每(mei)經記(ji)者(zhe)｜李玉雯(wen)    每(mei)經編輯(ji)｜張益(yi)銘    

“現階(jie)段(duan)，大(da)(da)模型的(de)真正價值不(bu)在(zai)(zai)于大(da)(da)而(er)全，而(er)在(zai)(zai)于深而(er)專——每(mei)一個垂直(zhi)領(ling)域的(de)深度突破，都會反哺整個生態的(de)智能密度。”平安集團首席科學(xue)家肖(xiao)京在(zai)(zai)“2025上海蘇河灣大(da)(da)會”召開期間接受《每(mei)日經(jing)濟(ji)新聞》記(ji)者（以下簡稱NBD）采(cai)訪時說道。

肖京將平安(an)(an)集(ji)團（以下(xia)簡稱平安(an)(an)）在此(ci)領域的(de)實踐(jian)形象地描述為“站在巨人(ren)(ren)肩膀上做垂域創新”，并(bing)且提到(dao)，未來金融服(fu)務將不(bu)再是(shi)“人(ren)(ren)海(hai)戰術”，很可能是(shi)由少數(shu)優秀專業人(ren)(ren)士來調(diao)教指揮一群(qun)機器人(ren)(ren)的(de)模式。

在(zai)(zai)AI（人工智(zhi)能(neng)）席卷各行各業的當下，平安(an)正通過“AI in All”（意為全(quan)面人工智(zhi)能(neng)化(hua)）戰略(lve)重(zhong)新(xin)定(ding)義服(fu)務邊際。相(xiang)較于海(hai)外(wai)很多機構的AI還在(zai)(zai)“燒(shao)錢”，肖京(jing)對(dui)記者表(biao)示，平安(an)的AI已經不是“成本(ben)中心”，而是“價值創造(zao)中心”。

AI應用(yong)如火如荼的同(tong)時，一些(xie)問(wen)題也頗受業界關注。如何量化AI技術項目(mu)的商(shang)業價(jia)值？打造垂域模型會面臨哪些(xie)挑戰？在挖掘數據價(jia)值與保護(hu)用(yong)戶隱私(si)之間怎樣尋求(qiu)平衡？采訪(fang)中，肖京結合平安實踐(jian)就這(zhe)些(xie)問(wen)題闡述了(le)自(zi)身(shen)見解。

AI不是“成本中心”而是“價值創造中心”

NBD：平安很早就(jiu)提(ti)出了(le)“金融(rong)+科技”與(yu)“金融(rong)+生態”戰略，您如(ru)何看待AI技術在(zai)其中扮演的角色？它如(ru)何賦能金融(rong)主(zhu)業(ye)，并在(zai)醫療(liao)、智慧城市等生態中創造價值？

肖京：AI技術(shu)是驅動(dong)平安“金融+科技”與“金融+生態”戰略落(luo)地的核心引擎(qing)。平安的AI應用(yong)經歷了三(san)個階段：從(cong)早期的有樣學樣小模(mo)型(xing)到第二(er)階段的強(qiang)思考模(mo)型(xing)，再到目(mu)前正(zheng)在(zai)加速形(xing)成規模(mo)化能(neng)力。通過AI技術(shu)底(di)座以(yi)及智能(neng)體平臺(tai)，可以(yi)體系化地“自(zi)上而下+自(zi)下而上”對業務實現“三(san)提兩降(jiang)”（提升效果、提升效率(lv)、提升用(yong)戶體驗、降(jiang)低風(feng)險、降(jiang)低成本）和(he)產業增值。

平安(an)(an)的(de)(de)業務(wu)場(chang)景非常多，通(tong)過AI與金(jin)融(rong)場(chang)景的(de)(de)深度融(rong)合(he)，驅動(dong)了(le)平安(an)(an)金(jin)融(rong)主(zhu)業的(de)(de)全(quan)面智慧化(hua)升級(ji)。例如(ru)，在保險(xian)(xian)業務(wu)中(zhong)，平安(an)(an)研發并上線(xian)了(le)全(quan)球首個圖(tu)像(xiang)識別(bie)車(che)險(xian)(xian)閃賠(pei)系統(tong)，實(shi)現拍照上傳(chuan)秒(miao)級(ji)定損(sun)，定損(sun)速(su)度提升4000倍(bei)，日處理車(che)險(xian)(xian)案件(jian)量4萬+，到(dao)目前為止仍(reng)是唯一規模化(hua)投產的(de)(de)自動(dong)定損(sun)理賠(pei)平臺，相(xiang)關技術(shu)已(yi)輸出給國內53家保險(xian)(xian)公司(si)以及(ji)日本、歐(ou)洲等海外市場(chang)。

