(wei)(wei)5個(ge)(ge);超聲波雷達(da)普遍(bian)配(pei)置為(wei)(wei)12個(ge)(ge);高清攝像頭普遍(bian)配(pei)置數量在6~13個(ge)(ge)之間;芯片(pian)方面(mian),英(ying)偉達(da)Orin-X是主流選擇;算力則從幾TOPS到(dao)上千TOPS不等(deng),高端車型(xing)普遍(bian)在400TOPS以(yi)上。

那么,是(shi)不是(shi)車輛配(pei)備的激光雷達數量越多,就代(dai)表該車的智駕能力(li)越強呢?要弄(nong)清楚這個(ge)問題,必須先了解激光雷達是(shi)什么,它是(shi)如何(he)工(gong)作的。

激光雷達(da)(da)是以發(fa)射光束探測(ce)目(mu)標的(de)(de)位置、速度等(deng)為(wei)特(te)征(zheng)的(de)(de)雷達(da)(da)系統,它的(de)(de)三大核心(xin)點是感(gan)知、決策和執(zhi)行,在汽車上(shang)主要以多線(xian)束為(wei)主,可以起到幫助汽車感(gan)知道路環境,自(zi)行規劃行車路線(xian),并控(kong)制車輛達(da)(da)到預定目(mu)標的(de)(de)作(zuo)用。其工作(zuo)原(yuan)理(li)就是通過發(fa)射電磁波對目(mu)標進行照射并接收其回波,由此獲得目(mu)標至(zhi)電磁波發(fa)射點的(de)(de)距離、距離變化率(徑(jing)向速度)、方(fang)位、高度等(deng)信息(xi)。

比如,根據(ju)激(ji)光遇到障礙(ai)物后的折返(fan)時間,計算目標與車輛的相對距離(li),從而可以(yi)幫(bang)助車輛識別路口(kou)與方(fang)向。簡單來說,就(jiu)像大家開車時,眼睛看到障礙(ai)物,大腦決策什么(me)時候打方(fang)向盤或踩剎(cha)車,然后雙手雙腳去執行(xing)。

雖然(ran)激光(guang)雷達(da)的(de)(de)(de)功能很(hen)強大,但是(shi)車企必須要(yao)做一(yi)件很(hen)重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)事(shi),就(jiu)(jiu)是(shi)把激光(guang)雷達(da)的(de)(de)(de)信息(xi)和攝像頭獲得(de)的(de)(de)(de)信息(xi)做一(yi)個(ge)(ge)(ge)融合,然(ran)后再去搭建外部環境的(de)(de)(de)數字模型。在這(zhe)個(ge)(ge)(ge)過程(cheng)中,如果激光(guang)雷達(da)的(de)(de)(de)信息(xi)和攝像頭的(de)(de)(de)信息(xi)產生矛盾,裝幾個(ge)(ge)(ge)激光(guang)雷達(da)就(jiu)(jiu)不(bu)重(zhong)要(yao)了。也就(jiu)(jiu)是(shi)說,如果沒有比較領先的(de)(de)(de)自動駕駛軟件平臺,再多的(de)(de)(de)激光(guang)雷達(da)也不(bu)會有太大作用。

車輛的(de)(de)智能(neng)化程度、自動駕(jia)駛能(neng)力(li)的(de)(de)高(gao)低,主要取決于算力(li),而激光雷達因為(wei)功(gong)能(neng)更(geng)豐(feng)富(fu),產(chan)生的(de)(de)數據信息會遠(yuan)遠(yuan)超過其他傳(chuan)感(gan)器,所(suo)以需要極高(gao)的(de)(de)算力(li)水(shui)平,才(cai)能(neng)處(chu)理(li)巨大(da)的(de)(de)數據信息量。

毫米波雷達(da)則是通過(guo)發射(she)毫米波,并(bing)測(ce)量反射(she)信號,檢測(ce)物體(ti)(ti)的(de)距離、速度和方位,適用于遠距離探測(ce)和運動物體(ti)(ti)跟蹤(zong)。其優點在(zai)于可以在(zai)惡(e)劣天氣條件下正常工作,能夠探測(ce)到(dao)數百米外的(de)較遠距離物體(ti)(ti),成(cheng)本相對較低。但是缺點在(zai)于無法提供像激光雷達(da)那(nei)樣的(de)高分辨(bian)率數據,又對靜態物體(ti)(ti)識別(bie)能力較弱。

毫米波雷(lei)達的(de)數(shu)量(liang)也(ye)并(bing)非(fei)越(yue)多越(yue)好。在特定場景下,適量(liang)增加雷(lei)達數(shu)量(liang)可以提升性能,但過(guo)多雷(lei)達的(de)搭載可能導致信號干擾和(he)(he)成(cheng)本增加,所以應根據實際需求(qiu)進行權衡和(he)(he)選擇(ze)。

超聲波雷達是通過發射(she)超聲波并(bing)測量反射(she)時間,檢測近距離的(de)障礙(ai)物,常(chang)用于(yu)泊車(che)輔助和低速(su)場(chang)景。其優(you)點(dian)在于(yu):成(cheng)本非常(chang)低,近距離探測精(jing)度高(gao),不(bu)受光照影(ying)響。但(dan)缺(que)點(dian)也(ye)十分明顯,其通常(chang)只能探測幾(ji)米范圍(wei)內的(de)物體(ti),容易受到環境(jing)噪聲的(de)干擾,無法提供高(gao)分辨率的(de)探測數據。

同樣,車(che)輛(liang)(liang)搭載(zai)的(de)(de)(de)(de)超(chao)(chao)聲(sheng)波(bo)雷(lei)(lei)(lei)達也不(bu)是(shi)越多越好(hao),也要根據實際需求和成(cheng)本來(lai)權衡。一(yi)般而言,更(geng)(geng)多的(de)(de)(de)(de)超(chao)(chao)聲(sheng)波(bo)雷(lei)(lei)(lei)達可(ke)以提供更(geng)(geng)全(quan)面、更(geng)(geng)準(zhun)確的(de)(de)(de)(de)環境感知(zhi)能力。例(li)如,一(yi)些高(gao)級車(che)型為(wei)了提升自(zi)動(dong)泊車(che)等功能的(de)(de)(de)(de)準(zhun)確性(xing)和安(an)全(quan)性(xing),可(ke)能會(hui)安(an)裝多達12個超(chao)(chao)聲(sheng)波(bo)雷(lei)(lei)(lei)達。然(ran)而,這也會(hui)相應增加車(che)輛(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)成(cheng)本和復雜性(xing)。對于一(yi)些低(di)速行駛或成(cheng)本受限的(de)(de)(de)(de)車(che)輛(liang)(liang)來(lai)說,安(an)裝過多的(de)(de)(de)(de)超(chao)(chao)聲(sheng)波(bo)雷(lei)(lei)(lei)達可(ke)能并不(bu)劃算。實際上,根據車(che)型和配(pei)置的(de)(de)(de)(de)不(bu)同,車(che)輛(liang)(liang)上安(an)裝的(de)(de)(de)(de)超(chao)(chao)聲(sheng)波(bo)雷(lei)(lei)(lei)達數量也會(hui)有所不(bu)同。例(li)如,一(yi)些低(di)配(pei)車(che)型可(ke)能只(zhi)安(an)裝3到4個,而高(gao)配(pei)車(che)型則可(ke)能安(an)裝8個或更(geng)(geng)多。