在智慧城(cheng)市領域(yu)，我們以海量特色數據及專(zhuan)業金融領域(yu)知識為基礎，建立了(le)多層次金融風險預(yu)警與經(jing)(jing)(jing)濟決策系統(tong)，系統(tong)的債(zhai)券違約(yue)預(yu)警模型(xing)可在較(jiao)高精準率基礎上實現對(dui)違約(yue)企業召回率超90%，幫助客戶(hu)有效規(gui)避風險資產。同時，該系統(tong)也可為政府部門提(ti)供服務，可以提(ti)前6個月實現對(dui)經(jing)(jing)(jing)濟風險洞察(cha)，宏觀經(jing)(jing)(jing)濟核心指標預(yu)測準確率超過85%。

在醫(yi)療(liao)領(ling)域，平安打造的“醫(yi)博(bo)通”大模型，擁有(you)2000億(yi)醫(yi)療(liao)Token（AI處(chu)理文本(ben)時的基本(ben)語(yu)(yu)義單(dan)位），覆蓋海(hai)量醫(yi)學術(shu)語(yu)(yu)、關系與(yu)證據，基于真實(shi)病(bing)歷訓練，可將咨(zi)詢準確率和診斷準確率分(fen)別提升到99%和94%。

從“企業(ye)級價(jia)(jia)值”來(lai)看(kan)，平(ping)安的(de)AI已經不是(shi)“成(cheng)本中心”，而(er)是(shi)“價(jia)(jia)值創造中心”——去年平(ping)安科技板塊(kuai)營收超1000億元，其中AI驅動的(de)業(ye)務占比超60%；而(er)海外很多機(ji)構的(de)AI還(huan)在“燒錢”，沒形(xing)成(cheng)營收閉環(huan)。這(zhe)就是(shi)“企業(ye)級價(jia)(jia)值創造者(zhe)”的(de)差(cha)距：平(ping)安能讓AI“賺(zhuan)錢”，還(huan)能幫行業(ye)“賺(zhuan)錢”。

“技術+制度”平衡隱私保護與數據價值

NBD：與(yu)追(zhui)求(qiu)通用能力的(de)ChatGPT等相比，平(ping)安在發(fa)展垂(chui)直領(ling)域大模(mo)型方(fang)面積累了哪些經驗？在金(jin)融、醫療等強監管、高專業門檻的(de)領(ling)域，打造專用模(mo)型的(de)最大挑戰是什(shen)么？

肖京(jing)：與通(tong)用大模型(xing)不同，平(ping)(ping)安(an)聚焦垂直領域深度專業化(hua)。通(tong)過(guo)多年深耕人工智能(neng)及大數(shu)(shu)據領域，平(ping)(ping)安(an)已建立了完(wan)善的(de)包(bao)括數(shu)(shu)據、模型(xing)、功能(neng)協同的(de)研發和組織架構，支持快(kuai)速(su)基于最新模型(xing)技(ji)術進行研究和迭代(dai)，并(bing)有(you)一(yi)支強有(you)力的(de)研發團(tuan)隊，承擔全集團(tuan)的(de)底層和共性技(ji)術研發，建立了數(shu)(shu)據平(ping)(ping)臺(tai)(tai)、算法(fa)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)、智能(neng)體平(ping)(ping)臺(tai)(tai)等系列平(ping)(ping)臺(tai)(tai)，使得最前沿的(de)算法(fa)和技(ji)術可(ke)以快(kuai)速(su)上架，并(bing)快(kuai)速(su)測試和部署。

目前，平(ping)安(an)已(yi)經搭建了在不同(tong)場景下可以(yi)靈活組合的大小模型矩陣，有效應(ying)對不同(tong)場景需求，并實(shi)現(xian)投產最優。這些模型和(he)算法可以(yi)快速被調用或者私(si)有化部(bu)署，廣泛應(ying)用于平(ping)安(an)的金融業(ye)務和(he)醫療養老業(ye)務中(zhong)。