所以,如果車(che)(che)輛(liang)主要用于(yu)城市通勤和泊車(che)(che),那么(me)適當增加雷(lei)達數量,以提升泊車(che)(che)輔助和盲(mang)區檢測功(gong)能可能是(shi)有(you)益(yi)的(de),但如果車(che)(che)輛(liang)主要用于(yu)高速行駛,那么(me)過多的(de)雷(lei)達可能并不是(shi)必要的(de)。

高(gao)清(qing)攝(she)像(xiang)頭對于視覺解決方案來說(shuo)必不(bu)可少,其工作原理(li)(li)是(shi)通過捕捉可見光(guang)圖像(xiang),進行物體識(shi)別、車道檢測、交通標志識(shi)別等任(ren)務(wu)。高(gao)清(qing)攝(she)像(xiang)頭的(de)優點是(shi)有高(gao)分辨(bian)率、豐富的(de)視覺信息、成本(ben)較(jiao)低。但缺(que)點則(ze)是(shi)受光(guang)照、天氣(qi)的(de)影響大。此(ci)外,高(gao)清(qing)攝(she)像(xiang)頭在捕捉各項信息之后,要(yao)想完成圖像(xiang)處理(li)(li)和(he)目標識(shi)別,實現(xian)安(an)全的(de)駕駛決策需要(yao)復雜的(de)算法支持。

所以(yi),在當前汽車的(de)(de)(de)(de)設計(ji)中,攝(she)像(xiang)頭作為關(guan)鍵安全(quan)元素,其數(shu)量并(bing)非越(yue)多越(yue)好。通常,車輛(liang)僅配備(bei)3~5個(ge)攝(she)像(xiang)頭,分(fen)別負責(ze)前方(fang)、后(hou)方(fang)和側方(fang)的(de)(de)(de)(de)監控,它們協同工作,確保駕駛(shi)者(zhe)能夠獲得全(quan)方(fang)位的(de)(de)(de)(de)視野。但在此基礎之(zhi)上(shang),每增加一(yi)個(ge)額(e)外的(de)(de)(de)(de)高清攝(she)像(xiang)頭,就(jiu)意味著更高的(de)(de)(de)(de)硬件成本(ben)和計(ji)算處理的(de)(de)(de)(de)挑戰(zhan)。

從算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)的(de)角(jiao)度來看,高算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)芯(xin)片能夠支持復雜的(de)算(suan)(suan)(suan)(suan)法和(he)(he)模(mo)型,提(ti)高系統(tong)的(de)實(shi)時性(xing)(xing)和(he)(he)準確性(xing)(xing)。許多車企(qi)(尤其是(shi)高端品牌(pai)或(huo)專注于高級別自(zi)動(dong)駕駛的(de)車企(qi))傾(qing)向(xiang)于采(cai)用高算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)平臺,以確保(bao)系統(tong)的(de)安全(quan)性(xing)(xing)和(he)(he)未來擴展(zhan)性(xing)(xing)。例如,蔚來、小鵬(peng)等車企(qi)在其高端車型中搭載(zai)了高算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)芯(xin)片,確保(bao)系統(tong)在高負載(zai)情況下(xia)仍能穩定運行,避(bi)免因算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)不(bu)足導致的(de)延遲或(huo)錯誤。甚至部分車企(qi)選擇“硬件預埋”策略,即在車輛中提(ti)前部署高算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)硬件,待技術成熟后通過OTA(空中下(xia)載(zai))解鎖功能。

但一些車企認為,過高(gao)的算力冗余會增加(jia)成本(ben),而這些成本(ben)最(zui)終會轉嫁到(dao)消費者(zhe)身上,影響市場(chang)競(jing)爭力。畢竟高(gao)算力通常(chang)伴(ban)隨著高(gao)功(gong)耗和高(gao)成本(ben),且(qie)高(gao)算力的硬件平臺可能體積較大,難(nan)以集(ji)成到(dao)小(xiao)型(xing)設備中(zhong)。

結合(he)目前車企在各家(jia)車型上的(de)(de)(de)硬件(jian)布局來看(kan),未來的(de)(de)(de)智(zhi)駕系(xi)統將更(geng)(geng)加(jia)依(yi)賴多傳感(gan)器融合(he)技(ji)術,結合(he)激光雷(lei)(lei)達、毫米波雷(lei)(lei)達、超聲波雷(lei)(lei)達和(he)高清(qing)攝(she)像頭的(de)(de)(de)優勢,提高系(xi)統的(de)(de)(de)準確性。傳感(gan)器融合(he)算法(fa)將更(geng)(geng)加(jia)成熟,能夠在不同環境(jing)條件(jian)下(xia)實(shi)現最優的(de)(de)(de)感(gan)知效果。總的(de)(de)(de)來說(shuo),未來的(de)(de)(de)智(zhi)駕系(xi)統將在硬件(jian)上朝著更(geng)(geng)高性能、更(geng)(geng)低成本、更(geng)(geng)小體(ti)積和(he)更(geng)(geng)低功耗的(de)(de)(de)方向發展,同時結合(he)先進的(de)(de)(de)算法(fa)和(he)算力,實(shi)現更(geng)(geng)安全(quan)、更(geng)(geng)智(zhi)能的(de)(de)(de)自動駕駛體(ti)驗。

20款主流車型智駕功能PK

除智(zhi)駕(jia)硬件之(zhi)外,技術路線也成為各(ge)家(jia)車企比拼(pin)的(de)(de)重(zhong)點。從市(shi)場角度來(lai)看,在(zai)(zai)高階(jie)智(zhi)能(neng)駕(jia)駛(shi)(shi)的(de)(de)發展過程中(zhong),從依(yi)賴高精地圖(tu)到逐步實現“無圖(tu)方案”的(de)(de)跨越,僅(jin)用了短短兩年時間。自動駕(jia)駛(shi)(shi)領(ling)域的(de)(de)競爭早已不是耐(nai)力賽,而是一場在(zai)(zai)端到端技術架構引(yin)領(ling)下的(de)(de)極速競賽。

進(jin)入2025年,各車(che)型(xing)之(zhi)間的(de)智駕(jia)(jia)之(zhi)爭(zheng)更是(shi)進(jin)入白熱化狀(zhuang)態。那么,當前(qian)到底哪(na)款車(che)的(de)智駕(jia)(jia)功能最強?對這一(yi)問題,目前(qian)還沒(mei)有一(yi)個明確的(de)答案(an),有機(ji)構曾對部分(fen)車(che)型(xing)進(jin)行過對比,但梳(shu)理得并不(bu)全(quan)面。為(wei)此,《每日(ri)經濟(ji)新聞》記者就目前(qian)市面上(shang)20款主(zhu)流新能源車(che)型(xing)的(de)智能駕(jia)(jia)駛能力展開詳細調查,并就標(biao)注不(bu)清晰的(de)功能逐一(yi)向車(che)企核實,獨家為(wei)大家奉上(shang)“智駕(jia)(jia)寶典”。

比亞迪:比亞迪的(de)“天神(shen)之(zhi)眼”智駕系(xi)統通(tong)過自研BEV+ Transformer算法(fa)架構,擺脫(tuo)對高精地圖(tu)的(de)依賴,覆蓋全系(xi)車型,分(fen)為DiPilot 600、300、100三(san)個(ge)版本,分(fen)別支持(chi)無圖(tu)城市領(ling)航、具備城區NOA能力,以及(ji)只有高速NOA功能。

特斯拉:特斯拉FSD v13是其最新的智能(neng)駕(jia)駛軟(ruan)件(jian)版本,對整(zheng)個端(duan)到(dao)端(duan)駕(jia)駛網絡進行了升級,可實現車(che)(che)輛(liang)在停車(che)(che)狀態(tai)下(xia)啟動FSD,自(zi)動從(cong)停車(che)(che)位駛出,到(dao)達目的地后再自(zi)動尋找并停入車(che)(che)位,但國內不支(zhi)持。

鴻蒙(meng)智(zhi)行:鴻蒙(meng)智(zhi)行旗(qi)下(xia)的(de)多數車(che)型(xing)搭載了(le)華為乾(qian)崑智(zhi)駕(jia)(jia)ADS 3.0系統,其采用端到端大模型(xing)架構,支持從停車(che)位(wei)出發到目標停車(che)位(wei)結束的(de)全(quan)程(cheng)智(zhi)駕(jia)(jia),覆蓋公開道路、園區道路和地下(xia)車(che)位(wei)。

小(xiao)鵬汽車:小(xiao)鵬汽車最新的(de)AI天璣XOS 5.5.0版(ban)本已實現全場景(jing)(jing)端(duan)到端(duan)智能駕駛,覆蓋從停(ting)車位(wei)到停(ting)車位(wei)的(de)“門(men)到門(men)”體驗,支持復雜路況如掉頭、環(huan)島、狹窄(zhai)小(xiao)路等場景(jing)(jing)。

理(li)想汽車(che):理(li)想汽車(che)目前最新的(de)AD Max V13.0支(zhi)持全(quan)場景(jing)(jing)端到(dao)端智能駕駛,包括(kuo)車(che)位到(dao)車(che)位、高速(su)(su)收費站ETC自主通(tong)行(xing)、AI推理(li)可視化交互等,城市與高速(su)(su)一體化架構提升了高速(su)(su)及(ji)環路場景(jing)(jing)的(de)零接管能力。

上汽智(zhi)己(ji)(ji):智(zhi)己(ji)(ji)汽車的(de)IMAD3.0智(zhi)能(neng)駕(jia)駛(shi)系統利用AI大(da)模型快速迭(die)代能(neng)力(li),通過“一段式(shi)端到端大(da)模型”實現直覺式(shi)駕(jia)駛(shi)體驗。此外,智(zhi)己(ji)(ji)汽車已具備無(wu)圖(tu)NOA技術,能(neng)夠實現“全國都能(neng)開、都好開”。

極(ji)氪:極(ji)氪浩瀚(han)智駕(jia)2.0通過(guo)端(duan)到端(duan)Plus架構(gou)和數(shu)字先覺網絡等技術,實現了(le)無(wu)圖(tu)城市(shi)NZP功能(neng),擺脫(tuo)了(le)對高(gao)精地圖(tu)的依賴。同時,浩瀚(han)智駕(jia)2.0還支持車(che)(che)位(wei)到車(che)(che)位(wei)領航(hang)功能(neng),計劃(hua)在今年二季(ji)度推送。

蔚來(lai):蔚來(lai)目前推(tui)送了全域領(ling)航(hang)輔助NOP+功能,其可以根據(ju)設定的(de)導航(hang)路線,在(zai)高速、城市快速路、城區開放道路上,自主(zhu)完(wan)成變道、超車、調速及路口通(tong)行(xing)等一系列駕駛任(ren)務(wu)。

小(xiao)米(mi):小(xiao)米(mi)汽車已具備城市NOA功(gong)能,能夠實現“全國都能開”。此(ci)外,小(xiao)米(mi)汽車“車位到車位”端(duan)到端(duan)全場景智能駕駛萬(wan)人體驗團在(zai)近(jin)期也開始陸(lu)續推(tui)送,新功(gong)能支(zhi)持(chi)自(zi)動過閘機(ji)和(he)ETC環(huan)島通行等(deng)。

路(lu)(lu)特(te)斯(si):路(lu)(lu)特(te)斯(si)標配的智(zhi)能駕駛輔(fu)助(zhu)系統(tong)有高快路(lu)(lu)輔(fu)助(zhu)和全場景泊車輔(fu)助(zhu)兩大功能;選裝的高階智(zhi)能駕駛輔(fu)助(zhu)系統(tong)能在高速、高架路(lu)(lu)段實(shi)現(xian)NOA高階智(zhi)能駕駛輔(fu)助(zhu)功能,未(wei)來還(huan)將實(shi)現(xian)城市(shi)NOA功能。

樂道:樂道L60搭載(zai)的智能(neng)駕駛系(xi)統具備(bei)高速NOA功(gong)能(neng),能(neng)夠覆(fu)蓋全國99.99%的高速路和城(cheng)市快速路,并在(zai)726個城(cheng)市提供全場景(jing)領(ling)航輔助駕駛服務(wu)。

零(ling)跑:零(ling)跑汽(qi)車的部分車型(xing),目前(qian)能(neng)實現NAP高速智能(neng)領航(hang)輔(fu)助、NAC導航(hang)輔(fu)助巡航(hang)等功能(neng)。同時,零(ling)跑汽(qi)車也在此基礎(chu)上開(kai)發端(duan)到端(duan)AI大模型(xing)的智駕系(xi)統(tong),預(yu)計(ji)將(jiang)于2025年量產。

東(dong)風嵐圖(tu):當前,嵐圖(tu)汽車(che)已經全面轉向華(hua)為(wei)乾崑(kun)智駕(jia)(jia)ADS,該系統具備全場景貫通能力,能夠實(shi)(shi)現跨泊位代(dai)客泊車(che)、城市道路的高階自動駕(jia)(jia)駛功能,并(bing)通過(guo)云端和實(shi)(shi)車(che)訓練提(ti)升識別能力。