在模型打造的(de)過程中，主要會(hui)面臨數據(ju)(ju)偏見(jian)、算法歧視(shi)等AI倫理(li)(li)風(feng)險。針(zhen)對這類問題，對內，集團CEO（首席執行(xing)官）牽頭成立(li)AI治(zhi)理(li)(li)委員會(hui)，通過研究、宣導、治(zhi)理(li)(li)檢查三項舉(ju)措，有(you)自上而下(xia)的(de)抽查，也有(you)自下(xia)而上的(de)自查，從而實現(xian)對數據(ju)(ju)、模型、應用場景的(de)全鏈路管控(kong)，確保AI應用安全、合規(gui)、可控(kong)；對外，平安積極參與人(ren)工智(zhi)能全球(qiu)治(zhi)理(li)(li)，加強行(xing)業及學(xue)術交流，協(xie)助推動(dong)行(xing)業AI治(zhi)理(li)(li)標準化發展。

此外，還(huan)有(you)準確率(lv)的(de)問題(ti)，因為AI本(ben)身就(jiu)是概率(lv)模型，本(ben)質就(jiu)有(you)一定(ding)概率(lv)出錯，只是概率(lv)大(da)小不同，所以這(zhe)種挑戰(zhan)永遠存在。我們要不斷地通(tong)過(guo)各種技術、數據和(he)不同方案去解決(jue)這(zhe)些挑戰(zhan)，有(you)的(de)是通(tong)過(guo)技術解決(jue)，有(you)的(de)是通(tong)過(guo)人工(gong)兜底(di)的(de)方式解決(jue)。

NBD：平安擁有海(hai)量、多維度的(de)用戶數(shu)據，這是AI模(mo)型的(de)基石，在全球(qiu)數(shu)據隱私(si)監管(guan)日益嚴格的(de)今天，平安如何構建技術和管(guan)理框(kuang)架，在充分挖掘數(shu)據價(jia)值與嚴格保護用戶隱私(si)之間取得(de)平衡(heng)？

肖(xiao)京：在平安，我們以“數據向善”為原則，通過“技術+制(zhi)度”雙軌框架(jia)，實現隱私保護與數據價值的平衡。

AI應用從“感知式”向“操作式”跨越

NBD：您認(ren)為平安在(zai)AI應用方(fang)面的(de)(de)核心護城河(he)是什么？面對(dui)互聯網巨頭和新興AI科技(ji)公司在(zai)金(jin)融科技(ji)領(ling)域的(de)(de)競爭，平安的(de)(de)優勢在(zai)哪里？

肖京(jing)：在科技創新領(ling)域，平安(an)在AI技術的最新戰(zhan)略(lve)思考是(shi)(shi)“五智”戰(zhan)略(lve)，具體為智能化(hua)(hua)營(ying)銷、智能化(hua)(hua)服務(wu)、智能化(hua)(hua)運營(ying)、智能化(hua)(hua)管理、智能化(hua)(hua)經營(ying)。核(he)心邏(luo)輯(ji)是(shi)(shi)“AI In All”。

AI包(bao)括算力(li)、數據、算法、場景四大(da)核(he)心要素(su)，但平(ping)(ping)安更注重“站在巨人(ren)肩(jian)膀上(shang)做垂(chui)域(yu)創新”。一方(fang)面借力(li)開源大(da)語言模型(xing)降低(di)技(ji)術門檻，另一方(fang)面則深耕垂(chui)直領域(yu)，在核(he)保、理賠(pei)、風控、運(yun)營等環節，醫療、養老等垂(chui)直領域(yu)打造專屬垂(chui)域(yu)大(da)模型(xing)，形成差異(yi)化技(ji)術壁壘(lei)。截(jie)至目(mu)前，平(ping)(ping)安有自研垂(chui)域(yu)大(da)模型(xing)67個。

平安的AI應(ying)用(yong)已從“感知(zhi)式”向“操作式”跨越，逐步落地(di)“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)應(ying)用(yong)”。以(yi)(yi)平安大模型為基(ji)石，智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)應(ying)用(yong)研發周期從月/季(ji)度壓(ya)縮到(dao)分鐘/天(tian)。目前，平安員(yuan)(yuan)工(gong)基(ji)于智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)平臺和(he)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)底座(zuo)，自(zi)(zi)主創建了5.7萬(wan)個智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)，覆蓋28.9萬(wan)名員(yuan)(yuan)工(gong)，智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)調用(yong)量超16億次。這(zhe)些智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)并(bing)非來自(zi)(zi)總部命令，而是源于一(yi)線員(yuan)(yuan)工(gong)需求——每個理財經(jing)理、保險代理、客服專(zhuan)員(yuan)(yuan)都可以(yi)(yi)在智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)上組(zu)建自(zi)(zi)己需要的AI助手(shou)。通過AI技術(shu)底座(zuo)及智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)平臺，可以(yi)(yi)體(ti)(ti)系化地(di)、自(zi)(zi)下而上地(di)對業務實(shi)現“三提兩降(jiang)”。