廣汽(qi)埃(ai)(ai)安:廣汽(qi)埃(ai)(ai)安的(de)部分車(che)型實(shi)現(xian)了端到端的(de)高(gao)階智駕(jia)能(neng)力。其(qi)智駕(jia)系統(tong)具備無(wu)圖(tu)智駕(jia)功(gong)(gong)能(neng),能(neng)夠在復雜場景下(如鄉村小路(lu)、泥濘施工路(lu)段(duan))實(shi)現(xian)精準(zhun)駕(jia)駛(shi),同時具備自動泊車(che)、自動跟車(che)、自動變道(dao)等功(gong)(gong)能(neng)。

奇(qi)瑞星途:獵鷹智(zhi)(zhi)駕是星途最(zui)新推出的(de)高階智(zhi)(zhi)駕系統,搭載于全新星紀元ET增程四驅(qu)車型(xing)上(shang)。該系統具備(bei)端到端全場景無圖智(zhi)(zhi)駕能力,包(bao)括高速領航(hang)(hang)、城市領航(hang)(hang)和智(zhi)(zhi)能泊車等功(gong)能。

阿維(wei)塔(ta):阿維(wei)塔(ta)車型搭載了華為乾崑智駕ADS 3.0系統(tong),依托端(duan)到端(duan)系統(tong)架構(gou)設計,實現(xian)了從起始車位(wei)至目標車位(wei)的(de)全場景智能化駕駛銜接。

長安深藍:深藍汽車搭載的華為乾崑智(zhi)(zhi)駕ADS 3.0支持從車位到高(gao)速的全(quan)場景(jing)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)駕駛;ADS SE則(ze)具(ju)備智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)變道(dao)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)避(bi)障(zhang)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)過彎等功能(neng)(neng);而(er)其自(zi)研(yan)的Deepal AD系統則(ze)聚焦于(yu)高(gao)速、城區和泊車三大場景(jing)。

上(shang)汽通用五菱寶駿:寶駿與大(da)疆車載合(he)作開發了靈(ling)眸智駕系(xi)統(tong),采(cai)用端到端架構(gou),結合(he)動、靜(jing)態BEV和雙目(mu)OCC技術,能夠實現全場景的高階智能駕駛功能,如記憶領航、高速(su)智能領航、LCC、智能泊(bo)車等。

長城(cheng)魏(wei)牌:基于端到端智駕(jia)大模型(xing),魏(wei)牌部分(fen)車型(xing)搭載(zai)最(zui)新一代Coffee Pilot Ultra智能駕(jia)駛(shi)系統,其(qi)擺(bai)脫了對高精地圖的依賴,覆蓋了高速、城(cheng)區、鄉村(cun)、山(shan)路等(deng)各(ge)類場景,可以(yi)實現“有(you)路就能開(kai),去哪都好(hao)開(kai)”。

北汽極狐:極狐的多(duo)數車型支持L2+級智(zhi)能(neng)輔助駕駛系統,具(ju)備(bei)自適(shi)應巡航、車道保持輔助等能(neng)力。此(ci)外,極狐還有(you)部分車型搭載華為ADS2.0高階智(zhi)駕方(fang)案,能(neng)夠實現(xian)不(bu)依賴高精(jing)度(du)地圖下(xia)的“全(quan)國都能(neng)開(kai),有(you)路(lu)就能(neng)開(kai)”。

整體(ti)來看,盡(jin)管(guan)各家企業都在加(jia)碼智(zhi)駕,但不同廠商從投入資源(yuan)、技術路線、布局時間上存在差異,這也導(dao)致目前所呈現出(chu)的結(jie)果(guo)也有差異。

當下(xia),以(yi)鴻蒙智(zhi)行為代(dai)表的“華為系”,以(yi)及理想汽(qi)車(che)(che)(che)、小鵬汽(qi)車(che)(che)(che)、智(zhi)己汽(qi)車(che)(che)(che)等均具備不依賴高精度(du)地圖的城市NOA能力,可以(yi)實現“全國都能開”,同時其最新的智(zhi)駕系統也是基于(yu)端到端技(ji)術打造(zao)。此外,這些品牌的智(zhi)能駕駛(shi)系統也在(zai)持續迭代(dai)升(sheng)級,并競相追逐“車(che)(che)(che)位到車(che)(che)(che)位”功能。

相比上述品(pin)牌,樂道、小米汽車(che)、路特(te)斯(si)等品(pin)牌,或還(huan)沒有完全實(shi)現端對端的(de)智駕(jia)(jia),或城(cheng)市ONA還(huan)沒實(shi)現全國開通,而(er)零跑(pao)汽車(che)目前則只(zhi)具備高(gao)速NOA能(neng)(neng)力。總之,盡(jin)管(guan)這(zhe)些品(pin)牌也在(zai)積極研發和推廣(guang)智能(neng)(neng)駕(jia)(jia)駛技術,但在(zai)一些功能(neng)(neng)方面未實(shi)現推送,導致(zhi)其在(zai)這(zhe)一領域的(de)競爭(zheng)力相對較弱。

整體來(lai)看,由(you)于不同廠商從(cong)投入資源、技術路線(xian)、布局時(shi)間(jian)上存在差異,自(zi)動駕(jia)駛(shi)或智能駕(jia)駛(shi)功能水(shui)平遠未(wei)進入同質化時(shi)代,用戶(hu)還(huan)是會經常遇到需(xu)要接(jie)管的場景,車企自(zi)動駕(jia)駛(shi)能力的提(ti)高還(huan)處(chu)于“正在進行時(shi)”。

不過(guo),需要注意的是,相比多年前(qian)(qian),當前(qian)(qian)的自動駕駛或智(zhi)能(neng)(neng)駕駛功能(neng)(neng)已經逐步完善(shan),且這些功能(neng)(neng)正在下探至更為(wei)便宜(yi)的車型上(shang)。

“目前,大部(bu)分擁有(you)(you)城市級輔(fu)助駕(jia)駛、半(ban)自動駕(jia)駛能力的(de)智(zhi)能電動車(che)(che)(che)價格都在(zai)20萬(wan)(wan)元以(yi)上,但鑒于(yu)2025年激光(guang)雷(lei)達的(de)成本預計會大幅下(xia)降(jiang)(jiang),同時,一些公(gong)司可(ke)能會采取視覺算法路(lu)線。因此,2025年有(you)(you)可(ke)能看到(dao)的(de)現象是,具(ju)有(you)(you)城市級領航輔(fu)助駕(jia)駛功能的(de)汽(qi)車(che)(che)(che),從20萬(wan)(wan)~30萬(wan)(wan)元以(yi)上的(de)價格,提速(su)下(xia)降(jiang)(jiang)到(dao)15萬(wan)(wan)~20萬(wan)(wan)元區間。另(ling)外,具(ju)備高速(su)領航輔(fu)助駕(jia)駛功能的(de)汽(qi)車(che)(che)(che),價格可(ke)能會在(zai)一年內降(jiang)(jiang)至近10萬(wan)(wan)元。”摩根(gen)大通證(zheng)券(中(zhong)國)有(you)(you)限公(gong)司證(zheng)券研究部(bu)主管及中(zhong)國汽(qi)車(che)(che)(che)行業首席分析師賴以(yi)哲告訴記者。

車主最關心的十大智駕問題

隨著汽車行業進入(ru)“智能化+性(xing)(xing)價(jia)比”時代,影響購(gou)車者決策更(geng)為關鍵(jian)的(de)因(yin)素(su)又是什么?是安(an)全性(xing)(xing)、技(ji)術成(cheng)熟度,還是成(cheng)本和用戶體驗(yan)?