NBD：當前，平(ping)安重(zhong)點關注哪些(xie)核(he)心(xin)(xin)AI技(ji)術？您認為，這些(xie)技(ji)術在未(wei)來3~5年內(nei)會對金融、醫療等平(ping)安核(he)心(xin)(xin)生態，帶來哪些(xie)可預見的改變？

肖京：一(yi)(yi)是一(yi)(yi)站(zhan)式(shi)(shi)模型蒸餾能(neng)(neng)力及場(chang)景(jing)化(hua)(hua)訓練驗證能(neng)(neng)力。通過知識自(zi)動生(sheng)成技術，顯(xian)著降低垂域(yu)模型訓練成本，解決金(jin)融場(chang)景(jing)中(zhong)數(shu)據敏(min)感性與(yu)計算資源(yuan)瓶頸問題。目前(qian)，誰(shui)掌握專(zhuan)業數(shu)據，誰(shui)就擁有(you)模型進化(hua)(hua)的(de)主(zhu)動權。未來，金(jin)融服務(wu)(wu)(wu)將不再是“人(ren)海戰術”，很可能(neng)(neng)是少數(shu)優(you)秀專(zhuan)業人(ren)士來調教(jiao)指揮一(yi)(yi)群機器人(ren)的(de)模式(shi)(shi)；少數(shu)領(ling)域(yu)專(zhuan)家通過指揮、調度(du)、管理AI Agent（智能(neng)(neng)體）集群，實(shi)現大規(gui)模、高(gao)并發、個性化(hua)(hua)的(de)專(zhuan)業服務(wu)(wu)(wu)。這種“專(zhuan)家知識模型化(hua)(hua)-模型能(neng)(neng)力代理化(hua)(hua)-代理服務(wu)(wu)(wu)規(gui)模化(hua)(hua)”的(de)新范式(shi)(shi)，正(zheng)成為(wei)金(jin)融機構(gou)降本增效、提(ti)升服務(wu)(wu)(wu)半徑(jing)(jing)的(de)核(he)心路徑(jing)(jing)。

二(er)是(shi)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體及智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)生(sheng)態(tai)建(jian)設(she)能(neng)(neng)力。AI大模(mo)型的深(shen)(shen)度應(ying)用正引發“鏈(lian)式(shi)反(fan)應(ying)”——不僅單(dan)點場景智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)，更催生(sheng)出(chu)一批(pi)“AI原生(sheng)應(ying)用”與“領(ling)域智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體”的系統性涌現。更重要的是(shi)，這(zhe)(zhe)些智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體并(bing)非孤立存在(zai)，而是(shi)通過統一的大模(mo)型底座實現能(neng)(neng)力共(gong)享與協同進化(hua)。到了(le)現階段，大模(mo)型的真正價值不在(zai)于大而全，而在(zai)于深(shen)(shen)而專——每一個垂直領(ling)域的深(shen)(shen)度突破，都(dou)會(hui)反(fan)哺(bu)整個生(sheng)態(tai)的智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)密度。這(zhe)(zhe)種“專業深(shen)(shen)耕-能(neng)(neng)力溢出(chu)-生(sheng)態(tai)共(gong)智(zhi)(zhi)”的飛輪效應(ying)，正在(zai)推動金融行業從“工具智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)”走向“系統智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)”，最(zui)終構建(jian)起以AI為核心生(sheng)產力的“智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)金融操作系統”。

三是(shi)模型(xing)的安(an)全和(he)可(ke)解(jie)釋性(xing)。平安(an)作為(wei)綜(zong)合(he)金融集團，模型(xing)安(an)全涉及資(zi)金安(an)全及醫療診斷責任——這(zhe)些(xie)都(dou)是(shi)生死線。尤(you)其(qi)金融監管(guan)嚴、醫療容(rong)錯率低，首先技術手段一定要(yao)滿足(zu)合(he)規和(he)倫理要(yao)求，其(qi)次大概率仍然需(xu)要(yao)人類經驗進行(xing)補充(chong)。模型(xing)安(an)全和(he)可(ke)解(jie)釋性(xing)不(bu)是(shi)技術選項，而是(shi)平安(an)生存與發展(zhan)的根本。