記者(zhe)通(tong)過DeepSeek等(deng)大(da)模型整(zheng)理出了當前消費者(zhe)對智(zhi)(zhi)駕汽(qi)車(che)最(zui)關注的10個問題,并結合當前的法律法規,通(tong)過采訪北方(fang)工業(ye)大(da)學汽(qi)車(che)產業(ye)創新研(yan)究中(zhong)心主任、教授紀雪(xue)洪(hong),摩根大(da)通(tong)證(zheng)券(quan)(中(zhong)國)有(you)限公(gong)司證(zheng)券(quan)研(yan)究部(bu)(bu)主管及中(zhong)國汽(qi)車(che)行業(ye)首(shou)席(xi)分析師賴以哲,自主頭部(bu)(bu)車(che)企智(zhi)(zhi)駕研(yan)發(fa)工程師,國內財險工作(zuo)人員等(deng)權威人士,給出了相(xiang)應回答。

智駕系統(tong)是否足夠安全?

紀(ji)雪洪:現代智駕技(ji)術通過多傳感器融(rong)合(如攝像頭、雷(lei)達(da)、激光雷(lei)達(da)等)、人工(gong)智能算法和實(shi)時(shi)數據處(chu)理(li),能夠(gou)有(you)效提升車(che)輛(liang)的安全性,但還沒有(you)達(da)到足(zu)夠(gou)替代人的水平,所以仍需要駕駛員保持注意(yi)力和隨時(shi)接管。

智駕技術(shu)在各種天氣和路況下的(de)表現如何(he)?

紀雪(xue)洪:智駕(jia)系統(tong)在正常天(tian)(tian)氣條件下表現良好(hao),在大多數常規路況,比如高速和(he)園區(qu)等特定場景可以實現順暢行駛(shi)(shi),但在極端天(tian)(tian)氣(如暴雨、大雪(xue))或城區(qu)等復雜路況(如未(wei)標記(ji)的道(dao)路)下可能受(shou)限,仍(reng)需(xu)駕(jia)駛(shi)(shi)員隨時接管。

智駕(jia)汽車發生事故時責任歸屬(shu)如何界(jie)定?

2022年廣東省深圳(zhen)(zhen)市人大(da)常委會會議審(shen)議通過的(de)《深圳(zhen)(zhen)經濟特區智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)(lian)汽車(che)管(guan)理(li)條例》中率先明確了責任(ren)劃分,規定(ding)配(pei)備駕駛(shi)(shi)人的(de)智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)(lian)汽車(che)發生(sheng)交通違(wei)法行為,由公安(an)機關(guan)交通管(guan)理(li)部門依法對駕駛(shi)(shi)人進行處(chu)罰;發生(sheng)交通事故且智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)(lian)汽車(che)一方負有責任(ren)的(de),該車(che)輛的(de)駕駛(shi)(shi)人應當承擔相應的(de)損害賠償責任(ren);因智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)(lian)汽車(che)質量(liang)缺(que)陷造(zao)成交通事故的(de),駕駛(shi)(shi)人依法承擔損害賠償責任(ren)后,可以向智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)(lian)汽車(che)的(de)生(sheng)產者、銷售者追償。

智駕汽車的購買和維護成(cheng)本如何?

賴(lai)以哲:具有城市級領(ling)航輔助駕(jia)駛功能(neng)的汽車(che),從(cong)20萬(wan)~30萬(wan)元以上的價格(ge),提速(su)下降(jiang)到(dao)15萬(wan)~20萬(wan)元區間。具備高(gao)速(su)領(ling)航輔助駕(jia)駛功能(neng)的汽車(che),價格(ge)可能(neng)會在一年(nian)內降(jiang)至近10萬(wan)元。此外,智駕(jia)系統可能(neng)降(jiang)低事故率,從(cong)而減少(shao)維修和保(bao)險費(fei)用。

保險(xian)公司如何評(ping)估智駕汽車的風險(xian)?

國內某財險(xian)(xian)工作人(ren)員(yuan):目前部(bu)分車(che)企已聯合保(bao)險(xian)(xian)公司(si)推出智(zhi)駕(jia)險(xian)(xian),像小鵬汽車(che)、特斯拉等(deng)。但(dan)就保(bao)險(xian)(xian)公司(si)來說,目前給具有(you)智(zhi)駕(jia)功能的(de)車(che)型上險(xian)(xian),還是要(yao)看評分,但(dan)由于(yu)這(zhe)類車(che)型的(de)承保(bao)理賠(pei)數(shu)據不夠(gou)充足,不利于(yu)我們(men)進行風險(xian)(xian)定價(jia),因而只有(you)一小部(bu)分保(bao)有(you)量(liang)大的(de)車(che)型能上險(xian)(xian)。

智駕(jia)系統收集的數據如何存(cun)儲和使用?車主的隱私如何得到保護(hu)?

自主頭部車(che)企智(zhi)駕研發(fa)工程師:智(zhi)駕系統(tong)會收集(ji)大量數據(如位置(zhi)、駕駛習慣(guan)等),這些(xie)數據通常用于改(gai)進系統(tong)性能。車(che)企需要遵(zun)守數據隱私(si)法規,并明確告知用戶數據的(de)收集(ji)和使(shi)用方式。消(xiao)費者應仔細閱(yue)讀隱私(si)政策(ce),并選(xuan)擇信(xin)譽良好的(de)品牌(pai)。

智駕技術更新迭代的速度如(ru)何?車主能否通(tong)過軟(ruan)件升級獲得最新的功能?

紀(ji)雪洪:智駕(jia)技術更新速度(du)(du)較(jiao)快(kuai),許多功能可(ke)以通過OTA(無線升級(ji))實現,但智能駕(jia)駛(shi)系統所使用的(de)芯片(pian),在(zai)一定程度(du)(du)上(shang)會(hui)影響傳感器(qi)的(de)敏感度(du)(du),因而(er)需要選擇芯片(pian)算(suan)力更高的(de)車輛。

智駕系統的操作(zuo)是否簡便直觀,易于用戶理解和操作(zuo)?

紀(ji)雪洪:現代(dai)智(zhi)駕系(xi)統(tong)(tong)(tong)注重用戶體驗,操作(zuo)界面通常(chang)設計簡潔直(zhi)觀。語音控制(zhi)、觸控屏幕(mu)和(he)手機(ji)App集(ji)成(cheng)等功能使操作(zuo)更加便(bian)捷。不過,之前駕駛傳統(tong)(tong)(tong)汽車的用戶可能需要一定時間(jian)適應新(xin)系(xi)統(tong)(tong)(tong),比如(ru)一些(xie)物理(li)按鍵被取(qu)消(xiao)。

對于電動汽(qi)車而言(yan),智駕系統(tong)是否會顯著減(jian)少行(xing)駛里程?

自主(zhu)頭部(bu)車企智(zhi)(zhi)駕(jia)(jia)研發工程師:對于(yu)電動智(zhi)(zhi)駕(jia)(jia)汽車,智(zhi)(zhi)駕(jia)(jia)系統(tong)會消耗一定電量,但對整體續航能(neng)(neng)力(li)的影響較小。隨著電池技術和能(neng)(neng)量管理(li)系統(tong)的改進(jin),續航問題正(zheng)在逐步解決(jue)。

智駕汽車在遇(yu)到(dao)突(tu)發情況(如系統故障、網絡中斷(duan))時,如何保(bao)障乘客安全?

自主(zhu)頭部車(che)(che)企智駕(jia)研發(fa)工程師:智駕(jia)汽車(che)(che)通過冗余(yu)設計、備用(yong)系統、緊急停車(che)(che)功(gong)能和遠程監控(kong)等多(duo)種方式,確保突發(fa)情況下乘(cheng)客的(de)安全。然而,車(che)(che)主(zhu)仍需了解系統的(de)局(ju)限(xian)性,并在使用(yong)過程中保持警惕,以應對可能出現的(de)意(yi)外情況。

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10年前,自動駕駛還局限在科幻片里的驚鴻一瞥,而現在,輔助駕駛時代已經到來,智能駕駛也成為衡量一家車企技術儲備的標尺。 視覺中國圖 曾用“998”的冠軍版系列車型鞏固市場地位、又以“798”的榮耀版系列車型對合資車企展開無差別打擊的比亞迪,已于2月10日宣布,全系車型都將搭載高階智駕,包括10萬元以下車型,海鷗智駕版本甚至僅需6.98萬元。 當比亞迪扣動“智駕普及戰”的扳機,接下來不管是自主品牌,還是合資品牌,都將卷入其中。 那么,就當前而言,國內車企的智駕能力到底如何?《每日經濟新聞》記者選取了20個汽車品牌,對其代表車型的智駕軟、硬件參數進行獨家梳理、比較,看看誰家“湊合能用”,誰家是“好用并安全”。 20款主流車型智駕軟硬件配置PK 俗話說,工欲善其事必先利其器。車輛實現智能駕駛的一個重要條件,就是在成本控制的情況下,具有充足數量的智駕硬件和好用的軟件。這也成為評價一款車智駕實力的重要維度之一。 之前,曾有機構或媒體對一些智駕車型的硬件水平進行過對比,但并不全面。針對最新的變化和趨勢,《每日經濟新聞》記者對目前市面上20款主流車型的智駕軟硬件逐一進行了全面的梳理,讓大家對當前主流車型的智駕軟硬件實力一目了然。 記者對比后發現,大多數高端車型配備了1~3個激光雷達,部分車型如路特斯Eletre配備了4個;毫米波雷達普遍配置為5個;超聲波雷達普遍配置為12個;高清攝像頭普遍配置數量在6~13個之間;芯片方面,英偉達Orin-X是主流選擇;算力則從幾TOPS到上千TOPS不等,高端車型普遍在400TOPS以上。 那么,是不是車輛配備的激光雷達數量越多,就代表該車的智駕能力越強呢?要弄清楚這個問題,必須先了解激光雷達是什么,它是如何工作的。 激光雷達是以發射光束探測目標的位置、速度等為特征的雷達系統,它的三大核心點是感知、決策和執行,在汽車上主要以多線束為主,可以起到幫助汽車感知道路環境,自行規劃行車路線,并控制車輛達到預定目標的作用。其工作原理就是通過發射電磁波對目標進行照射并接收其回波,由此獲得目標至電磁波發射點的距離、距離變化率(徑向速度)、方位、高度等信息。 比如,根據激光遇到障礙物后的折返時間,計算目標與車輛的相對距離,從而可以幫助車輛識別路口與方向。簡單來說,就像大家開車時,眼睛看到障礙物,大腦決策什么時候打方向盤或踩剎車,然后雙手雙腳去執行。 雖然激光雷達的功能很強大,但是車企必須要做一件很重要的事,就是把激光雷達的信息和攝像頭獲得的信息做一個融合,然后再去搭建外部環境的數字模型。在這個過程中,如果激光雷達的信息和攝像頭的信息產生矛盾,裝幾個激光雷達就不重要了。也就是說,如果沒有比較領先的自動駕駛軟件平臺,再多的激光雷達也不會有太大作用。 車輛的智能化程度、自動駕駛能力的高低,主要取決于算力,而激光雷達因為功能更豐富,產生的數據信息會遠遠超過其他傳感器,所以需要極高的算力水平,才能處理巨大的數據信息量。 毫米波雷達則是通過發射毫米波,并測量反射信號,檢測物體的距離、速度和方位,適用于遠距離探測和運動物體跟蹤。其優點在于可以在惡劣天氣條件下正常工作,能夠探測到數百米外的較遠距離物體,成本相對較低。但是缺點在于無法提供像激光雷達那樣的高分辨率數據,又對靜態物體識別能力較弱。 毫米波雷達的數量也并非越多越好。在特定場景下,適量增加雷達數量可以提升性能,但過多雷達的搭載可能導致信號干擾和成本增加,所以應根據實際需求進行權衡和選擇。 超聲波雷達是通過發射超聲波并測量反射時間,檢測近距離的障礙物,常用于泊車輔助和低速場景。其優點在于:成本非常低,近距離探測精度高,不受光照影響。但缺點也十分明顯,其通常只能探測幾米范圍內的物體,容易受到環境噪聲的干擾,無法提供高分辨率的探測數據。 同樣,車輛搭載的超聲波雷達也不是越多越好,也要根據實際需求和成本來權衡。一般而言,更多的超聲波雷達可以提供更全面、更準確的環境感知能力。例如,一些高級車型為了提升自動泊車等功能的準確性和安全性,可能會安裝多達12個超聲波雷達。然而,這也會相應增加車輛的成本和復雜性。對于一些低速行駛或成本受限的車輛來說,安裝過多的超聲波雷達可能并不劃算。實際上,根據車型和配置的不同,車輛上安裝的超聲波雷達數量也會有所不同。例如,一些低配車型可能只安裝3到4個,而高配車型則可能安裝8個或更多。 所以,如果車輛主要用于城市通勤和泊車,那么適當增加雷達數量,以提升泊車輔助和盲區檢測功能可能是有益的,但如果車輛主要用于高速行駛,那么過多的雷達可能并不是必要的。 高清攝像頭對于視覺解決方案來說必不可少,其工作原理是通過捕捉可見光圖像,進行物體識別、車道檢測、交通標志識別等任務。高清攝像頭的優點是有高分辨率、豐富的視覺信息、成本較低。但缺點則是受光照、天氣的影響大。此外,高清攝像頭在捕捉各項信息之后,要想完成圖像處理和目標識別,實現安全的駕駛決策需要復雜的算法支持。 所以,在當前汽車的設計中,攝像頭作為關鍵安全元素,其數量并非越多越好。通常,車輛僅配備3~5個攝像頭,分別負責前方、后方和側方的監控,它們協同工作,確保駕駛者能夠獲得全方位的視野。但在此基礎之上,每增加一個額外的高清攝像頭,就意味著更高的硬件成本和計算處理的挑戰。 從算力的角度來看,高算力芯片能夠支持復雜的算法和模型,提高系統的實時性和準確性。許多車企(尤其是高端品牌或專注于高級別自動駕駛的車企)傾向于采用高算力平臺,以確保系統的安全性和未來擴展性。例如,蔚來、小鵬等車企在其高端車型中搭載了高算力芯片,確保系統在高負載情況下仍能穩定運行,避免因算力不足導致的延遲或錯誤。甚至部分車企選擇“硬件預埋”策略,即在車輛中提前部署高算力硬件,待技術成熟后通過OTA(空中下載)解鎖功能。 但一些車企認為,過高的算力冗余會增加成本,而這些成本最終會轉嫁到消費者身上,影響市場競爭力。畢竟高算力通常伴隨著高功耗和高成本,且高算力的硬件平臺可能體積較大,難以集成到小型設備中。 結合目前車企在各家車型上的硬件布局來看,未來的智駕系統將更加依賴多傳感器融合技術,結合激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達和高清攝像頭的優勢,提高系統的準確性。傳感器融合算法將更加成熟,能夠在不同環境條件下實現最優的感知效果。總的來說,未來的智駕系統將在硬件上朝著更高性能、更低成本、更小體積和更低功耗的方向發展,同時結合先進的算法和算力,實現更安全、更智能的自動駕駛體驗。 20款主流車型智駕功能PK 除智駕硬件之外,技術路線也成為各家車企比拼的重點。從市場角度來看,在高階智能駕駛的發展過程中,從依賴高精地圖到逐步實現“無圖方案”的跨越,僅用了短短兩年時間。自動駕駛領域的競爭早已不是耐力賽,而是一場在端到端技術架構引領下的極速競賽。 進入2025年,各車型之間的智駕之爭更是進入白熱化狀態。那么,當前到底哪款車的智駕功能最強?對這一問題,目前還沒有一個明確的答案,有機構曾對部分車型進行過對比,但梳理得并不全面。為此,《每日經濟新聞》記者就目前市面上20款主流新能源車型的智能駕駛能力展開詳細調查,并就標注不清晰的功能逐一向車企核實,獨家為大家奉上“智駕寶典”。 比亞迪:比亞迪的“天神之眼”智駕系統通過自研BEV+ Transformer算法架構,擺脫對高精地圖的依賴,覆蓋全系車型,分為DiPilot 600、300、100三個版本,分別支持無圖城市領航、具備城區NOA能力,以及只有高速NOA功能。 特斯拉:特斯拉FSD v13是其最新的智能駕駛軟件版本,對整個端到端駕駛網絡進行了升級,可實現車輛在停車狀態下啟動FSD,自動從停車位駛出,到達目的地后再自動尋找并停入車位,但國內不支持。 鴻蒙智行:鴻蒙智行旗下的多數車型搭載了華為乾崑智駕ADS 3.0系統,其采用端到端大模型架構,支持從停車位出發到目標停車位結束的全程智駕,覆蓋公開道路、園區道路和地下車位。 小鵬汽車:小鵬汽車最新的AI天璣XOS 5.5.0版本已實現全場景端到端智能駕駛,覆蓋從停車位到停車位的“門到門”體驗,支持復雜路況如掉頭、環島、狹窄小路等場景。 理想汽車:理想汽車目前最新的AD Max V13.0支持全場景端到端智能駕駛,包括車位到車位、高速收費站ETC自主通行、AI推理可視化交互等,城市與高速一體化架構提升了高速及環路場景的零接管能力。 上汽智己:智己汽車的IMAD3.0智能駕駛系統利用AI大模型快速迭代能力,通過“一段式端到端大模型”實現直覺式駕駛體驗。此外,智己汽車已具備無圖NOA技術,能夠實現“全國都能開、都好開”。 極氪:極氪浩瀚智駕2.0通過端到端Plus架構和數字先覺網絡等技術,實現了無圖城市NZP功能,擺脫了對高精地圖的依賴。同時,浩瀚智駕2.0還支持車位到車位領航功能,計劃在今年二季度推送。 蔚來:蔚來目前推送了全域領航輔助NOP+功能,其可以根據設定的導航路線,在高速、城市快速路、城區開放道路上,自主完成變道、超車、調速及路口通行等一系列駕駛任務。 小米:小米汽車已具備城市NOA功能,能夠實現“全國都能開”。此外,小米汽車“車位到車位”端到端全場景智能駕駛萬人體驗團在近期也開始陸續推送,新功能支持自動過閘機和ETC環島通行等。 路特斯:路特斯標配的智能駕駛輔助系統有高快路輔助和全場景泊車輔助兩大功能;選裝的高階智能駕駛輔助系統能在高速、高架路段實現NOA高階智能駕駛輔助功能,未來還將實現城市NOA功能。 樂道:樂道L60搭載的智能駕駛系統具備高速NOA功能,能夠覆蓋全國99.99%的高速路和城市快速路,并在726個城市提供全場景領航輔助駕駛服務。 零跑:零跑汽車的部分車型,目前能實現NAP高速智能領航輔助、NAC導航輔助巡航等功能。同時,零跑汽車也在此基礎上開發端到端AI大模型的智駕系統,預計將于2025年量產。 東風嵐圖:當前,嵐圖汽車已經全面轉向華為乾崑智駕ADS,該系統具備全場景貫通能力,能夠實現跨泊位代客泊車、城市道路的高階自動駕駛功能,并通過云端和實車訓練提升識別能力。 廣汽埃安:廣汽埃安的部分車型實現了端到端的高階智駕能力。其智駕系統具備無圖智駕功能,能夠在復雜場景下(如鄉村小路、泥濘施工路段)實現精準駕駛,同時具備自動泊車、自動跟車、自動變道等功能。 奇瑞星途:獵鷹智駕是星途最新推出的高階智駕系統,搭載于全新星紀元ET增程四驅車型上。該系統具備端到端全場景無圖智駕能力,包括高速領航、城市領航和智能泊車等功能。 阿維塔:阿維塔車型搭載了華為乾崑智駕ADS 3.0系統,依托端到端系統架構設計,實現了從起始車位至目標車位的全場景智能化駕駛銜接。 長安深藍:深藍汽車搭載的華為乾崑智駕ADS 3.0支持從車位到高速的全場景智能駕駛;ADS SE則具備智能變道、智能避障、智能過彎等功能;而其自研的Deepal AD系統則聚焦于高速、城區和泊車三大場景。 上汽通用五菱寶駿:寶駿與大疆車載合作開發了靈眸智駕系統,采用端到端架構,結合動、靜態BEV和雙目OCC技術,能夠實現全場景的高階智能駕駛功能,如記憶領航、高速智能領航、LCC、智能泊車等。 長城魏牌:基于端到端智駕大模型,魏牌部分車型搭載最新一代Coffee Pilot Ultra智能駕駛系統,其擺脫了對高精地圖的依賴,覆蓋了高速、城區、鄉村、山路等各類場景,可以實現“有路就能開,去哪都好開”。 北汽極狐:極狐的多數車型支持L2+級智能輔助駕駛系統,具備自適應巡航、車道保持輔助等能力。此外,極狐還有部分車型搭載華為ADS2.0高階智駕方案,能夠實現不依賴高精度地圖下的“全國都能開,有路就能開”。 整體來看,盡管各家企業都在加碼智駕,但不同廠商從投入資源、技術路線、布局時間上存在差異,這也導致目前所呈現出的結果也有差異。 當下,以鴻蒙智行為代表的“華為系”,以及理想汽車、小鵬汽車、智己汽車等均具備不依賴高精度地圖的城市NOA能力,可以實現“全國都能開”,同時其最新的智駕系統也是基于端到端技術打造。此外,這些品牌的智能駕駛系統也在持續迭代升級,并競相追逐“車位到車位”功能。 相比上述品牌,樂道、小米汽車、路特斯等品牌,或還沒有完全實現端對端的智駕,或城市ONA還沒實現全國開通,而零跑汽車目前則只具備高速NOA能力。總之,盡管這些品牌也在積極研發和推廣智能駕駛技術,但在一些功能方面未實現推送,導致其在這一領域的競爭力相對較弱。 整體來看,由于不同廠商從投入資源、技術路線、布局時間上存在差異,自動駕駛或智能駕駛功能水平遠未進入同質化時代,用戶還是會經常遇到需要接管的場景,車企自動駕駛能力的提高還處于“正在進行時”。 不過,需要注意的是,相比多年前,當前的自動駕駛或智能駕駛功能已經逐步完善,且這些功能正在下探至更為便宜的車型上。 “目前,大部分擁有城市級輔助駕駛、半自動駕駛能力的智能電動車價格都在20萬元以上,但鑒于2025年激光雷達的成本預計會大幅下降,同時,一些公司可能會采取視覺算法路線。因此,2025年有可能看到的現象是,具有城市級領航輔助駕駛功能的汽車,從20萬~30萬元以上的價格,提速下降到15萬~20萬元區間。另外,具備高速領航輔助駕駛功能的汽車,價格可能會在一年內降至近10萬元。”摩根大通證券(中國)有限公司證券研究部主管及中國汽車行業首席分析師賴以哲告訴記者。 車主最關心的十大智駕問題 隨著汽車行業進入“智能化+性價比”時代,影響購車者決策更為關鍵的因素又是什么?是安全性、技術成熟度,還是成本和用戶體驗? 記者通過DeepSeek等大模型整理出了當前消費者對智駕汽車最關注的10個問題,并結合當前的法律法規,通過采訪北方工業大學汽車產業創新研究中心主任、教授紀雪洪,摩根大通證券(中國)有限公司證券研究部主管及中國汽車行業首席分析師賴以哲,自主頭部車企智駕研發工程師,國內財險工作人員等權威人士,給出了相應回答。 智駕系統是否足夠安全? 紀雪洪:現代智駕技術通過多傳感器融合(如攝像頭、雷達、激光雷達等)、人工智能算法和實時數據處理,能夠有效提升車輛的安全性,但還沒有達到足夠替代人的水平,所以仍需要駕駛員保持注意力和隨時接管。 智駕技術在各種天氣和路況下的表現如何? 紀雪洪:智駕系統在正常天氣條件下表現良好,在大多數常規路況,比如高速和園區等特定場景可以實現順暢行駛,但在極端天氣(如暴雨、大雪)或城區等復雜路況(如未標記的道路)下可能受限,仍需駕駛員隨時接管。 智駕汽車發生事故時責任歸屬如何界定? 2022年廣東省深圳市人大常委會會議審議通過的《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》中率先明確了責任劃分,規定配備駕駛人的智能網聯汽車發生交通違法行為,由公安機關交通管理部門依法對駕駛人進行處罰;發生交通事故且智能網聯汽車一方負有責任的,該車輛的駕駛人應當承擔相應的損害賠償責任;因智能網聯汽車質量缺陷造成交通事故的,駕駛人依法承擔損害賠償責任后,可以向智能網聯汽車的生產者、銷售者追償。 智駕汽車的購買和維護成本如何? 賴以哲:具有城市級領航輔助駕駛功能的汽車,從20萬~30萬元以上的價格,提速下降到15萬~20萬元區間。具備高速領航輔助駕駛功能的汽車,價格可能會在一年內降至近10萬元。此外,智駕系統可能降低事故率,從而減少維修和保險費用。 保險公司如何評估智駕汽車的風險? 國內某財險工作人員:目前部分車企已聯合保險公司推出智駕險,像小鵬汽車、特斯拉等。但就保險公司來說,目前給具有智駕功能的車型上險,還是要看評分,但由于這類車型的承保理賠數據不夠充足,不利于我們進行風險定價,因而只有一小部分保有量大的車型能上險。 智駕系統收集的數據如何存儲和使用?車主的隱私如何得到保護? 自主頭部車企智駕研發工程師:智駕系統會收集大量數據(如位置、駕駛習慣等),這些數據通常用于改進系統性能。車企需要遵守數據隱私法規,并明確告知用戶數據的收集和使用方式。消費者應仔細閱讀隱私政策,并選擇信譽良好的品牌。 智駕技術更新迭代的速度如何?車主能否通過軟件升級獲得最新的功能? 紀雪洪:智駕技術更新速度較快,許多功能可以通過OTA(無線升級)實現,但智能駕駛系統所使用的芯片,在一定程度上會影響傳感器的敏感度,因而需要選擇芯片算力更高的車輛。 智駕系統的操作是否簡便直觀,易于用戶理解和操作? 紀雪洪:現代智駕系統注重用戶體驗,操作界面通常設計簡潔直觀。語音控制、觸控屏幕和手機App集成等功能使操作更加便捷。不過,之前駕駛傳統汽車的用戶可能需要一定時間適應新系統,比如一些物理按鍵被取消。 對于電動汽車而言,智駕系統是否會顯著減少行駛里程? 自主頭部車企智駕研發工程師:對于電動智駕汽車,智駕系統會消耗一定電量,但對整體續航能力的影響較小。隨著電池技術和能量管理系統的改進,續航問題正在逐步解決。 智駕汽車在遇到突發情況(如系統故障、網絡中斷)時,如何保障乘客安全? 自主頭部車企智駕研發工程師:智駕汽車通過冗余設計、備用系統、緊急停車功能和遠程監控等多種方式,確保突發情況下乘客的安全。然而,車主仍需了解系統的局限性,并在使用過程中保持警惕,以應對可能出現的意外情況。 翻譯 搜索 復制
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